《管培上岸经验》专题

#非技术2023笔面经# 第一轮业务面： 1. 请介绍一下你对拼多多的了解和认识？ 2. 你认为拼多多的核心竞争力是什么？ 3. 请分享一下你在其他电商平台的运营经验，有哪些成功案例？ 4. 你对拼多多的用户画像有什么了解？ 5. 请谈谈你对拼多多的营销策略的看法？ 6. 百亿补贴的看法，为什么京东也要做百补？ 7. 请谈谈你对拼多多的供应链管理的看法？ 8. 你如何评估拼多多的产品质量和售后服务

问题内容： 我有一个异步API，用于连接邮件并将其发送到SMTP服务器，该服务器具有一些设置并已删除。因此，它非常适合使用Python 3的。 虽然，我不知道是否可以写，因为它们都使用生成器语法来写。 这可能证明了这个问题（包含yield-base和async-await语法的混合，以演示异步调用和上下文管理器的yield之间的区别）。 目前在python中可能发生这种情况吗？以及如何使用该 语句

在我的活动中，我调用startActivityForResult主活动的第二个活动。在我的第二个活动中，有一些方法可以完成此活动（可能没有结果），但是，其中只有一个方法返回结果。 例如，在主活动中，我调用第二个活动。在本次活动中，我将检查手机的一些功能，例如它是否有摄像头。如果没有，我将关闭此活动。另外，在准备MediaRecorder或MediaPlayer的过程中，如果出现问题，我将关闭此活动

在我的活动中，我通过调用主活动中的第二个活动。在我的第二个活动中，有一些方法完成这个活动（可能没有结果），然而，只有其中一个返回一个结果。 如果它的设备有一个摄像头并且录制完成了，那么在录制完视频之后，如果用户点击done按钮，那么我会将结果（录制视频的地址）发送回主活动。 如何检查主活动的结果？

当 Django 处理文件上传时，文件数据最终放置在 request.FILES 中（有关 request 对象的更多信息，请参阅请求和响应对象的文档）。本文档介绍了文件如何存储在磁盘和内存中，以及如何自定义默认行为。 !> 警告：如果您接受来自不可信用户的上传内容，则存在安全风险！有关缓解详细信息，请参阅用户上传内容中的安全指南主题。 基本文件上传 考虑一个包含 FileField 的简单表单：

上下文管理API with open('/tmp/pymotw.txt', 'wt') as f: f.write('contents go here') # 离开with代码块文件会自动关闭 class Context: def __init__(self): print('__init__()') def __enter__(self):

问题内容： 我正在努力寻找一个好的解决方案，而且没有任何想法。作为练习，我试图创建一个上下文管理器来处理数据验证，例如： 最初，我考虑过使用此功能，但是我意识到，在修补原始函数时，我无法调用它，例如： 然后，我考虑编写一个装饰器来验证单行，但这仅在您可以执行以下操作时才有用： 但是，我对这种上下文管理器想法很挂念。不幸的是，我不知道上下文管理器是否有权访问其内容，或者是否仅限于其参数。有什么想法吗

对于初始模型，我主要遵循这一点。比方说，我想在每个训练循环上打印批次中使用的图像数据，即我想在“微调不同标签集上的模型”中打印每个训练迭代的“images”变量值代码，既然会话实际上是在slim中创建的，我该如何做呢。训练训练功能，因此我无法进行sess。在没有SES的情况下运行（[图像]）？

我试图将邮寄地址与简历（简历）隔离开来。简历来自许多不同的国家，因此没有标准的布局、格式、押韵或地址原因。 我有我的原始数据，这些数据已经被分割成句子和标记，并准备好标记。 问题： 如果我最感兴趣的是城市/城镇，我是否应该标记整个地址以获得最佳效果？ 鉴于我寻找的地址主要出现在简历的前四分之一，我应该将训练数据削减到25%并对实时数据做同样的事情，还是通过将文档保持为一个整体并只标记我需要的部分来

更改历史 * 2017-12-12 胡小根 增加xxx内容，更改xxx内容，删除xxx内容 * 2017-12-01 李静 增加xxx内容，更改xxx内容，删除xxx内容 * 2017-11-01 胡小根 初始化文档 1 历史、现状和发展 1.1 历史 1.2 现状 1.3 发展 难点：预测发展方向。 2 安装和使用 2.1 安装 2.2 使用 2.

本书籍规划公司不同层次技术人员的培训方案，以期提高公司人员的整体技术水平。培训材料的目录分类，必须遵循如下分类。如果有新增的分类，需要集体协商解决。

面试官很好，没有压力，就是我俩有点抢着说话了，节奏很乱，基本上很少有业务上的提问，感觉像是hr面试。 1.为什么想做产品经理 2.做产品经理大概多长时间了 3.产品运营和产品经理的区别 4.想2B/2C 5.在三段实习中，觉得那一段是符合自己的未来期待的工作状态 6.未来工作城市有什么偏好（说了广州、因为说唱歌手基本上巡演都回到广州、恰巧4399在广州） 7.平时还有什么爱好（说了跑步--是发泄压

我使用SageMaker对象检测算法训练了MXnet SSD resnet-50模型，并希望在iOS设备上使用它。因此，我需要将其转换为Apple CoreML格式。我尝试使用mxnet来实现coreml。 也许有更好的方法？有人知道一种方便的方法来完成这项任务吗？ 我的模型由两个文件组成： resnet50\U ssd\U型号符号。json 在转换模型之前，我使用MXnet提供的“deploy.

我试图在AWS上运行自定义python/skLearning sagemaker脚本，基本上从这些例子中学习：https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/master/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_randomforest/Sklearn_on_SageMaker_end2end.ipynb 如果

我建立了一个简单的神经网络， 我可以通过以下方式获得其重量： 但是，通过这种方式，我只得到了没有偏差的权重矩阵（5x20，1x20）。如何获取偏差值？