《内推投递》专题

1.code 反转部分链表 秒了 2.项目 召回正负样本如何定义，如何负采样，知道热度降权吗 如何序列建模，复杂度你是如何优化的，有尝试过硬算和优化的差异吗 召回用啥评价，线上用什么评价 如何排查指标线上线下不一致 3.八股 无 4.反问 组里氛围，转正策略 面试官说还有三面，感觉都回答上来了，希望进三面 我已经不想笔试、面试了，快手，快点翻臣妾的牌子呀，我直接从了

1.code 最长递增子序列，dp+二分优化 2.项目 一直在问之前实习做的内容 知识图谱，双塔，正负样本，多任务模型演进 了不了解推荐系统，介绍一下链路 正样本太少，如何解决，业务角度+技术角度 还聊了不少开放性问题，比如你怎么看待召回阶段 3.八股 无 4.反问 组里做什么，base在哪 没有拷打我，让我一度怀疑有kpi的嫌疑 已经神智不清了，被拷打难受，不被拷打觉得kpi 求进二面，基本上都

百度提前批记得刚投简历就过了，一直没安排面试，直到8.28才安排第一面，不过流程推进很快，8.28一面，8.30二面，9.4三面 一面 1h 前半个小时主要还是介绍实习项目，也问了一下八股，列一下没答好的： 为什么激活函数常使用sigmoid（希望答的是统计学推导） batch normalization的优点与缺点；怎么调整（bn的两个参数） 算法： 判断字符串的字母与数字部分是否为回文串，ea

23 年 8 月面的 自我介绍 列式存储的优势 被问烂了 主流列式数据库，主流使用场景 列式存储压缩算法（lz4、snappy、zstd区别） https://bbs.huaweicloud.com/blogs/detail/278702 RAII怎么使用的 你的性能提升来自于哪里 c++类型转换static_cast和dynamic_cast dynamic_cast可以把子类指针转父类吗 ht

1.讲讲实习经历和项目结构 2.做过哪些测试，用的工具都是什么 3.压测怎么做的，压测你看的哪些指标，打印的信息是什么 4.我们是京东app的测试组，给你一个登录界面你会测什么，包括压测、安全、弱网断网、适配等 5.给你一个主页搜索框你会测什么，包括压测、安全、弱网断网、适配等 6.黑白盒测试怎么做的 7.设计一个测试的流程是什么（八股，没看过测试相关的八股） 8.你移动端和web端都用什么工具，

一面 一小时 介绍自己的项目 项目相关问题（其中一个是问方法/论文的创新点在哪） 协方差和相关系数是什么，他们的的关系是什么 L1范数和L2范数的区别 谈谈Sigmoid ReLU函数在0点的梯度怎么处理 Transformer和Rnn的区别 谈谈Transformer多头注意力机制，多头注意力和普通注意力的区别 从普通注意力换成多头注意力会导致参数暴涨吗？如果有所增加的话，请分析主要是哪个结构导

时间线： ---------------- 9.14 一面 总时长：27min 1. 算法题：力扣148：合并链表 2. 简单介绍一下项目 3. 项目是否上线？ 4. 说说你项目的一些亮点 5. 线程池的核心参数(7个)？核心线程满了会怎么样？ 6. 说一说锁升级过程？ 7. 缓存击穿、穿透、雪崩？怎么解决？ 8. AOP怎么实现的？ 9. 分布式锁有哪些使用场景？怎么实现一个分布式锁？ 10.

一面全程一个小时20分钟 1.自我介绍 2.讲实习项目，问了下多路召回合并的问题，怎么做的小流量ab实验，每路召回占比怎么确定。 3.召回命中率怎么算的，怎么确认漏召的商品。反复盘问了很多细节上的东西 4.讲了下另一个rag项目（做的不咋样） 5.知识库的大小和结构 6.扣了很多细节，觉得我做的太简单了，问我为什么不用大模型来微调（我说没资源） 7.怎么微调的嵌入模型，负样本选择，rag里还可以怎

一面8-19 1.自我介绍 2.问美团的实习，问我商品量级，召回中相关性分档怎么做的，会不会出现query太不规范不能match到商品，怎么解决？我们的场景是否每个query和item都能匹配到相关性分数？ 3.精排模型我们用的baseline是什么，怎么用query和行为序列做的target attention，行为序列怎么截断的，最后如何用query打压搜索结果的推荐多样性？ 4.有哪些序列建

一面感觉答得一般，没想到还给了二面 8.7号二面 首先面试官先介绍自己部门，然后自我介绍 面试官问如果满分十分，给自己C++水平打几分，扣的分在哪里 问C++虚函数相关 问GPU和CPU的区别，为什么GPU更快，GPU的线程和CPU的线程有什么不同 代码: 自己实现排序算法，不能修改原数组 我直接拷贝了一个数组，然后在新数组上进行原地快排。然后问快排的时间和空间复杂度。问怎么优化才能让快排的最差空

业务面就一轮，然后后面就是hr面了 面试流程： 自我介绍 对项目经历进行简单提问 之前在京东物流实习感受怎么样，有什么收获 未来期望的工作地点 研究生为啥选择控制科学与工程专业 考研去的清华还是保研 本科成绩怎么样 入学以来最有成就感的一件事 问问我在其他公司面试情况，offer情况 入职多久能到岗 反问： 为啥视频会议室地址写的是上海，base地上海吗，想去北京的实习(后来解释了base在北京，

自我介绍 八股（可能遗漏）： 1. 讲讲推荐系统流程 2. Transformer 位置编码是什么 3. QKV 注意力公式为什么除以根号 d 4. 简单讲讲 GCN 5. 简单讲讲 RNN 6. RNN 里的参数是什么样的（答：参数共享） 7. Dropout 是怎么做的？有什么作用？推理和训练时 Dropout 的区别？如果推理也用 dropout 会怎么样？ 8. 讲讲 BN？BN 训练和推

面试时间 9月9日 1. 面试官先自我介绍了一下，部门主要负责快手整个的推荐，面试官在的组主要做精排部分的模型、算法 2. 我的自我介绍 3. 主要比较care实习里面的各个阶段的数据流程，问了一下合成数据的优缺点？ 4. 问了一下LLM评估方面，人工还是自动化？离线评估指标和线上评估指标有什么区别？ 5. 问了一下推荐系统和LLM结合的理解，从召回和精排两部分稍微说了一下理解，以及结合多模态bl

背景 两个表格对比，希望对差异点进行高亮显示，效果如下 并且希望左边横向滚动条滚动时，右边表格横向滚动条也会跟着滚动。 请问下有好的方案吗?

了解如何在 Adobe XD 中为对象设置描边、填充和投影。 将填充颜色应用于对象 选择对象。 单击“填充”旁边的矩形。此时会出现“拾色器”。 拾色器 注意:您还可以使用滴管工具来填充颜色。[ i ] 键可激活“填充”滴管。 单击该键一次将会打开“填充”滴管。 再次单击该键将会关闭“填充”滴管。 您可以选择： 如果您知道准确的颜色值，请指定 HSBA、RGB 或十六进制值。您也可以在不同的颜色模式