《实习转正》专题

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最有希望的一集 发面经攒人品😭 1.自我介绍加项目介绍，面试官全程在记笔记，还会时不时确定细节 让描述笔试思路，但是没深问，也没问我复杂度，可能就是确定一下是不是本人做的？ 2.手撕，题目很长，大意是把字符串里的字符6个一组叠起来，对应位置的ascii码各位相加直到小于10，最后得到一个6位数，简单到毫无区分度，不到10分钟秒了面试官还说了一句做的这么快 3.了解哪些C++11新特性 4.lin

2024-06-28 收到WPS的通知了 但是想当海王 结果菜的给面试官都整笑了 1. 简历题: HBuilderX是什么东西? 有什么用？ 2. 简历题: 你的项目中为什么要用轮询? 3. 简历题: blob怎么分片？ 如何并发？ 如何保证成功？ 4. 简历题: mock是什么？ 你平常是怎么用的？ 5. 场景题: 怎么判断用户有没有登陆？ 6. 简历题: RBAC权限系统里面如何判断权限? 有

2024-06-20 此时楼主经历了三次失败的面试 已经心如死灰 因此这场面是纯在送 1. 事件冒泡和捕获 1plus. addEventListener的第三个参数是干什么的？ 2. rem 和 em的区别 3. vw vh vmin vmax 4. 一行代码吸顶 position: sticky; 5. 跨域 6. nginx的重要功能 7. 简单请求 复杂请求 8. CDN 9. 基本数据类

主要是八股和项目，不问计网操作系统基础，项目只问了短链接，对黑马点评没兴趣。小厂就不说名字了哈 ---------------------------- 问题： 能实习多久，每周几天，能尽快入职吗？ 解释一下AOP的实现原理，springboot的装配过程和实现原理 有其他开源经历吗？ Java里的强引用和弱引用是什么？还有哪两种引用? HashMap为什么多线程并发会出问题，安全问题主要怎么体现

绝对全网蝎子粑粑独一份面经，作为我最喜欢的产品牛客的超级粉丝，非常非常开心有机会参与其中的面试，一面通过后本来在沟通入职时间，后续hr通知牛客的产品vp想跟我聊聊，真的非常非常非常开心。 1.自我介绍 2.实习经历中最有成就感的一段 3.实习经历（用户调研 产品分析 竞品分析） 4.产品核心竞争力和差异化 5.怎能看待AI 6.prompt怎么调 7.产品在选择大模型时考虑的点 8.怎么看待牛客喜

算法：写一个函数，入参是字符串，判定对此字符串从中间切分之后前后两部分是不是完全相等，如果不是完全相等，问最少要删除多少个字符才是完全相等，可以删除任何位置的字符。例如abcabc是不用删除，ababc是要删除一个字符。（为了降低难度，这个输入的字符串长度不超过10位，每个字符都是小写的，最难的那部分是要删字符的那部分判断） （后知后觉是dp题，求最长公共子序列。。） sql方面的：给你两个表，u

1.自我介绍 2.实习最大收获 3.odps平台的性能调优与spark的性能调优的共同点和差异点 5.spark的countdistinct算子优化 6.bitmap作用在expload的作用是什么？ 7.小文件过多的影响 8.sql countdistinct优化代码手写 9.反问 #大数据开发##数据人的面试交流地#

对Hadoop的了解 MapReduce的工作流程 虚拟内存的工作原理页面置换算法（LRU、FIFO、LFU、最佳置换） Hive的功能和优点常见的数据结构（数组、栈、队列、链表、树、图、堆、散列表） 堆的概念及分类常见的排序算法（冒泡排序、选择排序、快速排序） 平衡二叉树的定义查找平衡二叉树节点的时间复杂度

背景： 对threejs的官方文档入门相关的知识熟悉了一遍之后，想通过示例，更好地直观地熟悉threejs的使用，更贴近实际业务需求。有没有什么好的threejs示例供参考、学习？

PCG 事业群 4.15：投递 4.18 下午：一面 4.18 晚上：二面 4.24：三面 4.28：hr 面、电话OC 4.29：录用意向 整挺快的

好吧认认真真写这个面经。首先面试官很厉害，项目结合八股来问，让我意识到了很多不足。 都是结合我项目来问的，不适用每个人哦。内容包括但不限于： 1）针对我简历里的前后端分离和CICD问了负载均衡，跨域，nginx.conf里面的配置，镜像用了哪个仓库，apifox的mock，写新功能的时候会创建一个新fork吗，我们团队增加一个新功能的实现流程。 2）针对重定向问了状态码。 3）针对富文本编辑器问了

1.自我介绍 2.对公司有没有了解 3.inner join的底层实现，有哪些算法 4.两个数组，数组的大小都在数千万级以上，但是值域是在一千万以内，找到两个数组相同的元素（说了bitmap） 换了部门负责人来面试 5.有了解过数仓整体的架构吗（面试官说现在是存算分离，实时和离线一体） 6.有写过UDF吗，当时的场景是什么样的 7.假设现在用的是yarn，pyspark从提交文件到让代码分布到各个

一面——60mins 自我介绍 拉链表的制作，数据量有多少，为什么不用快照表呢 项目有哪些表 数仓分层有哪些，具体做了什么，数仓分层作用 怎么设计表，怎么建模，DIM DWD层的主题分了哪些 如何做的可视化 什么是数据倾斜，数据倾斜的解决方案 Hadoop和spark的区别 Spark的shuffle流程是怎么样的 对哪些数据库了解 Shuffle有哪几种类型 在shuffle的过程中会进行排序吗

面试官说你应该有点东西，但感觉你表现不出来，其实我是真的菜，基本都忘了😭