面了35分钟,刚面完,铁定寄了 双非鼠鼠节前海投的安全工程师岗,面试是线上视频群面 (面试官1): 自我介绍 浅挖实习经历(注意是“浅”) owsap top 10相关:sql注入,xff,文件上传等等的原理防护绕过waf的方式 冰蝎流量特征 渗透测试 反序列化漏洞 正向代理反向代理 内网渗透 内存马 命令执行的函数 编程熟悉哪个代码 (面试官2)开始拷打 深挖项目经历(水学分的一个项目之前面试没
听说写点面经能攒人品,赶紧来一波。 滴滴两次技术面,没有hr面。 第一次技术面问了transformer和bert的基础知识。 先是问了知道transformer的架构如何设计的么?我答理解的。遂让我介绍下transformer的block的结构,我巴拉巴拉,然后继续问编码器和解码器的细节,编码器的position是用的什么函数,解码器和编码器的不同之处,解码器mask是怎么设计的。有的我答出来了
1、面试状态:已拿offer 2、面试地点:暑期提前批开放日,贵阳十部线下 提前批offer比例:提前批发offer比例为去总人数的70% 3、面试过程: 面试总体时间:30分钟 三对一,两个部门技术主任,一个hr 个人介绍大约5min 1)hr:主要考察以后想去北京发展还是贵阳,以及个人情况等,大约4个问题,7-8分钟; 2)总体设计部:围绕项目询问项目内容,项目中协同控制算法;实习中做了哪些工
约10min(面试官迟到): HR: 1.工作地点选择 2.了解这个岗位吗?之前有没有与该岗位的职责相关的经历? 技术: 1.介绍一个主要负责的项目(他认为与我的专业不太相关,又让我说一个更相关一些的) 2.在项目过程中最困难的事是什么?是如何解决的?
发面经,攒好运 面试官是个小姐姐,说话非常温柔,但万万没想到面得内容和后端确实关系不大 自我介绍 你用了redis,那能说说他有什么好处吗以及他适用于什么场景? 那redis有什么缺点呢?(我不太清楚,只能说内存要求可能比较高?以及缓存雪崩和击穿) 数据库四大特性以及四大隔离级别 说说持久性 索引以及你用过索引吗 分享一下你在做项目的时候有没有遇到什么比较大的挑战 然后考了一道简单的mysql j
首先是自我介绍:balabala 是否了解过数仓和Spark? 再Linux系统中,找到对应的Java进程并删除。 同样的在 Linux系统下,删除使用某端口的进程。 介绍一下Mysql和LSM,并分析下这两种引擎是基于什么?适用于什么场景? sql编程题:牛客每个人最近的登录日期(二)() 算法题:二叉树的最大路径和 (较难) AC Code: class Solution { public:
一开始面试官先自我介绍了一波,说了一下面试流程,接着就开始啦,面试官人很不错! 1.自我介绍 2.项目(主要是问一些算法的对比,改进,遇到的难点怎么解决,模型的推导如何推的都问了😂,问的非常细节)问了将近45分钟 3手撕零点题,然后我在main函数里面写的,面试官要求封装,之后又问为什么用二分法有没有其他方法做呢,二分法要求函数具备什么特性 4反问一波 面了一个小时多一点。
一面 redis: RDB和AOF的区别 AOF中记录的是什么,RDB中记录了什么 过期数据的删除策略 使用这些删除策略可能会出现哪些问题 定期删除是所有数据删除吗 内存淘汰机制 allkeys详细说说 redis使用场景 redis和memcached有什么区别 为什么用单线程不用多线程 clickhouse(实习里用的主要是这个): 简单介绍一下clickhouse,说说为什么用这个 说一下R
9.21一面 (40min) 总结:腾讯会议,都没开摄像头,做题用聊天框,很奇怪的面试感觉。 自我介绍 项目介绍,主要是我这边在叭叭叭 一些基础知识: 几道数学题: 反问业务:搜广推风控 9.28二面 (20min)#携程##算法工程师##面经##23届秋招笔面经#
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 9.14(一面) 面试官没露脸,听声音是女生,上来先让做个自我介绍。 然后说:“说下你的论文吧。欸?你没准备PPT吗?” 我内心:??????且不说邮件里没这要求,就算有,你前一天晚上才给我发的面试通知我上哪给你弄PPT去? 然后还是耐心和她说:”我对着论文讲可以嘛?” 她无语地说:“行吧。” 然后就是漫长地边讲边解释的过程,她似乎是对我的方向基
10月8日 一面,技术面,30分钟 一、深挖项目 二、论文是一作吗? 。。。。就没了? 10月10日 二面,技术+HR面, 25分钟 一、继续挖项目 二、为什么想来我们公司? 三、研究生期间最有成就感的事 四、项目中的分工 五、论文的出发点与创新点 六、为什么选择杭州 七、性格、优势 反问: 什么时候出结果(面试官笑嘻嘻,2-3周) 大概率KPI。结束 #视觉算法##易思维#
记错时间了,急急忙忙进去,在面试间等了一会儿,能看到后面最起码还有15个人。 进去之后先自我介绍, 然后问 项目端到端怎么做的 你了解bert吗 你了解哪些深度学习模型 项目中遇到最大的困难是什么,怎么解决的 受到面试官质疑:你这个模型稳定吗 接着问了lightgbm 又问了lightgbm怎么做归因分析 面试官提醒我说shap 说一下shap的原理 结束,感觉面试官挺满意的,等结果了
双非本985硕,icpc银,1篇sci1区(cv相关) 蔚来智能座舱1面-2023/3/1 面试官性格很好。聊了一个小时左右。后续hr说面得还行,然后一直在评估,可能面的人不少吧。 1. 自我介绍 2. 挑一篇你觉得最好的项目讲一讲 3. 你的算法对比其他的有什么优势 4. 你觉得你的算法有什么缺陷,怎么改进 5. 卷积的计算量(n*m*k*k*c_in*c_out) 6. 计算量越高,推理时间越
双非本985硕,icpc银,1篇sci1区(cv相关) 面的是研究院-见习算法开发工程师 一面: 主要是问我大三时做的分割车道线的项目。面试小哥脾气很好,有些忙,一时没想出来会引导。虽然一边走路一边面试,声音有时候听不清。 整体面试1小时10分钟 自我介绍 识别车道线用分割和检测哪个更好?你为什么要使用分割?(答:一方面是因为分割有百度的一个公共数据集,可以大规模训练;二来目标检测可能受车辆等目标
部门是系统架构,这方面面经也比较少,所以给大家参考一下。 本来面的后端,面试官觉得项目和意向不合,转了流程,转成了系统工程师 因为是系统工程师,方向偏底层。所以对操作系统和linux底层的东西比较重视,奈何本人太菜。 (想做底层方向的同学可以看一看,后端的话也许不会这么问) 一面 首先自我介绍,选择计算机方向原因,项目介绍和提问。 基础环节如下: linux相关 1)linux管理内存这块有了解过