👥 面试题目 一面 自我介绍 分享你做的最成功的项目内容 针对项目内容的细节提问,用的什么模型 机器学习里了解哪些模型 讲一下transformer的内容 写自注意力机制的公式 了解normalization吗 batchsize过大或者过小会有什么结果 机器batchsize最大只能=16,但想要batchsize=32的结果,该怎么做(更新参数方面,梯度累加) Adam和SG相比改进了什么
自我介绍 实习期间用过什么框架 怎么做接口自动化 如何判断接口状态 用什么生成的测试报告 unittest和pytest的区别 遇到过什么印象深刻的bug 经典题浏览器输入url发生了什么 常用的状态码 数据库增删改查 左右连接和内连接 SQL查询很慢是什么原因,如何排查 遇到过最大的困难是什么,怎么解决的 介绍一下研究生课题 为什么来上海 有男朋友吗 有其他面试机会吗 反问 为什么没考我手撕,是
一面: PO模式有没有了解,讲一下 了解项目 讲一下浏览器请求域名到看到页面的过程 TCP为什么需要3次握手 说一下常用的Linux命令 HTTP和HTTPS的区别 sql题:筛选出高于平均分的学生姓名,分数 智力题:在一天内,时针和分针重合的次数 coding:数组中出现频率第k的元素 二面: 问UI自动化 为什么选择测试 发红包功能测试用例 网络打开慢有什么原因 讲一下DNS过程 智力题:8个
互相介绍 做的项目存储过空间数据吗,用过空间数据库吗,空间数据库有什么,使用的什么空间索引方式 空间索引的方式如何进行查找 项目的介绍 聊遥感科研项目,视觉卷积计算算法和chatgpt的区别 偏应用的问题 遥感大影像数据如何进行存储和管理 反问:阿里云GIS服务和传统超图,四维图新地图公司的区别,和国企侧重点的异同 ps:总体半小时,很快,面试官很客气友善 #阿里巴巴信息集散地##阿里云##阿里云
(看网上没人写,我感觉已经凉了,就我来写吧) 三个面试官,两个轮流问问题,还有一个估计是HR 问题就是正常你做的项目问题以及一些八股问题,之后还有两三句情况了解,我是问了我的专业(非科班)全程十分钟多点 感觉凉了是因为问的八股不会了#面经##秋招#
虎牙的面试难度和对细节把握,是我秋招面试以来最高的,感觉比面字节都难受。不过自己也能发现很多自己不足的地方,帮助自己及时的查缺补漏。不过前段时间也是看到有虎牙的员工发帖吐槽虎牙的大规模裁员,起初自己不以为然但是一面预约面试时间时却真实感受到了,周五开始预约结果我周日想修改时,发现一共就两个时间段被选了剩了5个时间段没人选。可能互联网的寒冬真的来了,二面面试官也跟我说了:"现在虎牙测开已经把手工和自
15.3 循环执行的例行性工作调度 相对于 at 是仅执行一次的工作,循环执行的例行性工作调度则是由 cron (crond) 这个系统服务来控制的。刚刚谈过 Linux 系统上面原本就有非常多的例行性工作,因此这个系统服务是默认启动的。另外, 由于使用者自己也可以进行例行性工作调度,所以啰, Linux 也提供使用者控制例行性工作调度的指令 (crontab)。 下面我们分别来聊一聊啰! 15.
一面-单面24min-9/2 为什么选择本科就业 相较于研究生,有什么优势 OSI七层模型/TCP五层模型 计算机网络印象最深的部分 你觉得计算机网络适用什么群体且有什么作用 学习一样新事物的思路、框架模型 之前的项目实习经历给你带来了什么,每个公司最大的特点 有过拜访客户/解决客户问题的经历吗,举一个实际的例子 你对解决方案行销岗位的认识 提醒面试的uus一定要提前看一下计网的知识,至少是七层模
一面9.4 1.1自我介绍 a)你读研的时候实验室有什么课题吗? 1.2项目 1)第一个项目讲一下 a)大概介绍一下你做这个项目的背景和目的 2)第二个项目你讲一下 a)落地的时候准备用什么语言写? 1.3八股 1)c++和数据结构 a)你主要用C++比较多吗?那你知道你应聘的是Java还是c++? b)数据结构里有哪些数据结构支持查找的? c)哈希表的散列冲突是怎么回事?常见解决方法有什么?c+
---------9/30 一面---------- 发波面经攒攒人品,希望万子给个机会,让我进入后续流程,想回长沙。 频记忆写的,整体还是比较简单的,聊的也比较轻松,二十五分钟的样子。 简单聊了下项目 项目中问到了TCP/UDP的区别 new delete和malloc和free的区别 vector的实现原理 数组跟链表的区别 快速排序的原理 二分查找的原理 哈希表跟链表的一个关系或者区别(不是
面试岗位:前端工程师,base深圳 面试时间:10.16,42分钟 面试题目: 1、几年的硕士,专业,研究方向 2、为什么学前端 3、什么时候开始学前端,怎么学前端的 4、自我介绍(这个时候才让自我介绍) 5、聊了一下研究方向 6、聊了一下AI 7、什么是语义化标签,有哪些 8、盒子模型 9、定位有哪些 10、垂直居中的方式 11、CSS选择器以及优先级 12、内存泄漏 13、垃圾回收机制 14、
岗位:深度学习算法工程师 笔试:9月14日 一面(9月20日) 自我介绍 做什么方向 on-policy和off-policy DQN和PPO 为什么要提出PPO算法 论文为什么用强化学习 手撕代码:超简单,排序解决 反问 组内业务:vivo互联网,主要是应用商店等的推荐 HR面(9月23日) 自我介绍 优缺点 选一面答得不好的问题,重新回答 最大的挑战 最大的成果 实习最大的贡献 倾向城市 家庭
一面: 1、自我介绍 2、站起来走到后面再走回来,看你的着装吧大概,还好那天穿了衬衫还扣上扣子了 3、实习中学习到了什么? 4、给自己的开发能力打几分?剩下的缺在哪? 5、有收到什么offer,有投其他银行吗,也都是科技岗吗? 6、觉得自己是一个什么性格的人? 7、成绩,专业多少人,拿奖学金要什么排名? 8、在校做的项目有一个是后端,一个是全栈是吧?然后我就展开讲我前后端都能负责(资本家听了都落泪
一面:一面会根据你所选的方向问的 我是前端方向,不太记得了,就记得问了存储 综合面:职业规划,为什么选上海,实习 反问多久出结果 前端方向是否需要转全站 家人们,资料阶段了,求offer #上海银行#
盲面 6V1 自我介绍 驼峰数组(先增序后降序)判断拐点位置 答前后比较 一次遍历 面试官:时间复杂度多少 太大了换个方法 答二分查找 时间复杂度logn 二分查找在java中的函数方法叫什么 答binarysearch 这个方法的类是什么?参数是什么?返回值是什么? 另一个面试官: 介绍实习工作 使用的测试工具 对接口如何测试 性能测试关注的指标 java全局变量存储在哪个数据区域 垃圾回收器