Internet 并不安全。 现如今,每天都会出现新的安全问题。我们目睹过病毒飞速地蔓延,大量被控制的肉鸡作为武器来攻击其他人,与垃圾邮件的永无止境的军备竞赛,以及许许多多站点被黑的报告。 作为 web 开发人员,我们有责任来对抗这些黑暗的力量。每一个 web 开发者都应该把安全看成是 web 编程中的基础部分。不幸的是,要实现安全是困难的。攻击者只需要找到一个微小的薄弱环节,而防守方却要保护得面
第九天.ContentProvider与BroadcastReceiver 9.1 ContentProvider 9.1.1 使用ContentProvider共享数据 当应用继承ContentProvider类,并重写该类用于提供数据和存储数据的方法,就可以向其他应用共享其数据。虽然使用其他方法也可以对外共享数据,但数据访问方式会因数据存储的方式而不同,如:采用文件方式对外共享数据,需要进行文
您好,欢迎阅读 Matplotlib 教程中的 3D 绘图。 Matplotlib 已经内置了三维图形,所以我们不需要再下载任何东西。 首先,我们需要引入一些完整的模块: from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt 使用axes3d是因为它需要不同种类的轴域,以便在三维中实际绘制一些东西。 下面:
import pandas as pd import sqlite3 到目前为止,我们只涉及从 CSV 文件中读取数据。 这是一个存储数据的常见方式,但有很多其它方式! Pandas 可以从 HTML,JSON,SQL,Excel(!!!),HDF5,Stata 和其他一些东西中读取数据。 在本章中,我们将讨论从 SQL 数据库读取数据。 您可以使用pd.read_sql函数从 SQL 数据库读取
在第二章介绍了 PHP 环境下的各种黑客技术,相信大家已经体验了它的乐趣。而本章开始我们就来系统性的学习 PHP 的各种知识,并在下一章讲授 PHP 代码中的各种漏洞及利用过程。虽然本章的内容有点枯燥,但是大家如果认真学习了,那么在后面将可以体验到很大成就感哦。如果三心二意的学习态度,那后面可能就看不懂了,所以大家赶快打起精神跟着我走吧,哈哈! PHP快速入门 什么是PHP PHP 是一种服务器端
决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度,使用算法ID3C4.5,和C5.
九、正则表达式 一些人遇到问题时会认为,“我知道了,我会用正则表达式。”现在它们有两个问题了。 Jamie Zawinski Yuan-Ma said, 'When you cut against the grain of the wood, much strength is needed. When you program against the grain of the problem, mu
在接下来的几个练习中,我介绍了Map接口的几个实现。其中一个基于哈希表,这可以说是所发明的最神奇的数据结构。另一个是类似的TreeMap,不是很神奇,但它有附加功能,它可以按顺序迭代元素。 你将有机会实现这些数据结构,然后我们将分析其性能。 但是在我们可以解释哈希表之前,我们将从一个Map开始,它使用键值对的List来简单实现。 9.1 实现MyLinearMap 像往常一样,我提供启动代码,你将
预处理 概述 在前面各章中,已多次使用过以“#”号开头的预处理命令。如包含命令# include,宏定义命令# define等。在源程序中这些命令都放在函数之外, 而且一般都放在源文件的前面,它们称为预处理部分。 所谓预处理是指在进行编译的第一遍扫描(词法扫描和语法分析)之前所作的工作。预处理是C语言的一个重要功能, 它由预处理程序负责完成。当对一个源文件进行编译时, 系统将自动引用预处理程序对源
索引的原理 目前为止,建立VBO时我们总是重复存储一些共享的顶点和边。 本课将介绍索引技术。借助索引,我们可以重复使用一个顶点。这是用索引缓冲区(index buffer)来实现的。 索引缓冲区存储的是整数;每个三角形有三个整数索引,用索引就可以在各种属性缓冲区(顶点坐标、颜色、UV坐标、其他UV坐标、法向缓冲区等)中找到顶点的信息。这有点像OBJ文件格式,但有一点相差甚远:索引缓冲区只有一个。这
主要内容:1.ReentrantReadWriteLock 介绍,2.读写锁,3.读写锁源码分析1.ReentrantReadWriteLock 介绍 ReentrantReadWriteLock即可重入读写锁,其同时应用了共享锁和排斥锁,写锁使用排斥锁,读锁使用共享锁,从而实现读读共享,读写互斥,写写互斥。 当读操作远远高于写操作时,这时候使用读写锁让读——读可以并发,提高性能。 1.1 Sync 读写锁使用的是一个Sync同步器(使用一个对象),可以分别创建。有公平锁和非公平锁两种子类进
一位挖掘专家 tom khabaza 提出了挖掘九律,挺好的东西,特别是九这个数字,深得中华文化精髓,有点独孤九剑的意思: 第一,目标律。 数据挖掘是一个业务过程,必须得有业务目标。无目的,无过程。 第二,知识律。 业务知识贯穿在挖掘这个业务过程的各环节。 第三,准备律。 数据获取、数据准备等数据处理耗时占整个挖掘过程的一半。 第四,NFL律。 NFL,没有免费的午餐。没有一个固定的算法适用所有的
我们经常收集许多可能与监督预测任务相关的特征,但我们不知道它们中的哪一个实际上是预测性的。 为了提高可解释性,有时还提高泛化表现,我们可以使用自动特征选择来选择原始特征的子集。 有几种可用的特征选择方法,我们将按照复杂性的升序来解释。 对于给定的监督模型,最佳特征选择策略是尝试每个可能的特征子集,并使用该子集评估泛化表现。 但是,特征子集是指数级,因此这种详尽的搜索通常是不可行的。 下面讨论的策略
本文向大家介绍实现九宫格布局相关面试题,主要包含被问及实现九宫格布局时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下
1 自我介绍 2 python基础问题 3 java基础八股(问了框架,没学) 4 测试基本问题 5 对金科岗的了解 6 拜拜 面评【手动🐶】:基础薄弱,你觉得你的优势在哪里 感受:都是简单八股,几天没背了忘记了,难度还行,提前拜拜#九江银行#