《农行暑期实习笔试》专题

一面（45min）- 3.18 2:40刚打开牛客就直接开始连线了，老实说没准备好。 1.因为上来就连线搞得手忙脚乱的，所以来不及记录了，主要的问题其实还是一些基本的八股，然后手写题是节流和深拷贝。之后直接开始二面。 二面（45min） 3:20开始，是一个女面试官，问题都比较开放性，主要考察个人的一些思考。 1.自我介绍 2.介绍一些组件库的项目背景，你的一些职责，以及碰到了一些什么样的问题，同

三面（1h) - 3.23 流程终止了 1.自我介绍 2.深挖简历上的项目，挑一个最具有代表性的，怎么做的，碰到了什么困难，怎么解决的，有什么收获（30min） 3.性能优化方法，一些具体的性能指标 4.HTTP和TCP在弱网络环境下有什么问题和优化 5.缓存方面的问题 6.平常的学习途径 7.场景题：一亿用户和一亿视频，怎么做一个实时展示Top100播放量视频的排行榜，允许有误差。 8.对Cha

在字节今日头条有10个月的实习经历，腾讯新闻和今日头条有很多类似的地方，面试官会结合实习经历问一些业务中的场景题，部分问题没想出来会一步步引导，体验不错； 最后挂的原因，我觉得是二面算法题想到了思路但是没写出来，八股和业务聊得还不错； 记录的是能想起来的一些问题，答案仅供参考，建议自己查一下，一般都会问的比较深入。 一面 55mins 实习经历聊的比较多，没有问java基础了，问了一些androi

#产品2023笔面经# 34分钟。全程感觉很好，面试官面试前就告诉我了具体的业务，让我可以自己准备了解下。面试问题就是深挖简历，最后聊了聊数字人的认识。 面试的流程很清晰：简历中实习和工作经历，由工作经历总结自己的优劣势，对于机器人和数字人业务的了解，面试官介绍具体工作和业务 机器人和数字人两个小组各派一个面试官一块面试，这两个小组在一个大部门下，日常合作也比较密切，最后具体的方向由部门根据我的特

#产品2023笔面经# 1. 自我介绍 2. 满意度调研的问卷是你这边去主导设计的吗？ 3. 如果是你主导的话，你去设计这个调研的整个设计思路，还有调研的目的是怎么去锚定的。 4. 你的最后的产品效果的提升，是你们整个部门的OKR吗？还是你的mentor的相关的 OKR呢？还是你个人的？ 5. 总结下自己在工作中的优势有哪些？劣势有哪些？当然这个劣势是除了经验以外的一些劣势。

#产品2023笔面经#45分钟，因为是商业化部门，面试官对我简历里两段实习做的平台都很了解，也很熟悉业务模式。所以问的比较深。 1. 自我介绍 2. 实习内容介绍 3. 你觉得在这份工作里，从需求的收集或者提出到真正的落地中间有没有什么样的难点？ 4. 除了技术跟产品，你没有想过其他的可解决的方案。比如说通过运营？ 5. 你的竞品是谁呢？ 6. 现在你的负责的这两段经历，你更喜欢做哪类的产品？ 7

时间线： 5.10一面 —— 5.14约二面 —— 5.17二面 —— 5.25直接发offer 无hr面，无oc 美团一面 1.项目 1）项目的总体架构和实现？ 2）Flulme 和 Sqoop 如何保证数据不丢失？ 3）数仓中的主题是什么，是根据什么来确定的？ 4）数仓分层的优点和缺点 5）星座模型 6）数仓分层，每一层的作用？ 7）事实表和维度表有什么关系？ 8）事实表有哪些类型？ 9）除了

说实话都不记得什么时候投递的简历，就突然邮件通知面试 一面 2022.07.0.1 1、自我介绍 （中间面试官有介绍所在部门的业务以及该岗位的职责） 2、后来又来了一个面试官（应该是做技术的），上来就问sql的执行顺序 3、表连接方式有哪些及其区别？ 4、sql题，表A和表B，a.id = b.id ，保留两表的所有字段，用哪种连接方式？若没有共同的字段，用什么连接（union）？union 和

大约45min 自我介绍 项目介绍 编程题： 顺时针打印矩阵（实际上变成了按顺序打印矩阵） 一个数的二进制有几个0 SQL： 每个学生合格了的成绩的平均分（HAVING） 总成绩第三名的学生 SHELL： 数一个文件出现了几个＂beijing＂ 智力题： 3l和5l的杯子，量出4l水 操作系统： 死锁是什么、怎么解决 计网： 浏览器访问一个网站，有哪些过程 数据结构： 了解哪些数据结构 hashm

（一面20min） - [ ] new和malloc的区别 - [ ] new和malloc申请内存哪个更快 - [ ] 最简单的话说AVL和BF - [ ] 空树是不是AVL 算法- [ ] 最少的空间复杂度求只出现一次的数 - [ ] 八个小球，其中一个更轻，天平最少称几次能找出来 - [ ] 25匹马，5个赛道，最少比几次找出前三名（5分钟时间） （二面25min） - [ ] C++的特性

写在前面：主要记录暑期实习面试中的手撕算法题，面试岗位均为机器学习算法工程师 3.30腾讯一面 逆时针打印矩阵，考察模拟，注意边界处理。 (类似LC剑指offer 29:顺时针打印矩阵 ) 旋转数组的最小值，考察二分查找，注意重复数字情况。 (LC原题 剑指offer 11:旋转数组的最小数字 ) 4.2字节一面 记不清楚了。。。应该不难 4.13美团一面 面试官：写个二分查找吧。我：??? 4.

简单回顾下虚拟内存技术，基于局部性原理来实现，总结起来就是两句话： 在程序执行过程中，当 CPU 所需要的信息不在内存中的时候，由操作系统负责将所需信息从外存（磁盘）调入内存，然后继续执行程序 如果调入内存的时候内存空间不够，由操作系统负责将内存中暂时用不到的信息换出到外存 整个请求调页的过程大概是这样的： 那么，到底哪些页面该被从内存中换出来，哪些页面又该被从磁盘中调入内存呢？ 这就是『页面置换

一面 自我介绍 深挖实习：数据分析怎么支撑运营的？发现的策略怎么落地的？ 举一个给自己设置高目标并达成的例子？ 最近买过什么电子产品？ 买电子产品看重什么？最看重哪三个因素？ 从什么渠道去了解的电子产品的 介绍最喜欢的一款电子产品？ 有关注什么流行审美吗？ 总体面试体验还蛮好的，提问了一些实习的业务内容和理解，oppo的互联网产品运营岗位对标互联网运营岗位要求，看重沟通能力、审美等通用能力，不区分

1.上来就是三个题 （1）sql：给出一个学生信息表，求出每个班级人数占全年级人数的比例； （2）hive sql：A表10亿条数据，B表10万条数据，都含有 uid 和 name 两个字段 1）求出A表与B表uid的差（A表中有，B表中没有）； 2）求出B表中的所有uid。 （3）有list1= [2, 4 , 7], list2 = [3， 6， 9]，都是升序排列，将其合并成一个新的升序链表

今年腾讯算法的面试属实有点难顶，一面和二面面试官都很温柔，面试难度也不高。但是三面直接给我上强度了 3.13一面 1h 经典自我介绍，介绍实习论文 1. 问了一些机器学习的基础知识，过拟合欠拟合，逻辑回归，损失函数等，这部分答的应该比较好。 2. 介绍论文，问了论文创新点和一些细节 3. 对实习经历进行深挖。问了一些模型的实效性问题，以及算法框架，上线效果的问题。 4. 算法题：删除链表节点，秒了