已意向的可以私聊进群 9.1更新主管面 其实早就面完了忙着没打开过牛客😂 主管面很简单 流程是二十个人等待三个不同面试官,时间从七八分钟到二十分钟不等,HR小姐姐一直强调时长跟评价无关,是面试官特性 问学校以及学校经历 科目 社团经历 比赛经历 这些经历除了技术你收获了什么 为什么就业不考研 为什么选前端 是兴趣还是观察到前景 个人建议自我介绍可以略过技术栈枚举 多点学校经历丰富多说点 一面 自
一面 讯飞智面有问题?面试官连接不上,等待ing😠(第一次面试搞得老子紧张张的!) 连接成功,看到面试官了,一个着装得体的男人🙂 自我介绍(叭叭叭......叽里呱啦)😁 项目具体的功能实现------>登录功能,权限分配(这样一下,那样一下,就做好了)😋 后端是自己做的?(不是)🙃 axios怎么封装的?(这样一下,那样一下,就做好了)😋 专业学过哪些课程?(挖坑?🤔确定)(回答:
9.12 投简历 9.23 收到笔试 笔试链接三天内有效,平台:showmebug 10.26 11:00 一面(≈30min) 平台:钉钉会议 1、自我介绍 2、实习过程中有遇到过什么难点? 3、移动端怎么做适配?(用相对单位 4、rem是怎么实现的?(设置html默认的像素 5、移动端1px问题怎么解决的?(通过像素比进行缩放 6、用到过哪些ES6的API? let、const关键字;模板字符
如何在静态编程语言中获取当前日期(日、月和年)和时间(小时、分钟和秒)全部为本地时间? 我尝试通过< code>LocalDateTime.now()调用,但它给我一个错误,说< code >调用需要API级别26 (curr min是21)。 我如何在科特林获得时间和日期?
一面-业务面30min-10/13 自我介绍 介绍下你的家乡 大学里你最喜欢的两门专业课 简历中各种数据站了很大篇幅,为什么? 你了解网络安全吗? 你对这个岗位的理解?你有什么优势?过往你觉得最匹配的经历是什么? 最有成就感的事情 你觉得你抗压能力很强吗?举个例子 反问:对同学的期望(学习能力、开心、抗压、做自己保持特点和竞争力) 二面-HR面20min-10/24 主要围绕简历和个人情况做了进一
迪普科技2023届秋招面经-售前技术工程师 一面-业务面30min-10/13 自我介绍 介绍下你的家乡 大学里你最喜欢的两门专业课 简历中各种数据站了很大篇幅,为什么? 你了解网络安全吗? 你对这个岗位的理解?你有什么优势?过往你觉得最匹配的经历是什么? 最有成就感的事情 你觉得你抗压能力很强吗?举个例子 反问:对同学的期望(学习能力、开心、抗压、做自己保持特点和竞争力) 二面-HR面20min
1. udp tcp 的区别 2. tcp如何保障可靠传输 3. 虚函数的本质 4. 多线程 5. 线程同步方法 线程通信 6. C++的基本容器 用过哪些
面试官说话特别温柔斯文 1、说一下自己做的项目 2、浏览器显示页面的整个步骤,越细越好 3、css优先级 4、node掌握情况 5、ajax、axios 6、常用的数组操作 7、隐藏元素怎么考虑,怎么做 8、项目中数据提交怎么做的,数据格式是什么 9、get、post的区别 10、项目组有几个人、遇到问题如何解决 11、怎么学习前端、网上常用的资源。 整体过程三十分钟,来个二面吧!!!求求了 #金
Python 在科学计算上的应用非常广泛,包括数学、统计学、图形学……等等, 也是科学计算领域的首选编程语言之一。 这一部分的文章主要是介绍 Python 在科学计算领域常用的库,以及科学计算在日常中可能的实际用例。 常用库介绍 IPython 和 Jupyter Notebook NumPy NumPy 是 Python 科学计算生态系统的基础,提供了多维数组操作、线性代数运算、傅立叶变换等 多
半小时 视频面试 进去先自我介绍 (准备的是英文的但是要求中文)然后是一些英文提问 开始中文提问 校园经历、项目经历 怎么理解产品经理、项目管理、例子. 然后对公司的了解 ………诸如此类 主要结合简历吧
背景 Python 常用于开发高性能的科学应用。它被广泛应用于学术和科学项目中,因为它易于编写和执行。 由于它的高性能,Python 中的科学计算经常使用扩展库,通常用更快的语言编写(比如 C 语言,或者用于矩阵操作的 FORTRAN) 。主要使用的库由 NumPy , SciPy 和 Matplotlib 。详细讨论这些库超出了 Python 最佳实践指南的范围。然而,对 Python 科学计算
数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理,从数据中提取信息,进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。
数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理,从数据中提取信息,进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。数据科学已经在IT、金融、医学、自动驾驶等领域得到广泛使用。(如果你熟知中情局的棱镜泄密事件,你会发现数据科学已经在情报领域广泛使用。) 在这系列文章中,我希望能完成从概率论,统计,到机器学习的整个数据分析的链条。传统意义上
投的C软件开发工程师 10.10号一面 自我介绍 数据结构的排序算法 笔试回旋数的思路 家庭情况
已凉 1. SpringBoot和SSM相比的优点是什么? 2. AOP原理和实际使用场景 3. ORM框架 Mybatis如何集成到我们的SSM项目和SpringBoot项目中 4. #和$的区别是什么,SQL注入是什么?具体指的是什么(举个例子) 5. MySQL性能优化 6. 索引底层原理 7. 索引失效的场景 8. 模糊比配一定会导致索引失效吗?如果是开头不是%就不会导致索引失效吗? 9.