《研发工程师》专题

还有一些之前面腾讯游戏客户端的问题，索性也写在这里吧 个人背景：首都某不错酒吧舞本科，非cs科班，无实习，有一些UE的使用经验，还有一些离线和实时的渲染器项目 一面： 1-对c++内置数组和指针的应用的考察，给你一个int numbers[10]，问你输出number是多少，对number加加减减后输出多少 2-给几个类，有各种数据成员，有的虚函数，问大小 3-问有哪些分配内存的函数 4-给你几个

10月9号一面技术面 1.5h 问了项目+一些八股 手撕两道： 1.生产者消费者 2.K个一组反转链表 要自己构造链表和打印链表 10月10号直接oc....这效率我都惊了 #C++工程师#

岗位：Java开发工程师 时间：9.20 题目 项目经历 介绍下比较熟的项目和其中的点 索引是怎么实现的 如果数据量比较大会不会引起性能变化 实习经历 RPC介绍一下 如果调用发现很慢怎么排查 slf4j优点 八股 MySQL与Redis区别，后者能不能替代前者 Redis为什么要分布式 进程和线程 怎么多线程，不用锁呢 算法 不含重复字符的最长子串的长度 总结 携程面试总体来说还是比较全面的，从

工程发布方法 我们服务化后的工程都使用CRP 进行持续交付，我们将代码提交到Git 仓库之后即可进行自动编译，进行单元测试，JavaDoc 生成，以及点击 按钮实现发布。 本章节 将带领大家 一步一步 的配置进行发布的工作。

🧐背景：211交通工程出身，读研转到本校航运学院，做船舶交通大数据挖掘，涉及机器学习。 🧐自身情况：sci在投，一篇会议论文接受，一个专利发表。 🤐一志愿是九月初的技术支持工程师，因为后知后觉，发现不懂网络协议，没参加笔试。 👾10.25投大数据算法，以交通认知方向。笔试主要是机器学习内容，选择题，问答题，以及一道编程。 👾11.7日收到电话面试，讲了一下基本情况。 👾11.8日一面技

感觉就是比较难，很多东西其实自己也还没有完全搞清楚。 1、寻路算法 2、动画融合 3、c++中vector，插入一个数据和插入多个数据有什么不同？写一下vector插入数据的伪代码。 4、快排的思想？在快排的思想上去找最大的m个数，如果实现？时间复杂度是多少？如果想要得到有序的m个数，如何实现最好？ 5、装箱和拆箱是什么？为什么会造成性能的浪费？仔细说说 6、使用过unity中的多线程吗？ #面试

一面（10.07 35min） 1. 自我介绍； 2. 教研室项目中使用什么语言； 3. 为什么学Java； 4. 做开发的话，图像处理领域的一些研究会不会是浪费了（也不会，科研重在锻炼思维和解决问题的能力，后续开发工作中肯定有帮助）； 5. JVM，JRE，JDK三者是什么关系； 6. Java中常见的异常有哪些； 7. 了解GC吗，GC的调优有做过吗； 8. Spring的框架中，介绍下Spr

2、3个面试官对1个面试者的单面，双机位站立面试。匿名面试，只允许说自己是几号考生不允许说自己的名字。 1min自我介绍，15min的提问。 开始和最后都拉了拉家常问学校啊英语水平啊之类的，中间问技术题。 1. 先是问熟悉的语言，我说python和C。挑C语言问我指针函数和函数指针的区别。 2. 问地址越界是什么情况，如何避免地址越界。 3. 问熟悉的算法有什么，然后让介绍先序、中序、后序遍历。

2022.9.27 中国工商银行软件开发中心广州研究所 1、 3分钟自我介绍 2、 你觉得实习过程中学到最多的是什么 3、 你做项目最需要注意的是什么 4、 说一下懒加载的机制和实现 5、 有没有意愿在广州或深圳工作 6、 现在在哪个城市 一个人20分钟 进群等轮候 #中国工商银行科技菁英计划#

9.12投递 成都的软件研发中心岗位 1 9.21收到面试邮件 10.13面试 半结构化面试（10.13） 自我介绍（3min） 问有过实习吗，实习内容 介绍项目针对项目提问题 （经典网络适合小样本吗？ 对样本扩增进行了什么处理，数据扩充有什么了解） 对机器学习的算法了解什么 介绍一下支持向量机 支持向量机是做分类还是做回归的 深度学习的优化算法，模型优化算法 除了随机梯度下降还有什么算法能让梯度

华为的2批招聘我没有去，因为我不知道1批刷了，还能换岗位再去应聘。倒霉啊，这是这次，研发类的招的特别的多，而且技术类的没有群面。大部分都签了华为啊。我报了3批得研发，嘿嘿，不好意思的是，这次技术类又有群殴了。 由于之前，十一的基础知识的突击，这次笔试做的很好。一面是当然的了。 下午和同去的同学一块赶到面试地点。报道后就被面试官叫去面了。这也是我遇到了最最奇怪的一面：面试官问的问题少，说话少，而且我

华为的一面，我自我介绍。没过二十字，我就开始介绍导师的项目和我的工作与贡献。项目中主要技术难点其实有三，我当时漏掉一个，没想到面试官立刻就指出来了，我在佩服他没有详细了解情况的前提下就能有如此专业的洞察力之余，更多的是突然感觉我眼前这位面试官不是那么好对付的。就在我信心十足的认为一面结束时，他突然提出让我画出设计过系统的模拟电路图，我只好坦诚地说，我没有做过，虽然很感兴趣。在管道泄漏检测项目中，我

我也不知道这个具体的岗位，应该就是selectdb的引擎研发 一面： 1、自我介绍 2、聊简历中的一个项目，问细节 3、spark的stage是怎么切分的 4、spark和flink的区别 5、spark shuffle的过程 6、shuffle的分区原理 7、解释下flink的watermark 8、简述flink的checkpoint 9、解释flink的背压机制 10、是否了解flink的另

9.4一面 30分钟 深挖项目，简单问了点python和transformer的八股 9.7二面 30分钟 简单问了项目，根据项目出了几个场景题，后面就一直讨论业务相关的问题 9.18 oc

一面 1h10min 面试官很和蔼，这次吸取上次教训提前背了自我介绍和项目，基本都答上来了 实习（10min） 实验室项目（5min） Mr流程 Spark和mr区别 窗口函数 Shffule流程 Spaker的宽窄依赖 数仓建模的方法，层数，意义，每层都干了什么 平时为什么用维度建模，范式建模有什么缺点 数据倾斜（很细） 熟悉的排序算法说时间复杂度 一个大数组求topn（bitmap）然后追问，