我创建了一个用户存储SPI,用于对外部数据库中的用户进行身份验证,我可以在keydeport的“用户”页面列出所有用户,用户可以从keydeport登录页面登录http://127.0.0.1:8080/auth/realms/dev/account/.但如果我想从http://127.0.0.1:8080/auth/realms/dev/protocol/openid-connect/token
我使用artifactory(OSS 5.1.3)作为通用的构建依赖缓存。我注意到,在存储库浏览器中,每个远程存储库都有一个附加了缓存的第二个条目。例如:“jcenter”和“jcenter缓存”。 自动创建缓存条目。在我向缓存中添加了一个通用的“gradle distributions”存储库之后https://services.gradle.org/distributions/,我发现我在树中
Web 应用程序可能需要为成百上千甚至更多的用户同时提供服务。如果你没有采取必要的措施,在这种负载下,你的网站可能会崩溃或变得没有响应。 假设在主页显示最后 10 条新闻,并且平均每分钟有上千名用户访问此页面。你可能为每个用户通过查询数据库来显示页面视图信息: SELECT TOP 10 Title, NewsDate, Subject, Body FROM News ORDER BY NewsD
问题内容: 这些查询中哪个更快? 不存在: 或不在: 查询执行计划说他们都做同样的事情。如果是这样,建议使用哪种形式? 这基于NorthWind数据库。 问题答案: 我始终默认为NOT EXISTS。 目前执行计划可能是相同的,但是如果将来更改任一列以允许NULLs,则该NOT IN版本将需要做更多的工作(即使NULL数据中实际上没有s),并且NOT INifNULL的语义也存在。无论如何都不太可
问题内容: 最好的方法是什么? 我需要生成一个5位数字长的字符串,其中所有字符都是数字。但是,我需要能够执行“ x”次(用户变量)并将此随机字符串存储在数据库中。此外,我不能两次生成相同的字符串。6个月后,旧弦将被移除。 伪码 我知道这可能不是最佳方法,因此请多多指教。但是,真正在寻找有关如何生成数字5长度字符串的想法。 问题答案: 一体。如果您已经有(100000-@intMax)行仅剩下@in
当我尝试对BigInteger使用MAX_VALUE时,它给出>>ERROR>>找不到符号变量MAX_VALUE
我有一个需求,我需要将包含可变长度记录的文件转换为固定长度记录。这是一个来自大型机的文件。 因为我不能访问大型机上的文件,所以我需要一个示例可变长度记录文件和一种转换为固定长度记录的方法。 我对这种文件是完全陌生的。但是如果我知道如何将这些可变长度的记录映射到固定长度的记录,我可以用Java编码。 这就是我的字段的位置: 所以我期待这样的输出:
如图,由于横坐标的名字太长显示不全了,我想使用缩短横坐标轴的长度来解决,但是没有找到相应的属性。或者有没有其他方法可以让横坐标的名字显示全呢? 我也尝试使用barwidth属性来缩短每个柱子的宽度,但是横坐标的刻度间隔和长度仍然不变。
DDD指定每个聚合的存储库,但当采用Spring数据JPA时,我们只有在声明每个实体的接口时才能利用这些好处。如何解决阻抗失配问题? 我希望尝试封装在聚合存储库中的存储库接口,这是一个好的解决方案还是更好的解决方案? 举个例子:是聚合根,实体如、、等,每个实体都可以从拥有自己的存储库接口中受益。什么是不违反DDD的最佳方式?
主要内容:String 字符串在内存里是如何存储的?,String.intern() 方法,String 字符串是如何引发内存泄漏呢?,总结今天给大家聊聊咱们平时写代码的时候,最常见的 String 字符串代码,他的一些底层原理,以及使用不当可能引发的内存泄漏的问题,相信对于大家平时日常开发写代码会有一定的帮助。 String 字符串在内存里是如何存储的? 首先呢,当我们平时在代码中写下一行 String 类型的代码时,大家知道这个 String 字符串在内存里是如何存储的吗? 比如这样的一行代
一个动态网站的基本权衡点就是,它是动态的。 每次用户请求一个页面,Web服务器将进行所有涵盖数据库查询到模版渲染到业务逻辑的请求,用来创建浏览者需要的页面。从开销处理的角度来看,这比你读取一个现成的标准文件的代价要昂贵的多。 对于大多数网络应用程序,这个开销不是很大的问题。我们的应用不是washingtonpost.com or slashdot.org; 他们只是中小型网站,而且只有那么些流量而
缓存的原则 缓存是一个大型系统中非常重要的一个组成部分。在硬件层面,大部分的计算机硬件都会用缓存来提高速度,比如 CPU 会有多级缓存、RAID 卡也有读写缓存。在软件层面,我们用的数据库就是一个缓存设计非常好的例子,在 SQL 语句的优化、索引设计、磁盘读写的各个地方,都有缓存,建议大家在设计自己的缓存之前,先去了解下 MySQL 里面的各种缓存机制,感兴趣的可以去看下High Performa
缓存是现代高并发应用程序的重要组成部分。即使你的 web 应用程序目前还没有那么高的并发量,但在之后的发展中极有可能会遇到高并发的应用场景,因此从一开始就使用缓存设计程序是一个好主意。 本地缓存 分布式缓存 二级缓存
一、缓存特征 二、缓存位置 三、CDN 四、缓存问题 五、数据分布 六、一致性哈希 七、LRU 参考资料 一、缓存特征 命中率 当某个请求能够通过访问缓存而得到响应时,称为缓存命中。 缓存命中率越高,缓存的利用率也就越高。 最大空间 缓存通常位于内存中,内存的空间通常比磁盘空间小的多,因此缓存的最大空间不可能非常大。 当缓存存放的数据量超过最大空间时,就需要淘汰部分数据来存放新到达的数据。 淘汰策
缓存是提升 Web 应用性能简便有效的方式。 通过将相对静态的数据存储到缓存并在收到请求时取回缓存, 应用程序便节省了每次重新生成这些数据所需的时间。 缓存可以应用在 Web 应用程序的任何层级任何位置。 在服务器端,在较的低层面,缓存可能用于存储基础数据,例如从数据库中取出的最新文章列表; 在较高的层面,缓存可能用于存储一段或整个 Web 页面, 例如最新文章的渲染结果。在客户端,HTTP 缓存