《数据岗秋招体验最好的公司》专题

【写在前面】 总体感觉面试氛围良好，对项目考察较少，和互联网公司不太一样，感觉该公司更侧重理解能力和学习能力 （夸夸HR人很好，可以沟通做题和面试时间，面试反馈也很及时，至少不怕被养鱼） 【一面】 面试前HR先发了一份笔试卷，大约做了两个多小时，包括数学、编程题和智力题，做编程题需要考虑比较全面一些 一面试流程主要就自己简历、和笔试题过了一下，项目就简单聊聊，主要交流没做对的题，经过面试官提醒和引

2022-11-18 技术面（15min） 1、自我介绍？ 2、介绍一下自己的项目？ 3、项目中遇到最困难的问题是？ 4、Json序列化你用的是什么库？ 5、前端传过来的json数据在SpringBoot里如何封装成实体类？ 6、全局异常处理？自定义异常？ 7、有啥想问我的？ 全程 0 八股，很简单，被面试官夸了，虽然他迟到了 7 分钟，但是总体面试体验很好。 ==================

语言方向 1.C++内存相关的八股 常见会问栈和堆的区别，C++如何分配（new）？以及内存泄漏的原因以及如何防止。 2.编译器编译过程 就是问源代码是怎么变成二进制文件的 3.STL数据结构的八股 很喜欢问数组和链表的区别（从增删的时间复杂度来分析），然后还有vector底层呀，map底层呀（我记得明朝万达问了一个红黑树）。 4.多态是怎么实现的 操作系统方向 1.线程，进程，协程的区别 这个基

一面：55min 0、自我介绍 1、介绍一下项目，一个离线，一个实时。离线Hive on Spark 实时：Flink + Kafka 2、Spark作业流程、Client，Cluster模式 3、Flink水位线，窗口，FlinkSQL，时间语义和SparkStreaming区别 4、Hive事实表、应用场景 5、实时项目怎么做的，FlinkSQL怎么用的 6、查找算法，排序算法有啥，说说冒泡，

投的岗位比较杂，主要是NLP，也包括一些多模态、大模型、推荐相关的岗位，最终拿到了腾讯、顺丰、平安金服和迪子的offer，华子、京东和百度的池子。 总结一下，首先算法的问题会问得非常杂，主要根据你的项目经历，面试官一般会从你的经历里挑和他们工作内容比较相关的点提问，然后不断扩展；反而八股文问的不多，一般是一些中小厂喜欢问八股。 最后是自己的一点见解，对于非研究性质的算法岗位，论文的权重并没有很大（

秋招那么多场面试下来，总结下来有三个比较重要的通关点！ #设计人的求职记录# 1.一定要对面试的公司有充分的了解，包括公司的业务模式，文化价值观，设计风格等，并且要清楚自己在哪些方面是和公司匹配的。可以找公司的财报、公众公众号复盘文章看看。 2.对自己作品集的内容要烂熟于心，小到各个设计细节，大到设计背后项目所在的行业领域的延展，都要有深度的思考。同时还要注意在讲述作品集的时候，区分产品思维与设计

面试官是部门的设计负责人，人很nice 面试流程 1. 自我介绍 2. 讲一下作品集中的一个作品 3.面试官提问环节（具体记不太清了哈哈） 1）项目中如何做设计度量和闭环 2）如何验证自己的设计正确性 3）设计如何进行赋能 4）最喜欢的设计师和它的作品是哪个，为什么 5）平时怎么学习设计的 6）...... 4.反问环节 1）大疆b端真实项目中设计执行的前期流程是怎样的 2）部门所做的项目主要有哪

好未来一面 1.自我介绍 2.介绍项目（随便挑一个everything） 项目遇到了哪些问题，如何解决的 3.SQL左连接查询 4.对一个数组去重排序 5.常见linux指令（提问了如何查询占用某个进程的端口号并杀掉） 6.spring框架的缺点，优点 7.spring框架常用的注解 8.当时为什么选择测试开发方向 9.如何学习测试知识的 10.redis在项目中如何使用的 好未来二面 1.自我介

一 选择 40道选择   其中 包含概率、sql、逻辑推断、机器学习相关         每题1分较为简单 二 填空 略 三 主观题 1 需要调研目标用户规模，但是没有数据，你会怎么估算2-4岁的适龄儿童人数             ps: 考察费米估算 2 斑马app流失用户如何定义？ 怎样搭建用户流失模型                                             

#数据产品# 刚刚面完一面，加起来一共17min（感觉寄了），面试官还是是声音好听的小姐姐，趁着能回忆，写个面经攒攒人品。 我本来要投的主要是数据分析岗，被挂了投了数据产品。 1. 自我介绍 2. 项目深挖，你这个项目怎么继续优化，有没有继续投入使用blabla的 3. 反问 组内业务 需要的技能点 面试复盘 （说我整体挺好的，但是技能不match，这个技能Python，sql可能更适合数据分析组

时间线：9.4投递，9.16一面，9.21二面（和hr改的时间），9.26三面，全程hr电话约面 一面技术     1. 特征工程常用方法         归一化标准化、离散化（分箱、onehot编码）、组合降维等等     2. 分类样本不均衡如何解决         欠采样、过采样     3. 针对A/Btest经历——如果使用抽样调查方法如何确定样本量和分桶（统计学意义上）        

1、实习的工作内容是什么？ 2、有写过UDF吗？如何实现UDF？ 3、UDF要成为永久函数怎么做？如果不加temperory，函数下次还能用吗？ 4、UDTF了解吗？ 5、Hive的窗口函数有了解过吗？ 6、开窗函数Over()中有没有orderby有什么区别？ 7、汇总数据开发是怎么做的？（实习工作） 8、Flink任务的并行度和内存怎么设置的？ 9、Flink的TaskManager内存模型了

回馈社区为其他面试攒功德，猿辅导问得还是比较全的，每场一个多小时的面试时长最后还挂掉了是真的让人心梗！ timeline：2.6投递-2.13约面-2.14一面-2.14下午约面-2.16二面-2.17主动询问挂 一面 75min 面试官介绍结构：自我介绍、简历提问、sql题目、场景题、反问 每段实习的项目都会详细问到，追问不会很challenge也不进行场景假设，给出合理解释就可以（这部分耗时3

1、 项目一直挖 2、 Spark调优 3、 Shuffle之类的优化 4、 平常写SQL注重优化之类的问题 5、 第一道题让看下面Java代码写输出。 private static void test(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length; i++) { try { if (arr[i] % 2

一、笔试 笔试时间：2022.9.26，题型和四大行类似，题量少一些。 二、技术考核环节 技术考核环节 2022.10.20-24。 技术考核环节的通知： 各位同学好，欢迎参加中信银行总行2023届秋季校园招聘线上技术考察及面试环节。由于目前全国疫情防控仍严峻复杂，所以我行信息科技岗校招将采取线上方式进行。简单和大家介绍一下具体流程及安排： 一、2023届秋季校招安排： 网申（心理测评）-线上笔试