《农行研发中心》专题

盲面，两个面试官。 CSS3新特性（主要问了新增的选择器） 给元素添加事件（addEventListener，三个参数，分别代表什么，讲到第三个参数决定事件触发时机） 事件流（三个阶段） 怎么阻止冒泡（脑子抽抽了，我：preventDefault，面试官：那是阻止默认，我：喔喔，是stopPropagation） BFC（触发条件，用途：设置三栏布局（详细讲）） flex布局（flex是哪三个属性

本文向大家介绍你是怎么做用户调研的？相关面试题，主要包含被问及你是怎么做用户调研的？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 考察用户调研和访谈的能力，可以从以下几个维度分析： 明确调研目的，选择调研方式：用户访谈（电话、线下、圆桌访谈、微信）、问卷调研； 确定调研的对象，怎么找到你需要调研的对象，即调研的目的是什么，根据目的是寻找调研对象； 准备好调研问题和提纲； 调研结果收集和分析，形成调研

我希望我们的分布式事件日志记录具有适当的相关性。对于我们的Web应用程序来说，这似乎是自动的。应用程序服务API中的相关日志示例： 然而，对于我们的其他（非ASP，非WebApp）服务，如果我们使用的是Log4Net，而App Insights附加的日志是不相关的。我尝试了以下说明：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/app/c

我试图创建一个@XmlAdapter来将混合列表中的单词拆分成一个名为Word的包装类的对象。此字段还可能包含名为Group的单词扩展的实例。 其想法是： 等于： 我正在与我能想到的所有可能的组合ox Xml混合和XmlAdapter作斗争，但没有运气！ 这是我的latets适配器，根本不能用: 还有我的跨度类： 单词和组只是字符串的包装。组扩展Word。 我正在使用MOXY，以防万一它有帮助。

刷了一下好像没有人分享，那我就来分享一下吧！ timeline：8.11投递—9.5笔试—9.13一面（hr面）—9.14专业笔试 从投递到笔试隔了太久，以为挂了的时候突然发来面邀，我投递的部门今年秋招有两轮笔试（行测和专业笔试）、2-3轮面试（取决于后两位面试官时间是否能凑到一起），目前进度到专业笔试了，浅浅分享一下一面（hrbp面）。 1.自我介绍 2.介绍一下过往的研究经历 3.（因为我没有

一面 40min： 自我介绍 扣简历细节，问相关的实习经历（以下基本都是实习内容追问） 怎么做定性研究的？ 之前的实习中具体怎么做焦点小组访谈的？ 问卷怎么设计的，设计了哪些问题？为什么要这么设计？ 结论怎么得出来的？从哪些数据指标的出来？ 怎么做数据分析的？用了哪些工具，介绍一下。 世界杯接近了，抖音拿下了版权，如何设计一个方案吸引用户在抖音上看世界杯直播？具体说说（回答的是竞猜活动和游戏引流）

应聘岗位    雷达信号处理算法 流程   自我介绍 项目介绍 全程跟问项目，参与哪些部分，做了哪些工作，还问雷达系统相关的基础知识 面完第二天打电话说通过，现在在等综合面试 #空天院齐鲁研究院#

下面考察本章的一个练习，即点、圆、圆柱体的层次结构。我们首先开发并使用类 Point(图9.8)，然后从类Point派生出类Circle(图9.9)，最后从类Circle派生出类 Cylinder(图9.10)。 图9.8列出了类Point。图中的第1行到第17行是类 Point 的定义。可以看到，类Point的数据成员为protected。因此．当从类Point派生出类Circle时，类Circ

一面(20min,面20min) 盲面，没开摄像头，不能报名字，提前打电话通知编号。 自我介绍， 问对技术支持的理解。 拷打项目，简历里写的东西，我写了python问了一个！=和is not 的不同点 问熟不熟悉Linux系统，拷打一些Linux常用指令， 拷打Docker常用指令。 场景题：如在遇到问题时如何诊断问题出在何处，诊断的方法。 二面(10min，面9min) HR面，自己开摄像头，拿

背景介绍 先介绍下背景，三战失败选手，base西安，21届211本科计算机科班出身，本科期间没好好做规划一股脑冲去考研了，冲复旦计专没过复试线，家里支持二战所以毕业那年简单投了两三个挂掉之后就没找过工作了。脱产二战三战冲了西交软专，二战差0.0737录取，三战差0.0414录取，3月底出录取名单之后发现寄了心灰意冷，先参加了调剂去西工大非全，录取之后觉得没多大意思鸽了，同时通过在读研的舍友以及一些

面试题： 自我介绍 你对这个岗位的理解 为什么不投游戏策划岗位 深挖简历 是否有过调研经历 其中是否会有误差，如何弥补误差 游戏经历 反问 思路： 面试题权重： 自我介绍：10分 你对这个岗位的理解：20分 为什么不投游戏策划岗位：15分 深挖简历：10分 是否有过调研经历：15分 其中是否会有误差，如何弥补误差：15分 游戏经历：10分 反问：5分 避坑经验分享： 自我介绍：突出与岗位相关的经验

背景：目标院校，21届考研，gap3年 2023年12月底开始找工作，在牛客上联系上了 @我是栗栗呀 ，栗栗姐给了很全面的复习建议和资料（机考，面试，综测等），刷了栗栗姐给的一些题，之后就开始走流程了。 一、机考（1.31） 370分 两道简单，一道中等，简单题没什么难度，印象不深了，就不说了，基本上刷过几天题就都能做出了，细心点就好，中等题是栗栗姐给的题库中的一道原题：部门人力分配，我之前看过，

背景： 21届非科班211目标院校，无经验转行有编程基础，gap1年多一点 1.19  机考 250（准备一周左右技术面试，才开始投递部门的） 第一题 平衡字符串 第二题 剩余银饰重量 第三题不太记得，只过了一点用例 机试前两题是原题，有在栗栗姐给的题库刷到过 1.26 原先投递部门因为空挡拒绝了 马上换部门 一个小时后新部门hr面 hr面 确认背景 家庭情况 过往工作经历 gap期间在干什么 项

个人情况：22届本科，工科专业，非科班，无工作经验（考研）。 一、机试 （就刷了栗栗姐给的题库，蛮多，刷了20来天） T1：求三个矩形A、B、C相交区域的面积，给出每个矩形的左上顶点坐标以及长宽数据。 T2：给定一个字符串，该字符串由 @ 分成两部分。@前的部分表示可以使用的字母及其数量。@ 后的部分表示已经被使用的字母及使用的数量。你需要按原字符串的顺序输出剩余的可使用字母及其剩余数量。 例子：

👥 面试题目：一面 1.自我介绍 2.投递了哪些岗位？为什么想做用户研究？ 3.你认为访谈有哪些注意事项？最近一次调研中印象深刻的事情？ 4.你是如何进行数据清洗的？（简历项目相关） 5.你运用过的数据分析方法？ 6.如果要分析不同性别的满意度是否存在显著性差异，应该运用什么方法（检验）？ 👥 面试题目：二面 1.自我介绍 2.对于用户研究的了解？ 3.如果要分析不同性别/不同比例的人群的满意