9.3投的,5号就收到笔试通知,快! 一个小时,30个还是25个选择题,c++基础知识,数电,模电,操作系统,图像都有,挺费时间的。
第一题没啥好说的,简单题 第二题我的思路是判断是否能变成全0或全1,相当于一个长度为2从左往右的滑窗,离开滑窗的位置不会再有修改的机会,所以当滑窗左边这个值跟目标值不一致时就需要做一次翻转 第三题也没啥好说的,BFS就完事 #百度笔试#
笔试不难都是选择题,不过有几道不知道啥东西没听过 一整张卷子150道题,只需要挑自己方向的20道做就可以了,5多选,15单选 另外,不要手欠去玩监控的小窗口!我因为玩那个小窗口不知道咋点的,小窗口连带着答题界面都缩小了,被计了一次切屏 #秋招##校招#
前置:笔试AK。 面试时间:2022.9.29 投滴岗位:深圳,深圳-C++/PHP/GO研发工程师 实际面试岗位:深圳,安全部-车联网/物联网嵌入式C++开发 1. 自我介绍 2. 介绍一个最有价值的项目? 3. 服务器性能的感知策略是怎么做的? 测量和具体架构 4. idea是边做边产生的,还是一开始就这么设计的? 框架是设计的,具体的种类、测量和加权是边做边加的。
9.30 一面 15分钟 1.自我介绍,聊一下情况。获奖竞赛。南京嵌入式机会多一点。 2.项目解决的复杂问题,难点。 3.有无计算机证书。 4.C语言变量内存分布。 5.堆和栈的区别。 6.volatile。 7.static。 8.进程间通信方式,效率最高的。 9.线程间锁有哪些。 10.反问:嵌入式相关内容;对主流语言的看法:主要是理解系统,语言是工具,目前嵌入式机会也比较多。 面试官很好,很
1. 自我介绍 2. 纯C使用过吗?C和C++主要区别。 3. 花费最多精力的项目? 4. 后续工作方向和发展计划? 5. 纯C可以实现多态吗?怎么实现? 6. 虚函数的原理与功能,底层实现逻辑? 7. C语言的函数是如何调用栈的?参数存储和返回值的栈使用? 8. C和C++内存对齐规则?struct?为什么要对齐? 9. 安全方面了解哪些吗? 10. 对称加密和非对称加密? 11. HTTPs的
自我介绍 做了那么多项目,技术栈有哪些? C++后台和客户端,更倾向于哪一块? 为什么希望做底层的软件开发? 对想从事工作的未来展望?技术栈有哪些了解? 进程和线程有什么区别?为什么要这么设计?解决了什么实际问题? 虚拟地址的原理和设计思路? 现在大部分面向对象的代码都适用new或者链表申请内存,程序执行和地址是否连续有关系吗?虚拟内存实际意义? 网络高并发epoll编程? 网络做的项目主要偏向?
10.31 晚上7点 45分钟左右 面试官是小姐姐 总体半聊天,很多问题也都是聊天的说,对不对无所谓 自我介绍 1.挑一个项目介绍 2.SSR的原理 2.用过的hook 3.React 17 和 React 18的区别 这个问题我扯的太多了,列一下 React.isBatchingUpdate Schedule ensuredIsScheduled shouleYield UpdateQueue
本人2024届水硕一名,想趁着寒假找个实习,刷刷简历。 下面记录我momenta实习生的面试经历。 效率很高,头天找人内推进去,第二天hr打电话就约了面试,主要是聊了工作岗位和地点,实习时间能不能保证,然后就帮我约了面试。hr人很好,还挺提醒我不要紧张。 一面: 1.说一下面向对象里,哪些是c++独有的。 2.你经常使用的stl有哪些。说一下原理,后面我有介绍到哈希表,然后问了哈希表如何避免一个b
问题内容: 因此,我是SQLite的SQL Server新手,我习惯于使用New | Old关键字。我已经看到有人使用该值引用新创建的行,但这仅适用于插入而不是更新。如何获得类似此查询中使用的内容的信息? 问题答案: 插入也将适用于更新。一个更新的行将被视为已删除的行和插入的行。因此,您可以检查以前的状态和现在的状态。
我使用了以下格式的输入数据: 我已经使用以下代码段使用多线程将RDD保存为文本文件: 在本例中,我遇到了以下例外情况
大概20分钟,三人一组,同样也是每人自己我介绍后,轮流询问问题: 项目中的组件是怎么使用的; 索引种类,索引失效情况; 数据库种类; 跟组里其它同学方向不太一样,主要问了他们一些数据分析和计网的问题; 基本就是这样啦,时间相对比较短,每人大概会问三个问题 11.25更新-->收到体检通知 12.09更新-->收到签约通知 12.16更新-->准备签约 #面经##秋招#
1.1 定义 Docker 开发、打包、运行 APP 的平台。 把 APP 和底层设备隔离开来。 1.2 架构 1.2.1 重要概念 1.2.1.1 Image 文件和 meta data 的集合(root filesystem)。 分层,每层可以添加删除修改文件,成为一个新的 image。 不同的 image 可以共享相同的 layer。 image 本身是一个 read-only 的。 1.2
1.1 倒排索引原理 1.2 倒排索引构成 单词词典,记录所有文档的单词,记录单词到倒排列表之间的关联信息。 BTree,倒排索引项(Posting)。 文档 Id,用户获取原始信息 单词频率,记录该单词在该文档中出现的次数,用户后续相关性分析 位置,记录单词在文档中的分词位置,用于做词语检索。 偏移(Offset),记录单词在文档的开始和结束为止,用于高亮显示。 对每个属性建立倒排索引。 分词器
角色 功能 Queue 同一个Queue的生产者和消费者进行通信。