《计算机视觉岗》专题

问题内容： 如果我在Linux机器上运行MySQL，那么如果连接到本地主机，运行查询是否比连接到解析为同一机器的域要快？这是从Java使用JDBC获得的。 问题答案： 具有绝对最佳性能的选项是直接使用localhost上任何接口的IP地址- 回送接口（127.0.0.1）或任何其他接口。数据包将实际上以CPU速度通过回送接口（无论实际使用哪个IP）进行路由。 但是，有三个原因比其他接口的IP更喜欢

注: 官网文档 gRPC Motivation and Design Principles, 我原来自己写了一份简单的读书笔记，后来发现有同学全文翻译了这篇文章，就放弃了自己的内容直接转载了. 文档地址 gRPC Motivation and Design Principles：英文原文 GRPC的产生动机和设计原则: 此文的中文翻译版本 读后感 注：以下是个人的一点感触 2015年3月的某一天，

大家好，我们是一个小团队，希望实现一个Gupshup/WhatsApp机器人。 我们想知道这种机器人需要多长时间才能安装并正常工作？ 如果道歉不是一个技术问题，但我们不知道还有什么地方可以问。

主要内容：1、Kafka的客户端缓冲机制,2、内存缓冲造成的频繁GC问题,3、Kafka设计者实现的缓冲池机制,4、总结一下这篇文章，同样给大家聊一个硬核的技术知识，我们通过Kafka内核源码中的一些设计思想，来看你设计Kafka架构的技术大牛，是怎么优化JVM的GC问题的？ 1、Kafka的客户端缓冲机制 首先，先得给大家明确一个事情，那就是在客户端发送消息给kafka服务器的时候，一定是有一个内存缓冲机制的。 也就是说，消息会先写入一个内存缓冲中，然后直到多条消息组成了一个Batch，才会一

本文向大家介绍python 计算概率密度、累计分布、逆函数的例子，包括了python 计算概率密度、累计分布、逆函数的例子的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 计算概率分布的相关参数时，一般使用 scipy 包，常用的函数包括以下几个： pdf：连续随机分布的概率密度函数 pmf：离散随机分布的概率密度函数 cdf：累计分布函数 百分位函数（累计分布函数的逆函数） 生存函数的逆函数（1 - c

我在做购物车。我能根据数量计算产品价格。 现在我计算的总额取决于小计和运费与产品价格。 当我增加产品数量时，它会计算产品价格，但不会计算小计和总金额。 或者有没有其他安全的方法来处理这个问题？ 你能帮我解决这个问题吗？

有没有一种方法可以简化或使R代码更优雅？

（英语不是我的第一语言，所以请原谅任何错误） 我使用SparkSQL从hive表中读取4.7TB的数据，并执行计数操作。做那件事大约需要1.6小时。而直接从HDFS txt文件读取和执行计数，只需要10分钟。这两个作业使用相同的资源和并行性。为什么RDD计数需要这么多时间？ 配置单元表大约有30万列，序列化可能代价高昂。我检查了spark UI，每个任务读取大约240MB的数据，执行大约需要3.6

我一直在遵循https://aischool.microsoft.com/en-us/services/learning-paths/sketch2code教程， 我在美国西部2区创建了自定义Vision实例 带2个标签的经过训练的样本图像 更改程序中的键值。cs文件，如果我运行“dotnt run”命令，会出现以下错误 未处理的异常：Microsoft。RestHttpOperationExce

本文向大家介绍Python机器学习之决策树算法，包括了Python机器学习之决策树算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、决策树原理 决策树是用样本的属性作为结点，用属性的取值作为分支的树结构。 决策树的根结点是所有样本中信息量最大的属性。树的中间结点是该结点为根的子树所包含的样本子集中信息量最大的属性。决策树的叶结点是样本的类别值。决策树是一种知识表示形式，它是对所有样本数据的高度概括

前言： 岗位：机器学习算法实习 笔试情况：无笔试 一面 1.自我介绍（非科班硕，一份水实习）; 2.介绍项目，并由此引出一系列八股文： 介绍gbdt算法的原理与实现 说说xgboost对于gbdt所做的主要优化 3.介绍实习工作 简单介绍resnet及其主要改进(shortcut连接，BN层)，说说这些改进为什么work 介绍transformer及self-attention机制实现方式 了解哪

简介 为了适应BOE技术的要求，同时尽可能的提升安全TPS， HPB共识算法采用了高效的双层选举机制，即外层选举和内层选举。 外层选举：由具有BOE板卡的所有用户中选取出。选取周期为3个月。选取方式为通过HPB钱包进行投票选举。 内层选举：采用节点贡献值评价指标，从众多候选节点中选出高贡献值节点成员。基于Hash队列记名投票机制，在每次区块生成时，计算高贡献值节点生成区块的优先级，优先级高的高贡献

首先自我介绍，然后根据自我介绍提问 Q：指针和引用的区别 A：引用的本质就是指针，给变量起了一个别名巴拉巴拉 Q：看你了解Ros，说一下话题通信 A：话题通信是多对多，异步通信，发布者发布后不需要关注接受者是否接受。一开始发布者和接受者向master注册信息，是RPC，后面的tcp巴拉巴拉。 Q：用过单片机嘛，A :大学用过52单片机， Q: 52单片机是多少位的， A: 8 位的 Q：在52单片

本文向大家介绍如何使用PowerShell作为计算器？或如何使用PowerShell进行算术运算？，包括了如何使用PowerShell作为计算器？或如何使用PowerShell进行算术运算？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 您可以使用PowerShell控制台来执行算术运算，就像计算器一样。 要进行加法运算， 输出-5 对于复杂的附加操作，它也太快了。 输出-20543578 浮号运算 输