《壁仞科技》专题

🕒岗位/面试时间 2024/2/26 问简历项目 说下netty 只用了mysql吗 redis怎么用的 lua脚本干什么的 分布式锁 布隆过滤器怎么实现的 原子性的场景 线程池用过吗怎么用的 如果客户端展示这些消息怎么做呢（前端？） 巴拉巴拉 为什么选择rabbitmq springcloud了解哪些 关注jdk更新吗 说一个新特性 虚拟线程了解吗 科研是偏研究为什么想做工程类的？ 项目上路径

刚面完，是个中科院的什么公司还是研究院，两个面试官一起问，前端的问题都答了，两个数据库不会面试官人很好 后续：面完两小时后直接发offer了 面筋： 自我介绍 数据库用过吗 CSS水平垂直居中的方式 flex：1和flex：auto（面试官把auto发音成out，我说没用过out，只说了flex1） var let const 浏览器缓存有哪些 这几种缓存的区别 深拷贝和浅拷贝 细说怎么递归实现深

时间线 8.26号笔试 9.9约面 时间：1h ps：面试官一看就是大神连续轰炸，虽然没菜到他但是还是有一定的不足记录一下攒攒人品，无手撕 这里的CV主要还是目标检测 项目每个问一遍加扩展 技术栈全会问加扩展 1. 项目相关问题 2.共享屏幕打开你的论文，有一个点提出了如果不用这个方法你还能怎么解决？ 3.FPN是怎么融合,解决什么问题，PANet与FPN有什么区别，为什么这么设计 4.ASFF具

没问技术问题，就问了对于测试这个岗位的理解， 复合看待加班，如何看待出差，聊了15min，是不是寄了

1.自我介绍 2.介绍一下两个项目 （项目） 3.什么样的数据适合存MySQL，Redis呢？ 4.项目里什么样的数据存在Redis里面 5.每次更新的时候是做的是全量更新还是批量更新 6.更新数据的时候怎么解决并发呢?（这里先答了lua + 分布式锁，又答了开新线程 + 锁做缓存更新。复盘了一下。。这不就是消息队列的事儿吗） 7.秒杀的实现流程 8.测试过高并发吗 9.在过程中MySQL用到了哪

AC 5%, 22%, 93% 第一题，不知道咋做，没有思路，感觉暴力都不行，感觉是最难的 第二题，有点思路，22%是纯骗的分。感觉可以做一个6*（n+1）的二维的dp，每行对应一个规则，每行前1个或者2个对应数列的前两个数，从第三位开始，用相应的规则得新的数，如果这个数和nums[j]的数不同，就不管这行了 第三题，比较简单的dp题, dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2]+dp[i-3

纯纯kpi面试，十几分钟就结束了... 大概问题如下 自我介绍 1. 什么时候开始接触Java，什么时候决定把Java作为未来的方向？怎么学习Java的八股 2. Java的三大特性？ 封装继承多态 具体讲一下这三个特性 3. Java支持多继承吗？不支持，从开发的角度说一下为什么不支持多继承 4. ArrayList的优缺点 支持随机访问，支持顺序可重复 不支持线程安全 5. LinkedLis

编程题比较简单，选择题难度蛮大的#科大讯飞信息集散地##2024届校园招聘##提前批#

一面： 自我介绍 细挑一篇论文来讲，并提问细节 问项目 问八股 反问 八股部分回答的不好，因为没有任何准备，可能寄了

总体情况 讯飞自研平台，视频面 40余分钟 无手撕 具体问题 以下相关问题并非按序，而是整理时重新分类了 个人情况相关 自我介绍 老家哪里 希望在哪发展 专业是啥？ 为啥想做Java后端 学校课程 项目 ==项目如果要上线需要做哪些地方的改造== 集群、高可用session共享问题 引入Kafka做什么 出于什么考虑发送kafka消息之后谁监听？ 八股类 Java基础 面向对象和面向过程的区别 面

## 技术一面 25分钟 1. 自我介绍，项目 2. 怎么实现上中下自适应布局？ 3. flex：1是什么？ 4. 三个元素各自定义了宽度，设置flex1之后还是平均分配吗？ 5. css动画如何隐藏元素？哪种隐藏方式可以触发click事件，哪种不行。 6. JS事件冒泡是什么？如何阻止？讲一下事件委托。 7. JS事件循环机制。 8. 一个场景，首先调用两个接口，再调用第三个接口，怎么做？ 9.

一面（11/3） 自我介绍 拷打项目 然后问了一个Flink反压的问题 二面（11/10） 自我介绍 拷打项目 问了前端展示大量数据，如何考虑？（可能大佬就是前端的） 问了用了哪些数据库？ 问了Kafka 和 Flume 的应用场景？ （可能时间比较紧张，所以问的比较急，二面没有遇到反问环节了）

无语了 八股文 项目细节是一点不问 估计凉了 说是10分钟 结果就7分钟左右 1. 简单实习经历介绍 2. 项目是自己做的吗 3. 后端代码量多少 （准备仔细介绍各个子项目被打断，给我问懵了 答了个几万行） 4. 团队合作 和别人有矛盾了怎么解决 5. 意向薪资 5. 反问 是否加班

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AI应用优化 距离一面过了十几天，以为凉了，昨天通知二面 面试大概30分钟，以项目为主 1. 模型量化情况 2. 分布式训练 3. 如何压缩推理时间 4. 部署形式 5. 数据规模 6. pipeline中模型推理时间分析 7. linux定时任务 8. linux网络配置 9. docker 大概就这些，主要以拷打项目为主，穿插的内容八股比较少，面试官很和蔼哈哈哈 #中科曙光校招# #中科曙光#