我试图运行多个图像通过AWS系统使用python代码,只是一个基本的循环。当我运行代码我得到一个错误。我能够运行一个图像,但一旦我试图运行多个图像,我再次得到一个错误代码。 错误代码:回溯(最近一次调用last):文件“main.py”,第37行,in response=client。在_api_call return self中的第320行检测_text(Image={'S3Object':{'
一位电气工程师最近告诫我不要将GPU用于科学计算(例如,在精度非常重要的情况下),因为它没有像CPU那样的硬件保障。这是真的吗?如果是的话,这个问题在典型的硬件中有多普遍/多严重?
前段时间我问(并解决了)我的应用程序的iOS版本的相同问题(Cordova iOS 6.1.1白色闪屏),现在我对Android有同样的问题。 我正在使用cordoa-cli-10.0.0使用在线工具构建apk 应用程序运行,但我只看到一个白屏,而不是我的闪屏文件。 在我的配置.xml文件中,我有以下初始屏幕设置(我在这里跳过了其他设置,如果需要,我可以发布它们): 我添加了xxhdpi和xxxh
年龄:正态分布 性别:0-1变量 GMV:偏态分布 如何对对照组和实验组数据是否是否一致进行比较? 面试官答案: 年龄:正态检验,如果不想对均值和方差分别进行检验的话,就用ks检验 性别:比例检验,用卡方检验(列联表检验),或者转化成正态检验 GMV:偏态,方差不存在,不能用中心极限定理,所以不能用正态分布检验,所以用什么呢?
25选择题,我算法卷子考了一大堆操作系统Linux题,菜鸡直接随机选择 3道编程题,菜鸡是100%,90%,100% 第一题很简单,有一组课程难度,要求先排序,还要求相邻难度不超过4,最后输出排序后数组和能不能达到要求 先排序,再看相邻差值是不是小于4 第二题是lc原题,基本计算器三, 就是哪个要开会员才能看的哪个题,我没做过临场写的,过了90%,还有10%不知道为啥过不了 第三题华强买瓜,瓜有4
题型:20道单选 + 2道编程 时间:1.5h 选择题情况:整体难度不大,但覆盖面较广,涉及Java、C++、数据结构、数据库、计算机网络、网络安全相关的知识。 编程题情况: 给定字符串S,每次操作都会将字符串中的大写字母重复一遍,如“aBC” -> "aBCBC"。求重复k次后字符串的长度。 遍历链表,并链表中删除值为3的倍数的结点。 都是Easy难度,10min左右就做完了,感觉考试的时间给得
25道选择+3道编程 选择包括linux系统题,C++题和一些从没见过的算法题,上来第一道就是从没见过的什么什么圆算法。。。 编程题全都很难,这在leetcode里是不是都得算hard啊?最后一题停车场直接全输出(-1,-1)竟然40%通过。。。 真的好难。。。沉默了。。。。。
获取线上固定科目,商家也可以直接从后台科目管理新增自定义科目 请求参数说明 参数 描述 必填 示例值 类型 最大长度 action 接口参数组 是 object └action 需要调用的接口名称 是 base_payMethod string 请求示例 { "action": { "action": "base_payMethod" } } 响应参数说明 参数 描述 必填 示例值 类型
欢迎阅读 Python 3+ Matplotlib 系列教程。 在本系列中,我们将涉及 Matplotlib 数据可视化模块的多个方面。 Matplotlib 能够创建多数类型的图表,如条形图,散点图,条形图,饼图,堆叠图,3D 图和地图图表。
在本章中,我们将了解理解该过程所需的数据科学过程和术语。 “数据科学是数据接口,算法开发和技术的结合,以解决分析复杂问题”。 数据科学是一个跨学科的领域,包括科学方法,过程和系统,其中的类别包括机器学习,数学和统计知识与传统研究。 它还包括黑客技能和实质性专业知识的组合。 数据科学从数学,统计学,信息科学和计算机科学,数据挖掘和预测分析中汲取原则。 构成数据科学团队一部分的不同角色如下所述 - 客
谈到翻译,许多人之所以感兴趣又不敢尝试,是因为自认“文字天赋不够,文学造诣不足”,总之,就是艺术修养不够。翻译是与文字打交道的工作,而“文字”总让人联想到“文学”。毕竟,在相当长的时间里,只有少数受过教育的人才识字,他们所追求的只有“经世文章”,而且公众所知的“翻译家”无一不是以翻译文学作品而著称;故而“文字”常常与“文学”和“艺术”紧密起来,由此把众多感兴趣的潜在译者挡在门外。 那么,想做翻译需
9.11 一面 1.自我介绍 2.介绍实习内容 3.对数仓分层的了解 4.对ab实验的理解 5.对实时了解吗 6.logistic回归的损失函数 7.口述sql:简单窗口 8.反问 9.19约线下,调整成线上 9.26 二面 两个面试官 面试官1: 1.自我介绍 2.更想做数开的工作还是数科的工作 3.解释spark中的水印 4.对实时数仓的了解 5.spark数据倾斜怎么处理 6.设计一个bi产
投递岗位:D3-软件开发工程师-Java(北京) 投递时间线:9.30投递简历——10.12一面 一面面经: 1.自我介绍 2.实习经历深挖,延申考查SQL优化,SQL查询的执行过程 3.介绍SQL事务,隔离级别,MVCC原理,间隙锁 4.JVM相关,创建新的Java对象会分配在哪个区域,垃圾回收算法,了解过CMS、G1吗 5.知道哪些设计模式 6.反问 总结:问了公司氛围,和互联网大厂一样,说很
岗位:C++开发工程师 9.19 一面 一面问了项目,少量八股,少量HR问题,时长30min,了解到未来业务是PC客户端产品,以及嵌入式方向教育产品。感觉和简历比较符合。 9.28 二面 二面面试官,教育bg,也没开摄像头,问的问题很迷。时长20分钟,大概率KPI。 上来我绷不住了。 1. C++设计原则 2. C++设计模式 3. 计算机网络 http2.0和http3.0区别 3. 问了不了解
2023.11.2 25min 笔试完一个多月突然约面... 讯飞的面试平台还挺先进的有一说一,甚至有实时字幕 面试问题都比较偏业务和应用,无八股 自我介绍(很少有面试官这么认真的自我介绍了) 看简历问,挨个项目介绍,项目背景和出发点,然后问项目里提到的问题 场景题:一个游戏的实时rank排行榜,应该使用什么样的数据结构(或者多种结构的组合) 网络相关:http协议的关键字段有哪些,作用?网络的同