我正在为Waze开发开源JavaScript插件——著名的免费GPS导航器——专门为在线编辑器开发。这个用户脚本的想法是可以快速选择大的统一颜色的地图区域,将它们转换为地标。 到目前为止,我已经成功地在Photoshop这样的图形编辑器中实现了一个你称之为“魔杖”的工具:用户点击地图上的某个地方(比如,在湖泊或森林上),脚本选择相同颜色覆盖的整个区域,并为地标创建一个多边形。 一切都很好,除了我使
我有一个jfilechooser,它帮助搜索和选择图像上传到项目数据库。还有一个缩略图类可以将上传的图像压缩成所需的大小。运行文件选择器的按钮action_performed的代码如下:
我正在创建一个自定义的ImageView,它将我的图像裁剪成一个六边形形状,并添加一个边框。我想知道我的方法是正确的还是我的做法是错误的。有一堆自定义库已经这样做了,但没有一个开箱即用的形状,我正在寻找。话虽如此,这更多的是一个关于最佳实践的问题。 您可以在这个要点中看到完整的类,但主要问题是这是否是最好的方法。我觉得不对,部分原因是一些神奇的数字,这意味着它可能会在某些设备上搞砸。 下面是代码的
在我的XML文件中,我使用位图如下 在这里,图标的图像宽度超过了屏幕。 我试过android:width="100dp "等等。但是它不起作用。 完整的XML文件: 我如何能减少上面位图的宽度和高度?
我正在尝试写一些程序,在那里我加载图像到一个面板。以下是我的5个问题: 1>可以加载什么样的(扩展)图像有限制吗?我试着加载一个.bmp文件,即使我用.jpg重命名了它,它也没有加载。但是,加载了一些扩展名为.png或.jpg的其他文件。 就是这样。用一些例子来详细说明会很好。提前道谢。
除了把画布绘图保存到本地存储或离线数据库,我们也可以使用data URL把画布绘图保存为图像,以便用户再把它保存到本地计算机。本节,我们将获取画布绘图的data URL,再把它设置为image对象的源,以便用户可以右击,作为PNG图像进行下载。 绘制步骤 按照以下步骤,把画布绘图另存为图像: 1. 定义画布上下文,并绘制一幅云状图形: window.onload = function(){
本书的 GitHub 地址:https://github.com/todayqq/PHPerInterviewGuide 算法可以说是大厂的必考题,对于算法,一定要理解其中的精髓、原理。 冒泡排序 冒泡排序的原理:一组数据,比较相邻数据的大小,将值小数据在前面,值大的数据放在后面。 function bubble_sort($arr) { $count = count($arr);
本文向大家介绍KM算法?相关面试题,主要包含被问及KM算法?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 参考回答: 匈牙利算法:求最大匹配,那么我们希望每一个在左边的点都尽量找到右边的一个点和它匹配。我们依次枚举左边的点x的所有出边指向的点y,若y之前没有被匹配,那么(x,y)就是一对合法的匹配,我们将匹配数加一,否则我们试图给原来匹配y的x’重新找一个匹配,如果x’匹配成功,那么(x,y)就可以
本文向大家介绍diff 算法?相关面试题,主要包含被问及diff 算法?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 把树形结构按照层级分解,只比较同级元素。 给列表结构的每个单元添加唯_的key属性,方便比较。 React只会匹配相同class的component (这里面的class指的是组件的名字) 合并操作,调用component的setState方法的时候,React将其标记为dirty.
本文向大家介绍viterbi算法相关面试题,主要包含被问及viterbi算法时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 动态规划算法,用于寻找最有可能产生观测事件序列的-维特比路径-隐含状态序列,特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔可夫模型中。声音信号作为观察到的事件序列,而文本字符串,被看作是隐含的产生声音信号的原因,因此可对声音信号应用维特比算法寻找最有可能的文本字符串。
本文向大家介绍Redlock 算法?相关面试题,主要包含被问及Redlock 算法?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 算法很易懂,起 5 个 master 节点,分布在不同的机房尽量保证可用性。为了获得锁,client 会进行如下操作: 得到当前的时间,微秒单位 尝试顺序地在 5 个实例上申请锁,当然需要使用相同的 key 和 random value,这里一个 client 需要合理设
我最近发现STL中有一个名为nth_element的方法。引用描述: Nth_element与partial_sort类似,因为它对元素区域进行部分排序:它对区域[first,last]进行排列,使得迭代器nth所指向的元素与如果整个区域[first,last]都已排序后将处于该位置的元素相同。此外,区域[nth,last]中的任何元素都不小于区域[first,nth)中的任何元素。 它声称平均具
任何计算问题都可以通过按特定顺序执行一系列操作而完成。解决问题的过程(procedure)称为算法(algorithm),包括: 执行的操作(action) 执行操作的顺序(order) 下例演示正确指定执行操作的顺序是多么重要: 考虑每个人早晨起床到上班的“朝阳算法”:(1)起床,(2)脱睡衣,(3)洗澡,(4)穿衣,(5)吃早饭,(6)搭车上班。 总裁可以按这个顺序,从容不迫地来到办公室。假设
A3C的算法实际上就是将Actor-Critic放在了多个线程中进行同步训练. 可以想象成几个人同时在玩一样的游戏, 而他们玩游戏的经验都会同步上传到一个中央大脑. 然后他们又从中央大脑中获取最新的玩游戏方法. **这样, 对于这几个人, 他们的好处是:**中央大脑汇集了所有人的经验, 是最会玩游戏的一个, 他们能时不时获取到中央大脑的必杀招, 用在自己的场景中. **对于中央大脑的好处是:**中