ps:6.17投递,6.30测评 7.13一面 全程没问图像处理的东西,也没撕题...... 先自我介绍。。。 然后问是保研还是考研的? 本科成绩排名多少? 研究方向是什么?有成果吗? 介绍一下简历上几个项目。。。(项目都和图像处理没太大关系) 反问环节。。。 最后下来一共20多分钟,不到半个小时。。。 7.21二面 先自我介绍。 聊简历上的一个项目,问细节。 聊研究方向,讲自己的工作。 穿插着问
提前批上个月底发的意向书,实属捡漏(数字化业务😏) 一面 自我介绍。 讲一个项目。 有做什么修改吗? 怎么进行模型微调的? 手撕剑指58 整理实验结果怎么整理的?写脚本自动生成吗? pytorch里训练的流程讲一下,分类网络的完整框架怎么写?数据集怎么读取? 问了一些毕业论文的问题,创新点?与SOTA比较? 二面 自我介绍。 介绍一下第一个项目。有什么创新点?传感器怎么融合的? 挑一个有创新点的
🕒岗位/面试时间 1小时30分钟 1、自我介绍 2、讲一下kaggle金 方案,围绕着一个比赛扣细节 3、围绕天池/miccai workshop比赛展开 3、Gem代替global avg pool动机,Gem公式,代码实现 4、BN公式、其中可学习参数的意义 5、手撕Focal Loss 6、手撕Crop(提供一个中心点,和裁剪的宽高,要防止越界等异常情况) 7、反问 已发下一面时间
流程是:自我介绍-项目询问-企业观感-反问 整体感觉还可以,全是围着简历项目问的,其他问题基本没有。 希望进二面!
果然还是并没有进步,应该刷多少题才能多a一点,实习应该肯定是找不到了 第一题:you矩阵(签到题) 第二题:最小公倍数(一直只能a 20%,提示循环错误或者超时,但是剪枝了也还是只有20%) 第三题:树的路径 (快写完才发现可以双向遍历,但是没时间改了) 第四题:所有非空回文子串(没想好怎么表示某一下标的0/1值,放空) 秋招好好准备,秋招见!
自我介绍 简单聊了聊项目中的一些实现方法: 光线追踪中的抗锯齿,项目里面用的jitter camera 讲了讲MSAA, SSAA, TAA 问了问MSAA如何判断边缘, 四倍MSAA的话一个像素执行几次片段着色器? 色调映射、后期处理效果、亮度、曝光度、色彩度调整 有没有做过IBL(引擎项目里实现了IBL,但那部分不是我做的,讲了讲原理) Bloom效果怎么做的。 c++: 讲讲c++11/14
一面 11.23(有些问题忘了) 44min 自我介绍 详细讲解下目前做的项目(diffusion相关) 为什么网络结构要这样设计 与ip-adapter有什么不同 有没有效果展示(展示了下效果,面试官说不错) 了不了解GAN GAN和diffusion的区别 了解模型部署相关的知识吗(不了解) 写题: 力扣-704 写一个含有三层卷积层的10分类神经网络,写出每层的shape输出 反问: 对我这
一面 1. 逐个介绍项目,问的很详细 2. 从公式的角度说明一下L2损失为什么会平滑 3. 解决模型过拟合的方法 4. 为什么L1正则化可以缓解过拟合 5. 代码 (1)快排 (2)手写卷积 #2023秋招##算法工程师#
分享一个小厂的图像算法面经😢 1. 自我介绍 2. 泰勒级数展开合并如何定义为图像恢复过程? 3. 傅里叶变换能转为离散余弦变换吗? 4. 什么是拉普拉斯变换? 5. 有哪些线性方程组的求解库? 6. 相机坐标系到世界坐标系的映射矩阵有几个参数? 7. 场景题: 我有一台精密仪器可以分析预测出骰子投下的点数,投骰子还是不是随机过程? #图像算法#
一面要做ppt,主要是你的项目和实习,然后会问一些机器学习、图像处理和数学的基础。整体体验不错,但是薪酬偏低,复试没参与。
[toc] 经纬恒润 图像算法工程师 提前批 (已oc) 投递 2022.07.22 官网投递的,投递时间:2022.07.22 一面约面 2022.07.26 HR打电话约面, 约的2022.07.27 早上10 : 30,投了两个岗,跟HR聊先面 图像算法工程师,如果有问题可以后序面试 面试邮件发过来之后,需要准备的东西: 填一个应聘登记链接 微信扫码做一个测评 65道性格测试 一面 2022
一面: 主要问实习项目和比赛 很多传统的图像算法内容。 对大疆的了解 反问 无手撕,面试官人很好,看我没啥传统算法经历,只问了简单的知识 二面: 主要问项目部署的具体方案和细节,例如MNN、NCNN、DNN模型的选择这种。 问了以下对大疆产品的了解。以及以后的职业规划。想做哪方面的 介绍了内部的岗位分配和流程 反问 无手撕 求二面通过!!
三个面试官,技术面 首先英文自我介绍 看项目里提到的模型和算法,让简单说一下 这个模型(squeezenet)和另一个模型(shufflenet)的区别 数据集是怎么做的,有什么标准 深度可分离卷积和普通卷积的区别 说一下对有参考和无参考质量评价的理解 说一下视频和图像质量评价的区别 暗光增强了解吗,做过什么? 说一下相关的算法,这个算法有什么问题,你有什么改进 有做过轻量化的算法改进和部署吗 反
一面 4.25 介绍项目 BN 和LN的区别,应用场景 GBDT,XGBoost,LightGBM Transformer,chatgpt 介绍一个常用的网络结构:CNN,卷积层和池化层的作用 自己的优缺点#携程#
学历背景:双非本硕 计算机 研究方向:医学图像处理 无实习 一面: 基本围绕简历上的项目问,问简历上的具体算法,然后问了简历上会的技能。 二面: 还是问项目简历 1. 项目的具体流程 2.自己具体做了什么工作 3.项目算法与其他算法的效果对比 4. 遇到的困难,如何解决的 感觉整挺好,希望有三面吧。哈哈哈哈哈哈 #OPPO提前批#