《图像算法工程师》专题

三个面试官，技术面 首先英文自我介绍 看项目里提到的模型和算法，让简单说一下 这个模型（squeezenet)和另一个模型(shufflenet)的区别 数据集是怎么做的，有什么标准 深度可分离卷积和普通卷积的区别 说一下对有参考和无参考质量评价的理解 说一下视频和图像质量评价的区别 暗光增强了解吗，做过什么？ 说一下相关的算法，这个算法有什么问题，你有什么改进 有做过轻量化的算法改进和部署吗 反

一面 4.25 介绍项目 BN 和LN的区别，应用场景 GBDT，XGBoost，LightGBM Transformer，chatgpt 介绍一个常用的网络结构：CNN，卷积层和池化层的作用 自己的优缺点#携程#

学历背景：双非本硕 计算机 研究方向：医学图像处理 无实习 一面： 基本围绕简历上的项目问，问简历上的具体算法，然后问了简历上会的技能。 二面： 还是问项目简历 1. 项目的具体流程 2.自己具体做了什么工作 3.项目算法与其他算法的效果对比 4. 遇到的困难，如何解决的 感觉整挺好，希望有三面吧。哈哈哈哈哈哈 #OPPO提前批#

目标 学习图像的几种算术运算，例如加法，减法，按位运算等。 您将学习以下功能：cv.add，cv.addWeighted等。 图像加法 您可以通过OpenCV函数cv.add()或仅通过numpy操作res = img1 + img2添加两个图像。两个图像应具有相同的深度和类型，或者第二个图像可以只是一个标量值。 注意 OpenCV加法和Numpy加法之间有区别。OpenCV加法是饱和运算，而Nu

9.19线下一面 约30min 1.自我介绍 2.科研项目（原理，方法，结果对比，算法提升等） 3.实习经历（就在vivo工具组实习的，mtk视频算法，自动化调试原理，个人的主要工作和贡献） 4.反问 9.21 线下hr面 约20min 1.自我介绍 2.你在工具组实习的感受，和上司冲突怎么办 3.讲讲你对手机影像的理解（镜头，sensor，算法等） 4.你对你面试官的印象怎么样（一面的面试官可能

1.自我介绍+项目深挖 2.AUC是什么？ 3.学过数字图像处理吗？边缘检测有哪些方法？canny算子具体是怎么做的？ 4.不使用深度学习如何检测视频中的运动物体和轨迹？ 5.C++内存泄漏是什么？如何避免？static关键字的作用 6.深拷贝和浅拷贝区别，python用什么函数进行深拷贝?

1.自我介绍 2.深挖项目 3.内存泄漏 4.进程 线程的区别 5.残差神经网络 6.反问

1.自我介绍 2.成绩排名 3.相机标定 标定的参数 4.项目用到模型的介绍，是不是开源的 5.帧差法 6.腐蚀 膨胀的作用 7.腐蚀的运算细节 原理 8.内存泄漏产生原因 影响 9.static关键字的作用 10.反问

菜鸡的一次试水

问题内容： 是否有人对如何将照片和图像（位图）转换为类似草图的图片有想法，链接，库，源代码…？我找不到任何好的方法来做这件事。 我找到了此链接。如何以编程方式对图像进行卡通化？关于如何以编程方式对图像进行卡通化，但我更喜欢将其图像化为草图。 我想制作一个可以以编程方式将JPEG照片“转换”为粗略图像的android应用。 问题答案： 好的，所以我使用马克告诉我的不同技术找到了自己的答案。我使用以下

2023.10.08 二面是在9.21 隔了很久以为已经挂了 今天突然收到电话，约了下午电话面 1、自我介绍（我没有细致的讲项目，只介绍了30秒） 2、考研的还是保研的 3、你的专业是光学工程，主要涉及什么 4、有没有了解过岗位具体是干什么的 5、了解了之后对于自己的预期有偏差吗 6、就业这块儿怎么考虑的，想去哪个城市 7、你是哪里人 8、家人有没有说要留在本地工作 9、来过杭州吗 10、有没有对

自我介绍 说说项目中用了哪些图像处理算法 高斯滤波怎么做的 角点提取算子怎么做的 项目中的梯度下降是怎么做的 项目中的快速倒角匹配是什么 快速倒角匹配中点集转换成线集是用的什么方法，原理 Canny算子原理 Python中缩进和c++区别 Python数组和列表区别 去实验室几点回（为加班作铺垫） 能否接受偶尔加班？（偶尔？天天！） 反问 整个图像处理组为什么工程服务 没有嵌入式开发经验影响大不大

时间：2024/07/31 11:00（40分钟） 看一面已经聊了比较多的视频编解码的问题了，所以二面聊个人经历比较多，很多抽象（非贬义）问题，比如对视频编码标准发展的看法，竞赛中的职责，现阶段的目标，有没有和导师意见不统一的时候，有没有过通过原理而非经验来解决问题，等等

终于终于等来了面试 面试官迟到5分钟 问了信道、调制解调的概念 项目经历 对算法工程师的了解 有没有做过神经网络 为什么想在青岛工作 为什么要工作 对鼎信的了解 反问面试有什么需要改进的： 建议考研，喜欢有项目经历的，研发压力大、人数少没有优势 真的好难

写面经，攒人品，求offer 先说说秋招吧，投了进几百家公司了，至今没有offer，可能是学历不行，也可能是工程能力不足，emmm，总之至今还是 0offer 从9月份就开始投简历了，到了10月底才开始有面试机会，后来改投实习，面试机会才稍微多点 联想研究院实习/10.30 自我介绍 问项目 图像分割有做过吗，没做过，知道别人做过 介绍自己公司，应该是搞理论的，说要在学术界受认可 跟着哪个导师的，