《乐鑫提前批笔试》专题

如果有uu想加群，可以私聊我，或者添加扣扣群：九一四七九七四七一 7月5日 投简历 --------------------------------------------------------------------------------------- 7月11日 收到邀请面试通知，将所有面试人员拉进了一个微信群。 --------------------------------------

一面 1. 挖简历 2. python部分： list和tuple的区别 python的深浅拷贝使用场景，以及python为什么默认使用浅拷贝（不会） 3. 算法部分： CNN的pooling部分是怎么进行反向传播的：meanpooling将梯度值平均传播给上一层，maxpooling则在前向传播的时候记下max值的位置，反向的时候将梯度值传播到该位置，其他位置为0 如何缓解梯度消失 4. 手撕代

1.自我介绍 说一下在中科院做的学术研究 说一下自己做深度学习算法的工作，有哪些创新 2.说一下在intel做的工作 对于算子的优化有哪些？ 有没有写kernel？写了哪些kernel 具体怎么写的？怎么提高kernel的效率 3.基础知识 说一下transformer，multiheadselfattention的计算，以及它为什么要这样计算。 简化一下，attention机制和RNN相比有什么

7.13 一面 专业问答环节 自我介绍 项目1介绍 数据标注中遇到的问题 团队分工以及具体职责 模型推理速度 基线的选择 训练设备以及部署设备 算法性能提升情况 项目2介绍 项目3介绍 聊天环节 薪资考虑 工作地考虑 读研期间工作时间安排 7.19 HR面 自我介绍 家庭情况 为什么选择XX大学 读研期间科研的整个过程 对象问题 职业规划 为什么选择苏州 为什么选择我们，不考虑一些大厂吗 对未来工

小红书：2022秋招提前批【RedStar】算法工程师 一面 GNN 中 Transductive 和 Inductive 分别是什么 Transductive 考虑的是静态的图结构，如 GCN、GAT 等经典模型都是 Transductive GNN，基于静态的图结构学习节点表示进行节点分类等下游任务； ​ Inductive 考虑的是动态的图结构，经典模型如 GraphSAGE 则是在基本的学

写在前面 四个面试官，问的很全面，自己没准备好，面试的时候就知道过不了了。面试之后，根据面试官问的问题梳理了下知识点，感觉学到了很多。 应聘岗位 算法工程师（知识图谱&图像处理） 一面 基础知识 介绍一下指针，指向指针的指针 熟悉什么网络协议，介绍一下 TCP和UDP有什么区别 说一下TCP的拥塞控制 介绍一下数据结构 介绍一下图像变换 什么是面向对象编程 机器学习 如何实现卷积 知道矩阵加速的方

京东方，产品开发研究员，合肥，2023届提前批。 1、6月18日投递简历 2、7月8日让我再次投递简历到一个邮箱（包括自己的简历和官方简历模板） 3、7月11日发邮件面试邀请。 4、7月12日上午十点面试 5、7月14日下午两点二面 6、7月25日收到录用邮件，27日有个类似于座谈会的腾讯会议 7月12日，一面，人事面，内容非常简单，就是关于个人信息，内容包含如下： 自我介绍 个人家庭基本情况（哪

晚上7点开始面，先自我介绍接着开始深挖项目，挨个挖，把所有相关的项目都挖一遍，各种细节都问一遍，往祖坟里挖那种....(问麻了，这就45分钟过去了） 然后问八股，主要是C++的八股，刚开始还好，问一些比较基础的，什么是多态，struct和class什么区别，智能指针这些，越问越觉的不对劲，开始问知道虚指针和虚表是什么区别，c++内存空间是怎样的，反正后面这些基本不会，反正看样子是非要问到完全不会的

约等于拿到心仪offer了，但是还是去字节面试体验下，太久没看计网数据库答得马马虎虎的 1 聊天室是怎么做的，以及一些地方的实现 2 用户密码明文存吗 3 因为提到日志，日志系统怎么做的，如果系统宕机了能否正常写，有什么解决措施 4 MySQL的隔离级别有哪几种 5 脏读和幻读分别是什么 （redis用过吗）回答没用过所以跳过了 6 TCP和UDP的区别，TCP为什么能保证可靠传输 7 TCP和U

大概为了照顾双非本同学的提前批参与感，滴滴给了面试机会 一面40分钟： 计算iou，大概是笔试中比较舒服的哪一种，并不是为了考察思维能力这些，大概就是经典题目慢慢优化，在优化中判断你的工程能力之类的。 项目：讲讲实习中做了什么，一问一答，大概就是这样。 表现比上次好一些，这次至少把实习做的东西将清楚了。不过感觉一直没有聊到面试官擅长的领域，挂的概率80%#提前批面试##如何判断面试是否凉了#

打死都不会想到侥幸进二面了（一面面经见主页，面完整个人麻了） 一上来自我介绍，然后开始做题 题目好像在力扣上见过，但又想不起哪道题，有记得的uu说下是哪道题——重复字符恢复，例如给你一个字符串abc(d)<2>,恢复成abcdd，圆括号内表示要重复的字符，尖括号表示重复的次数。 写了一半叫停，让讲下思路，讲完以后说思路大致差不多，接下来的不用写了。 开始问八股，让手撕multihead atten

自身情况：985硕，无文章，一段大厂机器人方向实习。硕士期间方向是机器人运动规划，想转行自动驾驶规控。 时间线：7.15投简历（提前批），7.22笔试，7.28一面，8.4二面，8.11三面，8.16四面，8.24hr面，9.6拉群沟通（算是OC）9.13意向。 一面7.28（45min）： 自我介绍 讲项目，他全程没说话，听我介绍了10分钟后说：我不懂机械臂规划这一块，谢谢你的分享，学习到了。

7.29一面，8.3二面，都是40分钟左右，二面相对问的更加具体，好多没答好，已凉 一面 自我介绍 项目相关 Linux体系结构和系统架构介绍 用户态与内核态切换 linux进程间通信 消息队列 swap是什么 怎么配 文件系统 补充外设文件，链接文件 软硬链接区别 补充硬连接不能跨分区 linux 安全 答了ssh和***相关 问selinux--不了解 编译器 cmake怎么加宏--@defi

一面 自我介绍 项目介绍 大概讲了一下项目里多线程并行加速得方法，面试官感觉不是很懂没有多问 然后又介绍自己写的推理框架，面试官也不是很懂，没怎么聊 手撕代码：最长上升自序列 一共面了20分钟不到 二面 自我介绍，简单介绍了三个项目 先详细介绍了第一个项目，说了一下算法得流程和自己优化推理加速得部分 问了一下里面多线程得同步，用的时c++里面的什么数据结构 里面模型加速都用了哪些方法 介绍了一下自

时间线：8.1投递AI算法工程师，8.9一面30min，约二面的时候想改时间，流程暂停了（加了微信，但lz后来没有联系，后续没有约面）。 一面情况 1.自我介绍 2.专业和岗位有差异，怎么考虑的？ 3.本科和研究生的专业不一样？为什么？ 4.为什么想做工业软件开发？实习的时候做了什么？有没有成果？ 5.怎么看待大模型技术？和专业背景差得远，为什么去做？ 6.对强化学习熟悉吗？ 7.对南京的好感度？