聊天局 主要是聊一些实习,然后穿插一些场景题,然后聊自己对测开的理解,测开在团队中的定位,一个好的测开应该做什么,能做什么,如何通过自己的能力让测试拥有更高的话语权来来更好的保障质量,比如产品提的需求太逆天,作为测试要勇于反驳,研发写的代码问题太多,测试要积极去沟通也要会运用自己的权力来约束研发不能让研发太随意,太自由,这样产品的质量很难保障。然后问了一些实习做的东西,怎么做的,有什么思考,有没有
鼠鼠我呀,也是有暑实offer的鼠啦!
银四结束了后端面试只有一个 还有一个产品经理的面试 这是不是与工作无缘了 #我的实习求职记录#
🕒 岗位/笔试时间 软产, 3月底笔试 🕒 岗位/面试时间 昨晚上打电话通知我今天面试,我选了早上面,刚结束 🤔 面试感受 面试官人很好,有一个没开摄像头,上来就是简单的英文面试,大脑一片空白的我都不知道说什么😭属于是直接寄了。后面聊了聊项目,也聊了聊我自己在捣鼓的东西,模拟了一下我捣鼓的东西从0-1产品落地的流程啥的(产品需求怎么来,产品怎么推进落地类似的),面试官给了一些点评。感觉凉的
#字节面经# 字节测开已offer 说说我的字节面经吧 一面: 1.拷打黑马头条项目(还好我有些东西没写上去,完整的黑马头条我可不会) 2.浏览器输入网址后,到显示内容,发生了什么? 3.操作系统了解吗?进程和线程区别?进程调度机制 4.MySQL和Redis区别 5.Redis为什么快 6.为什么你的数据存Redis不存MySQL 7.让你测微信红包功能,你怎么测 8.写一个二叉树转链表 二面:
入职感知起源,C++岗,可以私信
好久没面试Java岗了,前天面了moka公司,记录一下。 kafka的rebalance听说过吗?(没有,可能听过也忘了) kafka和rocketmq比较?答:kafka适合大量数据的场景 接着问为什么? 想问kafka的哪种架构设计导致它适合处理大量数据(多副本、批量发消息、零拷贝?模糊的记忆) 消息的防重幂等?(阿巴阿巴,也没系统学过,以前实习做的功能用到了一点点) 怎么保证消息消费的顺序?
1、自我介绍 2、项目介绍 3、测试了解什么? 黑盒测试白盒测试 4、测试用例的步骤 5、测试用例的内容 6、常见的http状态码包括 7、post和get的区别 8、常用的linux命令有 9、压力测试 10、Java里重载和重写的区别。 11、数据结构中的链表 12、数组和集合的区别,哪个可变长度? 13、打开京东APP,对着首页的每一个功能进行测试?比如搜索框、前端接口后端接口,压力测试,临
爱立信~无线技术交付客户项目经理面试体验 第一次遇到1v4的面试情况,还是有些紧张 1-简单的自我介绍(中文) 2-问有面试过哪些公司和岗位 3-认为这个岗位的性质,自身具备哪些特质 4-接下来被一个项目主管直接吊打,被问有没有过项目管理的经验,我说只是有简单的班委经验, 然后又问有没有学过项目管理的课程,我直接麻了,说的确实没有 5-被另一个女生问哪几个词可以概括自己,展开讲讲 6-接着被另一个
#我的实习求职记录#产品群面S1: 1、题目:设计一款产品解决流浪猫狗问题,并说服当地政府支持 2、目标用户:①发现流浪猫狗的爱心人士、②丢失猫狗的人士、③领养流浪猫狗的爱心人士、④财务捐赠的爱心人士、⑤宠物救助站 3、用户痛点:①希望给予帮助,但自己不能收养,又找不到合适的人收养;②没有途径了解宠物行踪;③没有正规的线上收养渠道;④想奉献爱心但自己无法收养;⑤缺乏流浪猫狗信息的获取渠道。 4、需
一、电话面 1、自我介绍 2、一些开放性问题,如如何看待理论和实践的关系 3、介绍项目,实验室的和个人做的 4、问实习相关内容 5、八股相关 - ping原理 - curl是什么,和ping的区别 - 讲一下Java有哪些集合类 - 讲一下JVM堆结构 - Java的写锁和读写锁区别 - 进程和线程区别 - java的线程和go的协程的区别 - OSI七层协议,传输层有哪些协议 - 子网掩码 -
1.自我介绍 2.微信红包怎么测 从功能角度:金额:单人,群发 封面:红包封面,表情包 发给好友:验证是不是好友 金额来源:卡没钱,余额没钱 3.缺陷管理 4.测试用例 5.有效类无效类 6.测试方法有哪些? 7.GET和POST区别 8.数据库左连接和右连接 9.键入url的过程 10.发现一个bug,怎么判断他是前端还是后端产生的 11.mysql输出学生表分数最高的学生?limit有两个分数
友塔游戏后端开发一面 (1)笔试复盘(前两道a了),但是问的是第三道。好难,给我简化了一下问题,还是没答对。 (2)八股只问了一道网络socket相关的。 (3)全程数据结构,算法问题。 感觉已经凉了,回答的不好。。 大家,这个一般都久就知道结果呀
重庆锐思科优税猫科技公司--java实习生面经 一共四面,难度不大,可惜自己终面表现不好,挂掉了,记录一下~ 一面:电话面 询问了自身基本信息,对简历上的内容进行了讲解,了解在校经历,实习经历,校内项目 二面:笔试 发了一份笔试文档,进入钉钉会议做题,难度适中,整体考察内容很广,有涉及到大数据方面的知识点和基本java基础题目,两道算法题,链表反转和多线程打印1-100 三面:线上面试 腾讯会议开
趁热 了解RNN和LSTM吗 RNN input具体计算 RNN梯度爆炸和梯度消失的原因 为什么LSTM一定程度上解决RNN问题 transformer embedding bert encoder层里的参数量 bert预训练任务 xgb为何优于GBDT 追问xgb并行计算 seaborn库操作 numpy如何对列求平均 lamada匿名函数 spring boot 解释下bean equal和