1.自我介绍 2.项目介绍 3.webpack git打包工具 不会 4.common js和module export的区别 没答出区别 5.用户登录怎样保证数据安全性 不会,我说可以通过插件 6.如果一个用户a修改列表数据,用户b怎样才能不访问重复数据,你要怎么和后端沟通 不会 7.好像还问koa和nuxt 不会 难死我了 菜狗
9.12 投简历 9.23 收到笔试 笔试链接三天内有效,平台:showmebug 10.26 11:00 一面(≈30min) 平台:钉钉会议 1、自我介绍 2、实习过程中有遇到过什么难点? 3、移动端怎么做适配?(用相对单位 4、rem是怎么实现的?(设置html默认的像素 5、移动端1px问题怎么解决的?(通过像素比进行缩放 6、用到过哪些ES6的API? let、const关键字;模板字符
公司效率很高,周二投简历,周三约周四面试,周五约下周一二面,一天推进一个流程,好评。 一面30min ——————二面—————— 1.自我介绍 2.为什么选择前端 3.是否用过绘制地图的js——cesium.js 4.数组去重 5.介绍一下原型链 6.js数据类型 7.列举一下es6语法 8.promise、promise.all 9.async/await 和 promise 的区别 10.事
时间:10月 2技术面+hr面 已OC 一面 20min 自我介绍 重点聊聊你专业方面的一些积累、基础知识,项目经历、角色、贡献 主要讲安卓 说到Intent传Bitmap的问题 你用了全局变量 是不是得特别关注销毁和管理 管理周期(?有点怪) 假如说要查询数据库某一天的数据 一般我们数据精确到秒/毫秒级别的时间戳 这种时间格式怎么进行筛选 怎么去比较(说了from_unixtime和dateti
自我介绍 讲自己熟悉的语言py,熟悉算法,讲自己的性格(两三句),花了不少时间讲家国情怀和国际形势(两三句),到科技封锁,然后引出华储班(基础技术) 项目介绍很水,大三摆烂生,就稍微讲了一个基于数据湖的项目 总共一两分钟吧,hr没给时间限定 学习经历 问:课程 答:计网 计组 数据库 数据结构 操作系统 都是认真学过的 问:专业方向 答:互联网+金融(完全不对口TAT) 项目介绍 期间会询问了有关
个人背景:本硕保研211,三段大厂产品实习经历,都是偏B端、后端、算法。 提前批无笔试。 面试流程: 我面了三面都是业务面,聊的都挺好,然后就挂了,所以不清楚三面之后是HR面还是总监面……说啥的都有。 面试的C端产品,但是有考虑B端方向。 一面 首先,自我介绍。老生常谈了,我自我介绍比较详细,重点介绍了自己负责的其中一个项目,从项目背景、发现问题、解决问题、最后结果串起来——比较详细大概4分钟。
投递timeline:0623投递,0701笔试,0708一面,0722二面,0728hr面,0729意向 面筋:由于偏商分,基本没问技术相关的问题,主要考察商业思维与项目逻辑,细挖了一下项目细节,个人理解岗位主要看重你是否深度参与了项目,有owner和积极沟通的意识,面试难度不大,流程推进也很快,当天面完晚上hr都会通知已通过 算是收获了秋招第一份工作,来这里攒下人品,祝大家秋招顺利!👻#秋招
总评:oppo整体面试难度不是很大,一面主要是简历深耕,二面会问一些更加综合的题目,包括与业务方合作机制等,二面的面试难度更大一些; 面试官态度很友好,期间我语音坏了,然后僵持了几分钟,后来通过电话联系面试官进行面试,整个过程没有任何的不耐烦,还鼓励我不要因为这个影响面试,十分感动了! 一面简历深耕: 1. 哪段实习收获最大? (回答哪一段都行其实,重点是考察面试者复盘能力,以及实践
6.30一面 ----------------- 自我介绍 深挖论文,问得很深,结合代码 深入网络后,梯度回传下,激活函数 pytorch编程下,提取梯度,参数保持不更新 处理数据的一个问题,向量对矩阵的导数怎么算,y=wx 无手撕 反问
百度移动开发一面 - 为什么选择做安卓 - 安卓了解多少,技术非技术都可以 - 聊项目,登录采用的redis+cookie的分布式session解决方案,具体聊聊 - 登录过程当中对密码的校验,存储讲讲 - 面向对象的三大特性具体讲解下 - 讲讲java的权限空闲控制(protect继承关系,defualt是包访问权限) - java基本类型的以及占空间大小 - boolean类型占多大内存,in
太凉了,太凉了 1、项目拷打,越问越深,越问越广,非科班学几个月根本拎不清 2、一些常规八股和基础知识,马马虎虎吧我 3、八股深入,建议背八股也要深入了解背后的原理,要记住,要不然就没了 4、手撕,一个中等题,动态规划,没搞出来,菜的可以我真的 5、场景题,这我哪招架的住啊,直接投降 稳凉,再见字节!#字节##提前批##java##测开##一面##我是菜狗#
9.12投递 成都的软件研发中心岗位 1 9.21收到面试邮件 10.13面试 半结构化面试(10.13) 自我介绍(3min) 问有过实习吗,实习内容 介绍项目针对项目提问题 (经典网络适合小样本吗? 对样本扩增进行了什么处理,数据扩充有什么了解) 对机器学习的算法了解什么 介绍一下支持向量机 支持向量机是做分类还是做回归的 深度学习的优化算法,模型优化算法 除了随机梯度下降还有什么算法能让梯度
[toc] 2022.05 海尔集团 提前批 算法工程师 简历投递 2022.05.27 海尔集团的简历投递,我是直接在官方公众号,走内推投递的,可能因为提前批刚开就直接投递的,所以流程很快,第二天就收到了笔试通知。 测评 2022.05.27 这个部分就是基础的性格测试,100道性格测试题,不限时,官方说的是建议20分钟做完,实测10分钟左右就可以做完,正常做都没问题。 笔试 2022.06.0
我的使用场景是需要批量绘制大量图表,不过这些图表具有一定的规律性,整行或者整列是同类型图表,有什么方式可以优化性能呢?现在问题是当滚动的时候,图表渲染跟不上,滚动交互也不流畅。
#晒一晒我的offer##面经##NLP算法实习生# 从投递到拿到offer才一周。 开心开心,只投了网易的大模型日常实习就中了。去网易做大模型实习生啦。 一面: 1.文本生成的几大预训练任务? 2.多模态中常见的sota模型,clip为什么效果好 3.多模态大模型有哪些?介绍一下stable diffusion的原理 4.chatglm的原理,其结构,其训练过程 5.instructGPT的原理