《大华22届提前批面试》专题

一面： 一面整体考核的不多，主要是挖项目和实习经历，无八股， 手撕就是一道链表反转，一道有障碍物的不同路径数量lc63，要求用一维动态规划 二面： 二面主要问了实习中的一些工作，问得很细，问了一些我采用的方法可能产生的一些副作用，以及一些我怎么去解决的或者效果 手撕是一道八皇后问题 然后又问了知道哪些设计模式，写一个单例模式 三面： 三面主要问了实习过程中遇到的困难以及解决方案，以及我个人认为比较

面了65分钟，希望不是KPI面试😅 20240809，腾讯CDG提前批Java开发一面 1、自我介绍 2、项目有应用吗？还是练手的，基于开源开发的吗 3、是读了一遍代码还是动手实现的，有前端吗 4、Redis实现了延迟任务，为什么选择zSet数据结构，它的优点是什么 5、写项目中，对个人的一个挑战点 6、假期有找实习吗？拿到offer了吗 7、数组和链表，各自的特点是什么 8、Hash表是怎么解

项目拷打 项目中主要负责的模块，在这个项目开发的过程中，你遇到的难点是什么？然后你是怎么解决的？ 说了维护设备在线状态，用的redis 疯狂拷打redis 那你们的 Redis 是用的集群还是用的什么？还是自维护的一个？线上使用也是 Redis 单实例这种吗？ 单体架构，说的一个 线上用单实例不怕崩了整个服务没法用吗？ 就是存在这个问题，但是就是以后就是改成分布式 那你说一下如果让你来改造的话，你

自我介绍。 研究方向详细介绍。 使用的强化学习算法框架，网络结构，loss。 模型参数量是多少？ 怎么部署？ 交通流参数识别。 模仿学习了解吗？ 手写CUDA算子感兴趣的部分。 换道，跟驰实现的逻辑。 长路径路由怎么实现的？ 给出具体实现的逻辑。（这里能答，但是当时有点紧张，就说了宽泛的概念。） GPU的结构了解吗？thread等概念。 贝尔曼方程的概念。 强化学习模型遇到没访问过的状态怎么办？

HR+技术leader面。 上来自我介绍，HR问了学习成绩，六级成绩，意向城市。技术leader让我介绍一下，我的项目，然后问了SpringBoot Spring Spring Cloud区别，并基于此问了一些拓展，有个问题我印象很深，第一次遇到，依赖注入的缺点，凭自己感觉猜的。接着是Redis的使用场景，我项目用Redis的原因。然后没了，总共十几分钟。 #浪潮面试#

在boss上被人捞起来的，部门是运维部基础平台研发，主要做系统监控那些。 这是博主第一次面试，很紧张，心慌几天了，加上昨天喝了奶茶（霸王茶姬真不要喝），今天赶飞机回家，只睡了不到三小时。 回到面试。 面试官看起来很温柔，体验很好。 （10mins） 面试官自我介绍 我简单介绍 （35-40mins） 问项目，全程几乎无八股，顶多提到了相关的概念，然后问八股，印象里就问了tcp和udp，拥塞控制，怎

面试官非常好，但是我太菜了，一共面了45分钟，我看得出来他不想再问了，面完不到一小时直接共享 给各位个注意事项！！，今年的面试官特别喜欢问场景题，不再按照往常那样拷打八股了。 面试情况如下： 自我介绍， 选一个你认为你项目中有难度的地方说一下 项目： 1.你的项目有登录和注册功能是吧，这块你是怎么做的，如果一点登录前端报404了，你怎么解决的，token携带到哪了 2.Websocket用的是TC

全程无手撕，时长31分钟。 面试官很有耐心，答不出来的都会细细的讲解，体验很好奈何我太菜。 实习经历（之前也在百度测开实习，说完基本无追问） 1.智能指针，3个 2.epoll，要求说出具体用了哪些函数、什么功能，怎么用epoll进行设计的 3.怎么解析http请求的 4.url都包含了哪些信息 5.请求发送的全过程 6.dns解析全过程（递归、迭代之类的） 7.tcp和udp 其他想不起来了，想

1.SpringMVC执行流程 2.@SpringBootApplication里的核心注解 3.Bean的执行流程 4.SpringBoot的配置 5.redis的缓存穿透、击穿、雪崩，如何防止 6.线程池的核心参数 7.JVM(不会) 8.Spring的Bean(生命周期) 9.spring的starter原理 10.了解es的底层吗(不会) 11.线程池的执行流程 12.10亿的数据，1g内

提前批一面-凉经 面试官水平很好，面的过程也特别礼貌和尊重，会给一些提示，同时还会教一些方法思路，非常诚恳，体验很好（虽然自己很菜 “详细”的自我介绍 深挖最近实习的项目。 主要是围绕什么业务场景进行，对业务的理解程度。 印象深刻的点，如何解决。一个项目来了之后，是如何思考，如何拆分，如何完成的一个项目过程。（自己的思考模式） 简历最近的项目。 内存管理、版本控制等，具体有什么内容。 八股。 HT

6.30二面，二面半小时。 一直在问实习项目，主要问业务场景的一些具体问题。真的问题很细，问到具体的代码 如何处理数据不平衡问题 实验室情况，导师情况，个人优缺点 如何排查内存泄漏问题 对工作地点，薪资的要求 是否可以接受岗位调剂 大模型相关的一个没问，感觉要凉。。。 #讯飞#

一面20mins结束 上来闲聊科大的情况5mins 介绍一下实习的项目，为什么用a模型，不用b模型 大模型在金融领域的一些做法，进展 prompt和instruction的区别 encoder，decoder，encoder-decoder架构的区别 介绍一下论文内容 为什么不读博 #科大讯飞信息集散地##面经#

攒人品，没想到一面回答差都给过了，感谢tp给的机会 自我介绍 奖项介绍 项目介绍 重点问了论文 无手撕 总共30min，感觉可能方向不是很匹配面试官都没什么可以问的，祈祷能进三面

发面经攒人品 自我介绍 项目介绍，会问一些细节 Transformer的decoder中multi-head attention和encoder中的差异 batch normalization 和 layer normalization 无手撕 总共20min，回答的很差估计g了

bg某985工科，本人比较菜，9月底投的，做了两次笔试踩线过才终于轮到面试，base地从广深改到上海，意外地居然入池了，从此化身华孝子许愿华为能给0offer选手一个归宿 11.29线上一面【40min】 自我介绍，问了排名，有无科研成果，实习项目相关问题，遇到什么印象深刻的问题如何解决的？ 浏览器输入url到页面加载的全过程【面试官提醒要说得详细些 浏览器的缓存机制，涉及浏览器是怎么存放缓存的，