10.9一面 主要聊实习做的东西的细节,面试官应该对优化比较熟悉,关于实习期间做的一个优化问题的建模有些争议,最后应该算是把面试官说服了? 问了混合A*相关的问题,混合A*和A*区别,如何设计启发函数保证搜索到的解最优 以及优化相关的问题,1.什么是凸优化问题? (目标函数是凸函数,可行集是凸集) 2.如何判断函数是凸函数?(Hessian矩阵半正定) 3.知道KKT条件吗?(知道是判断是极值点的
一面是只做代码 三道做对就算过 可惜 四道是写出来了 但是复杂度太高了 我说咋都这么简单 现在卡在初试了
题目:我现在有一个文件,把文件中出现单词频率最高的k个单词找出来,文件内容都是逗号分隔的单词 我用go语言写 abc.txt内容 "wang,jing,yu,shuai,ge,shuai,ge,j" package main import ( "fmt" "io/ioutil" "sort" "strings" ) func main() { contents, err :=
1、介绍项目经历,背景,过程,怎么解决的。 2、如果有一批数据,训练出来后效果精度达不到要求,怎么处理。 数据角度:噪声多需要降噪,数据本身不规律,数据缺值比较多,数据需要去重聚类,特征不够需要引入其他特征 模型角度:模型选择的问题,过于追求最新技术但是不适合场景,模型健壮度不够需要集成学习模型 参数角度:超参数的选择不是最优解导致梯度降不下去 实际角度:评价指标不合理 3、上一段离职原因,gap
15min超短面 ①介绍项目 ②卷积相对全连接最大的优势 ③常用损失函数 ④常用正则化 ⑤知不知道目标检测 ⑥数据预处理方法 ⑦用过哪些神经网络 ⑧用什么深度学习框架 ⑨有过实际pytorch部署经验吗 回去等通知,还会再联系(也不知道是不是真的),感觉自己有关CV方面的没答好,毕竟我也不是搞CV的,不过看他们的JD也不是强制要求CV方向咯,不晓得后续如何
好像是到店事业部的应用算法组吧,做的是具体 toB tos 的一些到店 app 相关应用,科研内容很少。 1.自我介绍 2.问大模型实习的项目 3.ChatGLM LLAMA QWEN 这些你都有微调过吗? 4.为什么你要用 lora 和 p tuning v2,有啥好处? 5.CHATGLM 的训练 loss 你知道怎么计算吗?(详细讲了一下 glm 的训练过程) 6.你了解 CHATGPT 的
事后回忆的,好多常见的八股问题忘了。三个面试官都问的很仔细,问的比较基础,但会根据我的回答进行探讨,不是单纯的问八股。并且每轮面完1-2个工作日都都有回应,不养鱼,面试体验感拉满。 一面 (一小时) 一面问了好多八股,只记得这些了。 -react子组件给父组件传值 -useimprerativeHandle -http1.0/1.1/2区别 -http2多路复用原理,双方深入讨论了一下。 -htt
请帮我解决这个问题,我曾想过用递归算法来解决这个问题,但无法拿出解决方案。 编写一个程序,在有向无环图中找到从一个顶点到另一个顶点的最便宜路径,给定格式的数据(起始顶点、结束顶点、代价)。假设所有成本均为正。 使用数据:→ B: 1、B→ C: 1 A→ C: 2.5 A→ D: 0.4英寸→ B: 0.3 当找到从A到C的最便宜路径时,预期的答案是A= 请用Java编写解决方案,包括证明解决方案
前言 相信这些性能测试面试问题,在实际中很多人都会遇到。今天我给大家罗列出了14个高频题型,供大家参考。 1、接口测试要在什么环境下测试? 参考答案: 测试设备允许的情况下,尽量把测试的应用部署到测试服务器上面。并且按照生产环境的部署方式来搭建测试环境。 如果在生产环境通过接***互的应用在不同服务器,测试环境也要把应用在不同服务器。生产环境使用了***,测试环境的服务器最好也是在***环境下。
上来先是一道代码题 把字符串按照字符出现频率降序排列后重新输出字符串(HashMap然后排序) 然后开始问一堆问题 看了下项目,没问什么项目的具体内容 实习的内容 讲一下数据库索引 什么时候适用什么时候不适用(最左匹配) 索引创建的原则 Hadoop组成 讲一下MapReduce 讲一下Java中的进程和线程 进程间的通信方式 介绍一下Socket Java的反射 反射的优缺点 SpringBoo
Webstorm中的工程 1.新建工程 点击顶部菜单栏“File”-> “New Project”。 弹出如下界面: “Location”指向想要创建的工程目录(如果该目录已经存在文件,会出现exist提示,没关系,直接下一步即可)。 “Project Type”为工程类型,应该理解为工程模版更合适,默认为空项目,Webstorm支持html5、bootstrap、NodeJs、express工程
1.介绍项目,根据项目延伸场景题(很多场景题,如:线程池线程数怎么设置)。 2.C++悬空指针问题。 3.C++容器哪些是线程安全的。 4.手撕拓扑排序(怎么改成并发的?并发有什么问题)。 5.协程。 6.分布式CAP。 7.悲观锁和乐观锁。 8.不同IO模型种类。 9.反问。 #软件开发2023笔面经#
自我介绍 介绍C++项目 介绍cv项目 python的数据类型 python的生成器和执行器 python装饰器 数组和链表的区别 二叉树 广度优先搜索和深度优先搜搜 进程的调度方式 进程的状态 进程的通讯方式 中断处理(上下文切换) 未来的职业规划 更偏向哪些行业? #地平线#
3月3号 面试时长35min 1.自我介绍 2.挑一个自己满意的项目讲解,工作量如何 3.手撕代码,全排列,限时10分钟 4.了解C/C++吗,答:学过但忘 5.熟悉的2个编程语言,答:Python和Java。要求讲讲这两个编程语言的缺点 6.最近有没有学习什么新的技术,介绍一下 7. 斐波那契数列的实现方法,举例2个以上 8.代码有一个出现概率极低的bug,你会怎么处理 9.链表的特点和应用场景
时隔4个月 又来牛客求offer了 发面经攒人品 速速来oc timeline:8.29投递-9.2笔试-9.8一面-9.19二面-9.27hr面 2023.02.08 update 泡死啦 现在都没消息!!! 一面 28min 自我介绍 三段实习经历每一段提问一个项目并深入提问 sql 机器学习 反问 二面 25min 自我介绍 然后感觉不知道问啥 随便问了两个问题 就开始反问 这时候才十分钟吧