《算法工程师面经》专题

30min视频面试 自我介绍[我大概说了本硕学校（双9）、本硕专业（金融->软件）、实习项目（自驾相关公司，算法实习生实习大半年、英语水平（大一时过了四、六级，本科是金融双语实验班所以没有刻意专门学过英语）] 考研还是保研？考研成绩是多少？（考研，379） 有没有论文、专利、奖学金之类的（三无） 本科和研究生成绩排名（本科后50，硕士前50） 然后问了我导师是谁（主要是因为面试官是电信学部直系10

先问项目。 然后c++，结构体和类的区别，程序编译的几个阶段以及都做了什么，静态库和动态库。 然后linux，介绍一下多线程，tcp三次握手，gdb常用操作，查找命令。 反问，麒麟v10下的开发。

1.查看了一下个人博客； 2.找一个熟悉的项目介绍一下； 3.做项目中遇到的问题； 4.讲一下你认为操作系统以后可以做优化的地方。 总结:全程20min，聊的比较轻松愉快。#面试复盘#

1.问简历上的一个校外实践活动，追问活动细节。 2.问项目经历，追问项目背景、分工等。 3.问压力最大的事。 4.问完成过的项目，项目具体怎么完成、完成得不好得地方、怎么改进等。 5.问怎么看出团队成员的主动性。 6.问参加过哪些面试。 7.问参加的各种笔试分别都有什么内容。 8.问毕业后到现在在做什么。（我是22届参加23届秋招） 没问到技术的问题，问的问题基本都是根据你说的来延续问下去的，不是

先是BOSS上沟通，然后让我写一条展现自己水平的shell，我都是日常用arch，复杂的操作我不太写，最多写些文件操作和字符操作，就写了一条find和grep组合，用正则表达式查字符串的，结果重定向到结果txt的shell指令，然后就约了电话面试 问题一:解释一下你写的这条指令 问题二:-type f参数，exec参数，都是啥 问题三:里面用了正则表达式，你说一下正则表达式的定义 问题四:里面的花

投递bpu部门的ip工程师 一面：一面面试官很和蔼，然后没有别的面经介绍的那么压力。全程都是我给他讲我的项目。我的motivation。已经延伸出去的一些技术。包括nv，阿里等等。整体来讲还比较轻松，没有问八股。主要是问了cache的设计结构（bank conflict ，mshr，流水线，cc的协议），异构处理器相关的问题（包括dma，多线程，内核中断通信的东西） 还问了关于论文的东西当时主要给

1.自我介绍 2.玩哪些游戏 3.主要玩什么类型的（fps，无畏契约） 4.无畏契约和cf、cs这种传统fps游戏的区别 5.fps类的游戏接下来可能往什么方向发展 6.介绍无畏契约里面一个人物技能（jeet） 7.jeet的Q技能如果要测试，你会怎么测试 8.编写测试用例的方法（场景法、边界法等） 9.尝试用这些方法重新想一下jeet的q如何测试 10.游戏测试和软件测试的区别 11.介绍自己的

自我介绍 简历项目具体负责什么工作 印象深刻的困难与bug，如何解决 简历项目怎么进行测试 c++智能指针 python异常捕捉 python装饰器模式 数据库索引 数据库索引使用代价 有没有熟悉的排序算法 快速排序有没有优化的空间 游戏测试与软件测试的区别 游戏测试的流程 场景题：作为测试组长，第二天要发版的情况下，晚上放心不下打开项目发现一个bug，该如何解决 最近玩什么游戏(说了apex和黑

自我介绍 对测试和开发的理解 测试有哪些方面（流程） 游戏测试都要测什么 玩什么游戏 举例一个英雄联盟的英雄大招，如何测试 如何通过客观数据判断一个英雄的平衡性（不懂） 有很多局人机游戏的数据，怎么通过这些数据来判断一个英雄的强弱 塞尔达相关 游戏时长 塞尔达吸引你的地方 举例一个上网需要查教程的场景，如何测试这个场景 游戏中有大量npc交互对话的地方，这需要大量的AI计算，怎么简化这些计算或提升

开局闲聊： 为什么没有去实习？我说和老师项目冲突没时间（就是老师不放实习） 硕士期间有没有发论文？ 后面技术面： 1. JDK源码设计模式 2. 单例和工厂模式区别 3. DDD怎么设计实体和值对象（学习项目写了DDD） 4. DDD和微服务怎么对应 5. 为什么将数据库行锁优化为RedisKey加锁 6. 数据库会崩溃，并发量较大时不选择数据库选择什么存储？ 7. Redis持久化 8. RDB

线下群面，无领导小组讨论 先介绍了岗位，主要做的是销售，然后给出题目让大家讨论30分钟，最后每个人做两分钟的陈述，题目是AWS和阿里云各自的优势以及适用的场景。 总体来看阿里云管培生的岗位对学历要求不高，这个岗位主要看的是大家的积极性吧，对技术没什么要求，不卡专业，现场还有核物理、测控等等专业，是个比较单纯的销售岗，不需要计算机基础。 本来看岗位介绍以为是会对技术有一定的要求，或者会细分方向，感觉

时隔一年再面老东家，官网投了两个志愿全简历挂，最后不知道为啥这个岗位约面了。一半时间写算法题，另一半时间聊实习，面试在第 45 分钟戛然而已，好像带着任务来一样，一个八股都没问。最后，面试官问我有没有什么问题想问他，我尴尬地问了三个问题就结束了，感觉很 KPI。 Intern： 有哪些性能优化的经验（cgroup、perf、虚函数） Other： 了解 RTC 吗 自己想做哪个方向（后端 & 基础

👥 面试题目 1.自我介绍，能不能从几个方面说一下项目 2.有什么收获 3.简历里面哪个技术学的最好 4.spark的client模式和集群模式 5.yarn 6.能够重分区的算子 7.为什么用rdd,不用df和ds，他们的区别 8.为什么spark比mapreduce更快(磁盘io和进程线程模型) 9.spark也会OOM和溢写磁盘啊，mapreduce也有缓冲区啊，都是内存计算，为什么更快(

互相介绍 做的项目存储过空间数据吗，用过空间数据库吗，空间数据库有什么，使用的什么空间索引方式 空间索引的方式如何进行查找 项目的介绍 聊遥感科研项目，视觉卷积计算算法和chatgpt的区别 偏应用的问题 遥感大影像数据如何进行存储和管理 反问：阿里云GIS服务和传统超图，四维图新地图公司的区别，和国企侧重点的异同 ps：总体半小时，很快，面试官很客气友善 #阿里巴巴信息集散地##阿里云##阿里云

一共二十多分钟，先是自我介绍，然后全程根据简历来问，基本就是聊天的感觉，完全没问八股，最偏向技术的一个问题是问我有没有在工作中用transformer，我回答参数量太大了用了不利于模型轻量化，然后就没问了。 最后反问我问了团队是怎么分工协作的，答分预研和实现两部分，可以帮我标注想去预研（可能是看我完全没有项目经验）。 总体来说面试体验挺好的，面试官很亲和，会认真记录，我听错问题了答非所问也不会打断