笔试: 9.5 一面:9.7 线上 总共20min 自我介绍三分钟 主要是问基本的算法八股 比如怎么防止过拟合 dropout 这种 bn ln区别,平常使用过得算法模型这些 总体来讲体验感不错 大概一周后通知了第二次面试 二面:9.21 线下 总共30min 自我介绍三分钟 主要问我简历中的一段科研经历(和医院合作的项目) 问unet transformer 等基础 最重要的是 问思想,如果是落
秋招过程中在牛客上学习了很多大佬们的经验,目前秋招已经接近尾声了,前来分享面经攒人品!希望谈薪顺利! 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作,因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线,使用最小二乘实现函数功能即可,可以使用eigen库 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同,面试官出的题目是仍然是二维点拟合直线,但不同于一面的是还需要考虑外点,因此使
面试流程 ① 自我介绍 ② 项目细节追问 ③ 问一些开放性问题,比如问我怎么看待以后通信的发展,现在很多人唱衰通信;觉得自己是一个怎么样的人,实验室有没有特别佩服的人;实验室有没有今年毕业的博士 ④ 反问 总结:面试时间一个小时,大疆项目问的很细
996实锤,周末面试 投了两个岗位,结果两个都来一面 面试内容: * 自我介绍 * mindspore的整图下沉 * 图像分割算法用过哪些 * 跨模态检索 * 多模态数据集训练有哪些方法 * matlab基础 * cpp多态、特性 反问: * 后面就是hr面 * matlib、cpp
面试官是个小姐姐,人还挺好的 面试分两部分 1. coding 两道题 1> 一个先升后降的数组,求最大值 双指针秒了 2> 重排链表 力扣143题 翻转后拼接20分钟才写完 2. 深挖项目 因为研究生主要是计算机视觉,全问的CV的问题,八股比较少,就是各种模型的了解程度。 总共:面试65分钟 不知道凉了没,感觉一般般...
仿真评价系统算法工程师 一面 55分钟 面试官介绍 自我介绍,挖项目 (项目利用到的,问得比较详细)模型怎么搭建的,做了哪些工作,参数和指标,怎么评估 (项目利用到的)轨迹规划算法怎么用的,怎么基于搜索进行扩展的 做题: 先问了一下为什么笔试用的java,回答用python超时(就离谱) 算法笔试2题改的,0-1背包问题,改为选择的物品下标 没有运行,讲了思路,指出了问题 反问
0. 流程 7月15号牛客投递 8月4号笔试 8月8号邮件约一面,约了8月11号上午10:15 8月11号上午10:15面试 1. 面试记录 1.1 面试官自我介绍 面试官先自我介绍,然后介绍了本次面试的主要流程: 面试官自我介绍 我的自我介绍 项目的深入探讨 反问 1.2 我的自我介绍 略 1.3 项目深挖(只聊了传统算法项目,没聊深度学习) 总之就是对项目逐行询问,分裂式询问,有一些引申,答得
① 自我介绍 ② 面试官就项目细节提问 ③ 聊家常环节 ④ 反问环节 总结:14所面试体验很好,面试官很和蔼,听说是部门主任,最后就是时间不长,就20分钟
面试官是西电学长,人帅说话又好听(虽然我是个男的) 全程问项目,问的比较深,不过只要对自己做过的东西熟悉,有思考就肯定没问题 反问: 我进去能做一些什么工作? 诺瓦星云真的加班吗?
90min,三道编程题。 1. easy 递归 2. medium 变种的最长递增子序列 3. hard 二维柱状图(单调栈) #宁德时代##笔试#
面试前会填个表格,里面有些个人信息啥的,和网站上填的那个简历基本差不多 ① 自我介绍 ② 介绍一个和雷达相关的项目经历 ③ 硕士的话会问你为啥不考虑读博;博士的话会问你为啥不考虑做科研 ④ 问你现在有没有offer了,主要是评估你来14所的可能性 ⑤ 问一些通信常识,比如问我5G和6G有啥区别,当时根据自己理解简单答了一些 Tips:面试全程20分钟左右,部长面(二面)过了,就由14所的工作人员领
公司:京东 部门:CCO体系-信息安全部 岗位:算法工程师-机器学习 形式:视频面试 视频面试平台:JoyMeeting 时长:28分钟 流程: 1、自我介绍。 2、(实习经历深挖)介绍一段最想重点讲的实习经历。为什么选用LightGBM这个方法?LightGBM有什么劣
公司:京东 部门:京东零售-平台运营与营销中心 岗位:算法工程师-机器学习 形式:视频面试 视频面试平台:JoyMeeting 时长:35分钟 流程: 1、自我介绍。 2、(实习经历深挖)介绍第一段实习工作。详细说一下你用的特征以及建模过程中具体尝试过哪些方法。 3、对于样本不平衡的情况怎么处理? 4、特征筛选一般有哪些方法? 5、XGBoost模型的原理是什么?XGBoost的特征重要性是怎么计
08.31 13:00 一面(3个面试官) 30min 自我介绍 介绍项目 面试官1:Canny算法原理、图像特征检测的几种算法、图像配准的几种算法、SIFT算法原理 面试官2:C++虚函数的作用、多态的作用、问我项目中图像怎么从相机中读取的,分配的多少内存 面试官3:了解信号处理吗、滤波器是模拟滤波还是数字滤波、数字傅里叶变换?(信号处理这一块确实不太了解。。。) 反问 09.01 10
10月10日 技术主管面试,只有一面 1h20min 一、深挖项目(30min) 二、论文几作? 三、 指针与引用的区别 四、ICP算法流程 五、SLAM 如何与 轮式里程计 松耦合 ? 六、松耦合与紧耦合的区别 七、PnP算法原理 八、P3P算法原理 九、BA优化算法原理 十、C++多线程理解 十一、用过PCL库吗? 十 二、有几年C++开发经验 十 三、愿意提前来实习吗? 十四、ORBSLAM