《联想算法工程师》专题

群面正常表现就好 群面结束之后让我继续留下，问了几个问题。 0.自我介绍 1.如何理解售前这个岗位 2.想去哪工作 3.秋招进展，收到哪些offer，薪资如何 4.有什么想问我的 我一直是想去海外外派，联想基本都是国内岗位，大概率无了 #联想#

🕒 岗位/笔试时间 9.9笔试 🕒 岗位/面试时间 9.19 下午 全部针对简历上的内容进行询问： 1.操作系统介绍 2.计算机网络模型介绍（五层模型） *** 中间对简历上的每个项目一一询问 3.计算机硬件组成 4.开发和测开的区别 5.为什么没有实习 6.职业规划 7.反问 🤔 面试感受 两人面试，比较轻松的氛围 #面经#

首先面试官介绍部门和岗位工作内容 自我介绍加项目介绍 说一下项目遇到的难点 针对项目拷打 为什么使用互斥锁 互斥锁底层大概原理是什么 为什么使用数据库 。。。 两道C语言的题 第一道简单题，判断循环次数（无限次） 第二道给你一个字符串，这个字符串当中有若干个数字，每个数字之间用逗号隔开，数字位数不一定相同，将最小的数字与第一个数字交换，将最大的数字与最后一个数字交换。 用c语言编写代码以最优的方式

英语自我介绍+一个英语问答。没准备英语，人都蒙了 白盒测试和黑盒测试 写一个全面的用例需要注意什么 给你一个输入框要求接收6--20个字符，如何对他做测试 对于移动应用如何测试 ai对测试的影响 手写算法题，限10分钟，没写出来 该说不说的，联想效率就是高，四点面完五点就给拒了

大概半小时结束，用的是Microsoft teams 自我介绍 为什么从技术转产品 rag技术和agent技术 用过哪些大模型产品，包括国内的和国外的 哪个更好？讲一讲你体验下来的优缺点 场景题： 假设你作为产品经理，然后遇到的一些问题，都是那种两难抉择的问题，个人有点紧张，感觉答得一般。

8.5投递 8.20笔试 8.27测评忘做了。 8.30一面 teams面试 英文自我介绍+几个问题 实习经考的太全面了 监督学习，无监督学习，加强学习 cnn原理，prompt原理和应用 线程进程协程区别 最复杂的事情 最有意义的事情 情景假设 一个月的工作在第二天告诉你半个月交，你该怎么办会怎么做 3个offer怎么选择 硕士课程最有价值的一门课 本科参加过什么社团 代码题很简单 是整个QA部

🕒 岗位/笔试时间 软产， 3月底笔试 🕒 岗位/面试时间 昨晚上打电话通知我今天面试，我选了早上面，刚结束 🤔 面试感受 面试官人很好，有一个没开摄像头，上来就是简单的英文面试，大脑一片空白的我都不知道说什么😭属于是直接寄了。后面聊了聊项目，也聊了聊我自己在捣鼓的东西，模拟了一下我捣鼓的东西从0-1产品落地的流程啥的（产品需求怎么来，产品怎么推进落地类似的），面试官给了一些点评。感觉凉的

时长：1h30min 因为岗位比较匹配所以问了不少，鼠鼠第一次面这么匹配的岗位，面试官很有水平，学到了很多东西。 1.自我介绍 2.深挖项目和实习，简历上提到的都问了，中间穿插了八股 1）具有旋转不变性的图像算法 2）transformer中为什么除以根号dk？dk怎么来的？ 3）传统的图像处理方法有哪些？ 4）滤波，去燥 5）中值滤波用在什么地方？ 6）哪些滤波能保持边缘信息？ 3.手撕lc69

果然还是并没有进步，应该刷多少题才能多a一点，实习应该肯定是找不到了 第一题：you矩阵（签到题） 第二题：最小公倍数（一直只能a 20%，提示循环错误或者超时，但是剪枝了也还是只有20%） 第三题：树的路径 （快写完才发现可以双向遍历，但是没时间改了） 第四题：所有非空回文子串（没想好怎么表示某一下标的0/1值，放空） 秋招好好准备，秋招见！

联想内部新组建的一个小组，工作职责是负责tob的网站设计。两个面试官，不是设计从业者，问问题的速度很快，在面试的时候不怎么看作品集，注重web经验，要懂一些交互知识。 面试问题： 1.自我介绍（面试官没看作品集和简历） 2.工作经历 3.web设计尺寸 4.你在做移动界面的时候用多大字 5.双平台设计差异 6.会针对不同系统做不同的设计么 7.设计规范异同 8.喜欢的设计师 9.喜欢的软件 10.

##好未来#秋招：一面面经，应该是凉经，趁着热乎记录一下。 1、30分钟的项目，根据你的简历上的项目进行提问，问的地方比较细，也会问你对这个方向的一些看法和理解。 2、5分钟左右的八股，但是这个八股主要还是涉及到多模态大模型的部分，我不太了解，只是在一个项目中用过多模态大模型，所以这部分比较快 3、手撕，竟然没手撕力扣的，手撕一个分割的评价指标，我主要做检测的，分割很久不碰了，不过在帮助下还是磕磕

学历背景：双非本硕 计算机 研究方向：医学图像处理 无实习 一面： 基本围绕简历上的项目问，问简历上的具体算法，然后问了简历上会的技能。 二面： 还是问项目简历 1. 项目的具体流程 2.自己具体做了什么工作 3.项目算法与其他算法的效果对比 4. 遇到的困难，如何解决的 感觉整挺好，希望有三面吧。哈哈哈哈哈哈 #OPPO提前批#

8.1号投递，base深圳 8.20一面 总共30分钟左右，没有撕算法题。 自我介绍 挑个项目讲解，讲一下流程和效果 讲一下研究方向 北京的岗位比深圳多，为什么选择深圳？ 有没有女朋友？ 未来的职业规划？ 遇到的最大的挫折？从中学会了什么？ 最有自豪感的事情？ 有什么爱好特长？ 反问1：部门规模？三四十人 反问2：业务内容？做视频内容安全相关的，偏策略多一些，中间处理 #2022秋招##快手面经#

在线测评是行测+性格测试，笔试找了半天发现才发现在战盟的这个位置进行笔试（要开摄像头） 浏览器、qq啥的全部要退出，战盟能检测，未退出无法开启笔试！ 题目包括一些基础深度学习+机器学习知识，题型包括选择（单选）、填空、问答、编程题。 我报的算法，但是我没想到的居然有C++的题目（填空的C++居多），看不懂，不会orz...

记录一下菜鸡被狂虐的经历吧 一面：研究院中的某个产品线 1.自我介绍 2.对哪个算法模型比较熟悉，介绍一下（说了xgboost） 3.xgboost与gbdt的区别 4.运用xgboost前是否需要进行归一化处理，xgboost中如何预防过拟合，如何在训练模型前预防过拟合 5.有没有用过深度学习模型，对哪些比较熟悉（我的方向是机器学习，就说了个cnn） 6.cnn各层的作用（属实是不记得了），为什