澄清: 我有一台安装了Docker的macbook 我有一个带有MySQL的docker容器 我想从MacBook上的终端连接到在上述容器上运行的mysql实例 我不想使用命令来实现此操作。相反,我想直接从终端使用客户机(而不通过docker容器隧道进入)。 我没有在本地运行MySQL,所以端口3306应该是打开的,可以随时使用。 我用来启动容器的命令是:
我想用插入式耳机通过扬声器播放音频文件。 但我得到了 IllegalStateException 有什么想法可以解决这个问题吗?
我想建立一个Docker图像,包括我的自定义Powershell模块。因此,我使用Microsofts图像,我想从这里创建我自己的图像,其中包括我的psm1文件。 我想把C:\temp\someDirectory中包含的文件复制到docker linux容器中。在构建映像时,我得到以下错误: C:\temp\docker_posh>docker build--rm-f dockerfile-t d
我正在尝试处理本机打开的警报,但量角器无法识别此警报并向控制台发送错误- 1)测试用例pull - LiveSite - Call消息:NoSuchAlertError:无警报打开(会话信息:chrome=51.0.2704.103)(驱动程序信息:chrome Driver = 2 . 14 . 313457(3d 645 C 400 EDF 2 e 2c 500566 c9aa 096063
我可能遗漏了一些可笑的东西,但我试图向我的主机(Mac)公开的每个docker容器似乎都不起作用。我可以看出这些容器正在运行,并且似乎已经正确地暴露在我选择的端口中。我错过了什么明显的东西吗?任何帮助都将不胜感激。 我下载了最新的ElasticSearch图像:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docke
程序员用各种编程语言编写指令,有些是计算机直接理解的,有些则需要中间翻译(tranlation)的步骤。如今使用的计算机语言有几百种,可以分为三大类: 机器语言 汇编语言 高级语言 任何计算机只能直接理解本身酌机器语言(machine language)。机器语言是特定计算机的自然语言,由计算机的硬件设计定义。机器语言通常由一系列数字组成(最终简化0和1),让计算机一次一个地执行最基本的操作。机器
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导语 在前一篇中我们介绍了键盘和鼠标事件,其实还有一个非常常用的事件,就是定时器事件,如果要对程序实现时间上的控制,那么就要使用到定时器。而随机数也是很常用的一个功能,在我们要想产生一个随机的结果时就要使用到随机数。这一篇我们就来简单介绍一下定时器和随机数。 环境是:Windows 7 + Qt 4.8.1 +Qt Creator 2.4.1 目录 一、定时器 二、随机数 正文 一、定时器 Qt中
本项目对 spark ml 包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析,旨在加深自己对机器学习算法的理解,熟悉这些算法的分布式实现方式。
2006 年,Geoffrey Hinton 等人发表了一篇论文,展示了如何训练能够识别具有最新精度(> 98%)的手写数字的深度神经网络。他们称这种技术为“Deep Learning”。
🕒 岗位/面试时间 12.21 下午三点半到四点半 👥 面试题目 自我介绍 ︎●八股文:BN 层原理 输出维度 计算步骤/ BN 和 LN 的区别/L1 正则和 L2 正则/过拟合怎么解决/梯度消失的原因和解决 ︎●项目:样本不平衡怎么解决/Focal Loss 是怎么计算的/增量学习的过程/知识蒸馏是怎么更新的/😇BN 层的缺点/为什么视觉不怎么用 LN?(我猜测是因为图像通道数目的原因,
一共50分钟左右,基本没八股 1.自我介绍 2.挑一个项目详细介绍一下,我介绍了一下我的RAG的项目,吟唱完面试官说提问几个重要的点,第一个问了一下数据集怎么构建的,第二个问了一下大模型怎么解决幻觉问题,第三个问我数据集构建问答切分怎么考虑语义问题 3.让我详细介绍另一个项目,我另一个项目是论文项目,吟唱完面试官又提问几个重要的点,第一个问我论文里情绪划分详细怎么做的,第二个问我共情怎么定义的,都
一面 问实习 问的比较详细 然后问基础 XGBOOST算法详细介绍 XGBOOST算法与LightGBM区别 怎么筛选数据特征以及PCA怎么做 欠拟合怎么解决 注意不是过拟合 还问了一个业务问题 因为可能是美团平台事业部 写代码 leetcode 322 零钱兑换 要求同时输出零钱数量 以及 零钱组合 动态规划 粗心了 最开始只写了零钱数量 SQL 代码 比较简单 两个情形 一个题目 面试官水平挺
8-24面试,还没结果 算法题:矩阵中原有1的行和列置1,原地修改。要求空间复杂度低(我写的是复杂度最高的,面试官问有没有优化的方法,我讲了思路) 快速排序 单链表判断环的存在,如何找到入口 损失函数用过什么 python值传递和引用传递 过拟合如何解决 介绍SVM, pooling, 1*1conv transformer介绍,如果长序列爆显存,如何处理。 YOLOv8了解吗 目标检测的评估指标
主要内容:1 伪随机数,2 Random,2.1 随机数的生成和局限性,3 ThreadLocalRandom,3.1 概述,3.2 current方法,3.3 nextInt方法,3.4 总结详细介绍了ThreadLocalRandom伪随机数生成器的原理,以及对Random的优化! 1 伪随机数 简单的了解一下伪随机数的概念。 通过固定算法产生的随机数都是伪随机数,Java语言的随机数生成器或者说整个计算机中的随机数函数,生成的都是伪随机数。只有通过真实的随机事件产生的随机数才是真随机数。比