我创建了一个云表单模板并成功部署了它。我在同一 VPC、同一子网但安全组不同,有两个 EC2 实例。其中一个EC2实例是MongoDB服务器安装的,另一个实例正在运行节点服务器。我能够毫无问题地访问这两个实例,当我尝试从节点服务器连接到MongoDB时,会出现问题。它不起作用。我已经深入研究了两个服务器无法相互连接的问题。以下是我的安全组 < li >数据库服务器 < li >应用程序服务器 在这
我试图从我的windows 7机器RDP到EC2实例,但是总是得到 远程桌面无法连接到这些原因之一的远程Comupter 1.)未启用远程桌面到服务器 2.)远程计算机已关闭 3.) 远程计算机在网络上不可用。 我能够RDP其他EC2实例。另外,作为一种解决方法,我能够从其他EC2机器(而不是从我的windows7机器和网络上的其他机器)将RDP映射到subject实例中。 检查了RDP工作和RD
我已经在这个问题上工作了两天了,现在我没有主意了。 下面是entity和dao类: 抽象性: 域道: 我不认为问题出在EntityManager或dao类中,因为EntityManager(find())至少有一个方法起作用。我会很感激和帮忙的。
我有一个自定义对象,它填充。为了响应对列表中的项以及列表本身的更改,我决定使用一个提取器。下面是我的的声明和实例化: 在我下面提供的链接中,这种方法是有效的。但是Netbeans告诉我“不能转换为”。我可以理解为什么会出现这种情况,但我不明白为什么它在下面的链接中有效而不适合我,以及如果这种方法不起作用,我应该如何创建提取器并将其链接到函数。 链接: JavaFX2.0选择框问题。如何在更新对象时
我创建了一个 Azure DevOps 管道,以使用以下脚本使用 Azure CLI 任务创建 Azure 容器实例 (Windows) 的新实例: 任务失败,出现以下错误: 请求的资源目前在“西欧”位置不可用。请使用其他资源请求或在其他位置重试。请求的资源:“4”CPU“8”GB内存“Windows”操作系统虚拟网络 支持 Docker 文件中的基本映像(我认为): 一些说明: 资源组已存在 我
pom.xml 当我尝试部署项目时,它抛出了一个错误: 谁能告诉我我错过了什么吗?我真的很感激。 null 错误的根本原因来自maven依赖项。我删除了./m2并重建项目。现在很好用。不知道如何在项目中检测这类问题。
这是控制台:我搜索了overstack,但我只是添加了spring-boot-starter-data-jpa。 在此输入图像说明**
问题内容: 我需要以任何精度评估任何底数的对数。是否有一种算法?我使用Java编程,所以我对Java代码很好。 问题答案: 使用此身份: log b(n)= log e(n)/ log e(b) 其中可以在任何一个基对数函数,是数量和是基础。例如,在Java中,这将找到以2为底的对数256: 顺便使用base 。还有使用base的。
操作系统实现了各种算法,以便找出链表中的空洞并将它们分配给进程。 关于每种算法的解释如下。 1. 第一拟合算法 第一拟合算法(First Fit)算法扫描链表,每当它找到第一个足够大的孔来存储进程时,它就会停止扫描并将进程加载到该进程中。 该过程产生两个分区。 其中,一个分区将是一个空洞,而另一个分区将存储该进程。 First Fit算法按照起始索引的递增顺序维护链表。这是所有算法中最简单的实现方
主要内容:src/runoob/graph/Path.java 文件代码:图的寻路算法也可以通过深度优先遍历 dfs 实现,寻找图 graph 从起始 s 点到其他点的路径,在上一小节的实现类中添加全局变量 from数组记录路径,from[i] 表示查找的路径上i的上一个节点。 首先构造函数初始化寻路算法的初始条件,from = new int[G.V()] 和 from = new int[G.V()],并在循环中设置默认值,visited 数组全部为false,fr
主要内容:回溯算法的应用场景在图 1 中找到从 A 到 K 的行走路线,一些读者会想到用穷举算法(简称穷举法),即简单粗暴地将从 A 出发的所有路线罗列出来,然后逐一筛选,最终找到正确的路线。 图 1 找从A到K的行走路线 图 1 中,从 A 出发的路线有以下几条: A-B-C A-B-D A-E-F-G A-E-F-H A-E-J-I A-E-J-K 穷举法会一一筛选这些路线,最终找到 A-E-J-K 。 本节要讲的回溯算
主要内容:贪心算法的实际应用《 算法是什么》一节讲到,算法规定了解决问题的具体步骤,即先做什么、再做什么、最后做什么。贪心算法是所有算法中最简单,最易实现的算法,该算法之所以“贪心”,是因为算法中的每一步都追求最优的解决方案。 举个例子,假设有 1、2、5、10 这 4 种面值的纸币,要求在不限制各种纸币使用数量的情况下,用尽可能少的纸币拼凑出的总面值为 18。贪心算法的解决方案如下: 率先选择一张面值为 10 的纸币,可以
主要内容:分治算法的利弊,分治算法的应用场景实际场景中,我们之所以觉得有些问题很难解决,主要原因是该问题涉及到大量的数据,如果只需要处理少量的数据,问题会变得非常容易解决。 举一个简单的例子,设计一个排序算法实现对 1000 个整数进行排序。对于很多刚刚接触算法的初学者来说,直接实现对 1000 个整数进行排序是非常困难的。而同样的问题,如果转换成对 2 个整数进行排序,解决起来就很容易。 分治算法中,“分治”即“分而治之”的意思。分治算法
主要内容:递归的底层实现机制编程语言中,我们习惯将函数(方法)调用自身的过程称为 递归,调用自身的函数称为 递归函数,用递归方式解决问题的算法称为 递归算法。 函数(方法)调用自身的实现方式有 2 种,分别是: 1) 直接调用自身,例如: 2) 间接调用自身,例如: 程序中,function1() 函数内部调用了 function2() 函数,而 function2() 函数内部又调用了 function1() 函数。也就是
主要内容:回溯VS递归,回溯算法的实现过程回溯算法,又称为 “试探法”。解决问题时,每进行一步,都是抱着试试看的态度,如果发现当前选择并不是最好的,或者这么走下去肯定达不到目标,立刻做回退操作重新选择。这种走不通就回退再走的方法就是回溯算法。 例如,在解决列举集合 {1,2,3} 中所有子集的问题中,就可以使用回溯算法。从集合的开头元素开始,对每个元素都有两种选择:取还是舍。当确定了一个元素的取舍之后,再进行下一个元素,直到集合最后一个元