《无人车规划算法实习》专题

7.28 笔试 8.9 一面 自我介绍 语义分割和像素级分类的区别 反卷积原理介绍 卷积操作和反卷积操作中参数量和计算量的运算（手推） Transformer介绍 自注意力机制的原理 模型压缩技术 结构重参数化的实现方法（手推） 深度可分离卷积原理 数组与链表的区别 时间复杂度和空间复杂度的理解 排序算法的时间复杂度 时间复杂度的计算 传统图像处理方法 C++中引用和指针的区别 C++文件编译过程

time: 8.30 投递 9.14 笔试 9.28 一面 🤔 面试感受 自我介绍 拷打项目和实习 主要结合项目深挖，以及实习的一些经历 问有没有做过分类任务 场景题：如何设计一个外卖配送时间的预测模型 反问： 业务，机器学习以及搜广推，大模型都有，面试官主要做平台的机器学习分类相关，所以可能问得时候偏向这边。 上班时间：10 7 5（不知道真不真） PS：头一次写面经，主要是感觉面试官态度很好

快手-20240720-推荐算法(一面) 1.自我介绍 2.针对实习——拷打大模型 3.针对论文——介绍论文 4.正则化：常见的正则化和他们的利弊 4.介绍项目：实习中的大模型推荐具体怎么做 5.问类比到他的图文推荐中怎么用大模型做 6.算法题 快手-20240725-推荐算法（二面） 1.深度模型——推荐——deepfm，deep and wide等等 2.视频推荐怎么做——embedding召

7/1投递简历，7/8面试邀约 面试官先问了些项目经历，了解到做过的机器学习项目比较少以后，就主要问了控制方面的问题。在介绍项目的过程中，也会随时打断问一些技术细节，包括问过RRT算法的原理。 题1：两个弹簧质量块建模 用牛顿第二原理推出公式即可，太久没做题了有点紧张把想到的公式都列上去了。 题2：两个转动连杆建模 这个不太会，主要没想到怎么处理2个连杆的相互作用力。面试官最后说用拉格朗日方法比较

1.自我介绍 2.说一下的你的缺点 3.加入长安你给长安带来什么？ 4.你对加班怎么看 5.反问 多半无了，下午三点群面三个人一起，一起的都答的很好，二面技术应该没有了

本文向大家介绍PHP实现AES256加密算法实例，包括了PHP实现AES256加密算法实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了PHP实现AES256加密算法的方法，是较为常见的一种加密算法。分享给大家供大家参考。具体如下： aes.class.php文件如下： aesctr.class.php文件如下： Demo实例程序如下： 这里再介绍另一使用 PHP mcrypt 加解密方

本文向大家介绍Python实现EM算法实例代码，包括了Python实现EM算法实例代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 EM算法实例 通过实例可以快速了解EM算法的基本思想，具体推导请点文末链接。图a是让我们预热的，图b是EM算法的实例。 这是一个抛硬币的例子，H表示正面向上，T表示反面向上，参数θ表示正面朝上的概率。硬币有两个，A和B，硬币是有偏的。本次实验总共做了5组，每组随机选一个硬

本文向大家介绍PHP实现的贪婪算法实例，包括了PHP实现的贪婪算法实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了PHP实现的贪婪算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 背景介绍：贪婪算法与数据结构知识库算法可以说是离我们生活最近的一种算法，人总是贪婪的嘛，所以这种算法的设计是很符合人性的。之所以这么说，是因为人们会在生活中有意无意的使用贪婪算法来解决问题。最常见的就是找零钱了，每个人

在Eclipse for Selenium中尝试创建Maven项目时，我在POM中遇到以下错误。xml: CoreException:无法计算生成计划：插件组织。阿帕奇。专家插件：maven编译器插件：3.8.0或其依赖项之一无法解析 生命周期配置未涵盖插件执行：org。阿帕奇。专家插件：maven编译器插件：3.8.0:编译（执行：默认编译，阶段：编译） 组织。阿帕奇。专家插件：maven资源插

本文向大家介绍Vue实现购物车详情页面的方法，包括了Vue实现购物车详情页面的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 上次我们为商品分类菜单添加了显示购物数量，这篇我们继续推进项目，来实现购物车的详情页面，在开始之前我们先看它在页面中的样子：   如上所示，此页面包含了购物列表，而它由商品名称，单价，增减商品功能构成，增减商品功能我们在商品列表中实现过，那么我们现在可以进行复用。 搭出购物车

这不是重复的：| 我添加了一个用于管理goup的新机器人。通过此信息： 我的机器人是管理员 我的机器人隐私被禁用 “启用”-您的机器人只会接收以“/”符号开头或通过用户名提及机器人的消息。“禁用”-您的机器人将接收人们发送到组的所有消息。当前状态是：禁用成功！新状态是：禁用 bot可以读取除其他bot消息外的所有成员！但可以在回复中看到信息。 我的tg api是：https://github.co

一面 自我介绍，拷打论文和项目，围绕论文问八股。最后写了道题（不会写，简单说了下思路）。 二面 自我介绍，问了大模型的论文，围绕论文问了八股（你提到什么，就问你什么，从kv cache到flash attention，到sparse attention，到deepspeed。qwen和llama的区别等等，包括rope，ntk，还有在论文里扮演的角色，做了哪些贡献。如果做一个多模态大型应用到ocr

2025届，二本非双一流，软件生，成绩也没到前10%. 一共进行了四个公司的面试（吉比特进笔试还没开始😋） TX正在二面 快手已经offer 淘米offer 网易一面似 TX： 一面：项目组：天美王者荣耀 总长24min 开局是经典的介绍自己（把自己擅长的，专业能力和自己的项目经验简单说明一下） 主要就是讲解了一下自己的项目， 并和面试官确认了一些实习日程相关的问题（是王者组的系统策捞了我，谢谢

更新：7.18一面，7.22收到感谢信，8.9流转到正式批，8.24二面，9.5三面，9.15HR面 7.18一面 (20min) 总结：没聊项目，只问深度学习的基本知识。 1.用什么语言？ 2.用过什么优化器？哪个收敛快？哪个泛化性好？ 3.用过哪些激活函数？激活函数有什么作用? 4.leakyrelu和relu的区别? 5.用过relu6吗?有什么好处？ 6.讲一下交叉熵 7.softmax和

Zipalny-f 4/app-debug.apk/aligned-app-debug.apk 在MacOS版本10.14. x（Mojave）之前它一直工作正常。但是当我在最新的MacOS版本10.15. x（Catalina）中运行相同的命令时，我收到了错误 无法打开zipalign，因为无法验证开发者 请建议