1.10道逻辑的推理吧 2.分析自己玩过的5款游戏,抽出一个重点分析。 3.做为一个毕业设计商城App的负责人,从项目管理风险分析的角度体现你的项目管理能力。 4.针对大学生痛点设计一款产品,用户使用的频率,如何进行推广,如果效果不达预期,可能的原因是什么? 5.游戏的什么来着我忘记了。第二个问是对游戏行业还有什么地方可以设计新产品,目标用户和产品的核心玩法。
45min 60道C/C++知识点 做的不是很顺手,有些知识点忘记了。
这批笔试还加了屏幕共享和***控,感觉这次的算法挺简单的,sql稍微废了一点事情。做完前面的选择➕算法本来还有40多分钟,做完sql的时候就只有17分钟了。😂😂😂 算法:字符串 Sql:聚合函数加子表 #SHEIN#
我在考虑如何正确计算这个函数的时间复杂度: 我假设它是 O(n),其中 n 是列表的长度。我们的 while 循环是 O(n),for 循环也是 O(n), 这意味着我们得到了 2*O(n),等于 O(n)。 我说的对吗?
我不熟悉数据挖掘和Weka。我使用GUI在Weka中用J48构建了一个分类器。Weka运行完毕后,会显示: 当从我自己的代码运行时(C#使用IKVM.NET),我使用相同的未标记数据集重新评估我的模型,将预测类的结果保存到ARFF文件中,并计算从1500条记录中得到的结果。 大约1300条记录被正确分类,200条记录没有正确分类,这使得(我认为)精度测量达到86%。 这是正确的吗?那么,为什么结果
我遇到了一个问题,需要计算非常大的阶乘的值。我用两种不同的方法在C中解决了这个问题,但只想知道我的复杂性分析是否准确。 在任何一种方法中,我都将非常大的数字表示为向量,其中表示最低有效数字,最后一个索引处的值表示最高有效数字。版本1的代码可以在这个要点中找到。 给定上面的代码,似乎是其中是给定的整数,是向量表示的数字。我的逻辑是,我们将执行一些与结果数字的长度成比例的步骤,以便生成一个表示的向量。
计算二叉树最大的宽度 根据带虚结点的先序序列建立二叉树,计算该二叉树最大的宽度(二叉树的最大宽度是指二叉树所有层中结点个数的最大值)并输出。 输入格式: 测试数据有多组,处理到文件尾。每组测试数据在一行中输入一个字符串(不含空格且长度不超过80),表示二叉树的先序遍历序列,其中字符*表示虚结点(对应的子树为空)。 输出格式: 对于每组测试,输出二叉树的最大宽度。输出格式为:“maxWidth: m
本文向大家介绍yii2整合百度编辑器umeditor及umeditor图片上传问题的解决办法,包括了yii2整合百度编辑器umeditor及umeditor图片上传问题的解决办法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 我们接下来就来聊聊Yii2框架是如何整合百度编辑器umeditor的。 umeditor是啥,我只听过ueditor,你这umeditor是不是盗版的东东喃?umeditor呢,说
本文向大家介绍Android Studio应用开发集成百度语音合成使用方法实例讲解,包括了Android Studio应用开发集成百度语音合成使用方法实例讲解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 首先,语音合成是指将文本信息转换成声音。意思就是将文本转化为声音,让你的应用开口说话。国内在业内比较有名的第三方语音合成平台有百度语音和科大讯飞。 本文集成的是百度语音合成,其主要特点是: 完全永久免
问题内容: 怎样获得用CSS规则设置的元素CSS属性(例如width / height)(以百分比设置)(例如,百分比/ em / px)?(在Google Chrome浏览器中,最好是无框架的)。 using getComputedStyle返回当前值(以像素为单位),css()jQuery中也是如此。 例如: div在此示例中迭代所有元素时,我希望能够获得第二个divs的宽度50%(和第一个的
本来想着国庆后再投,怕国庆过不好,国庆前就投了,很多东西没复习。面了几家最后接百度了,谢谢百度收留我。 cpp基础部分 1.static 2.const 3.cpp内存结构 4.谈谈那几个智能指针 5.那四个强制转换 6.看.so动态库里的啥东西,这个不会,连题意都没记全,太菜了。 7.析构函数能不能传参,能不能有返回值 8.cpp的多态,运行时多态那问的具体怎么实现,我就说了说虚函数表那些,感觉
问题内容: 有谁知道迭代和高效的洪水填充算法? 还是有没有办法实现没有堆栈溢出错误的递归算法? 尝试了使用堆栈的@ Flood填充, 但是我找不到在白色和黑色图像上工作的方法。 问题答案: 这个算法对我很好。
本文向大家介绍SMO算法实现?相关面试题,主要包含被问及SMO算法实现?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 选择原凸二次规划的两个变量,其他变量保持不变,根据这两个变量构建一个新的二次规划问题,这样将原问题划分为更小的子问题可以大大加快计算速度,而选择变量的方式是: 其中一个是严重违反KKT条件的一个变量 另一个变量是根据自由约束确定的
本文向大家介绍canopy算法原理?相关面试题,主要包含被问及canopy算法原理?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 根据两个阈值来划分数据,以随机的一个数据点作为canopy中心。 计算其他数据点到其的距离,划入t1、t2中,划入t2的从数据集中删除,划入t1的其他数据点继续计算,直至数据集中无数据。
本文向大家介绍ALS算法原理?相关面试题,主要包含被问及ALS算法原理?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 答:对于user-product-rating数据,als会建立一个稀疏的评分矩阵,其目的就是通过一定的规则填满这个稀疏矩阵。 als会对稀疏矩阵进行分解,分为用户-特征值,产品-特征值,一个用户对一个产品的评分可以由这两个矩阵相乘得到。 通过固定一个未知的特征值,计算另外一个特征值