1.自我介绍 2.OSI 七层架构 3.Tcp/Ip 五层架构 4.讲下每层中应用的协议 5.TCP和UDP的区别,分别应用场景 6.http和https区别 7.状态码(我大概讲了10几个) 8.dns解析过程 9.如果无法打开某个网页怎么排查问答题 (先确定服务端问题还是客户端问题,最直接的就是抓包,本地网络联通情况=>DNS情况=>目标服务器情况) 10. 进程和线程的区别 11.讲下Lin
1.自我介绍 2.OSI 七层架构 3.Tcp/Ip 五层架构 4.讲下每层中应用的协议 5.TCP和UDP的区别,分别应用场景 6.http和https区别 7.状态码(我大概讲了10几个) 8.dns解析过程 9.如果无法打开某个网页怎么排查问答题 (先确定服务端问题还是客户端问题,最直接的就是抓包,本地网络联通情况=>DNS情况=>目标服务器情况) 10. 进程和线程的区别 11.讲下Lin
1、 自我介绍 2、 实习项目 3、 实习中测试的流程 4、 用的什么测试工具 5、 Postman用来干啥的,fiddler用来干啥的 6、 Get请求和post请求 7、 浏览器输入url之后到页面出现这中间发生了什么 8、 进程与线程的区别 9、 线程的几种状态,最常见的几种状态 10、 垃圾回收机制 11、 输出1-100的质数 12、 说一下链表 13、 Linux命令 14、 Linu
自我介绍+实习在干啥+他干的什么。 为什么不搞算法了。 体现代码量的有哪些。 iso七层协议,说一说登录百度用了哪些层,越具体越好。 SQL索引是什么,什么数据结构,时间复杂度。 线程和进程,进程通信的方式。 进程调度算法 迭代和递归,所有递归都可以被迭代吗? 代码:二叉树,快排。 写面筋,攒人品。快乐你我他。问的有点深。
1.java常用的异常处理机制 2.异常的两个子类 3.项目的日志,日志分哪些级别 4.equals和==的区别 5.简单说一下java的IO流 6.给了一个处理json文件的场景题 7.java中有哪些集合类 8.哪个是线程安全,哪个是线程不安全的(接上一问) 9.线程池有哪些作用 10.java的垃圾回收机制gc 11.mysql场景题,查一个学生表里面学生的总数,查学生表里面姓张的学生,查成
作品集介绍 用户目的是什么,业务目的是什么 怎么通过设计达成目的 让再讲一个自驱的项目,核心回答做了什么设计,达到什么收益 专业能力: 怎么跟团队其他成员协同工作 组长在这个设计中起到的作用是什么 对公司的了解 对部门业务的了解,一、二面后针对这个部门做了什么准备 出了具体的设计题目问思路 个人成长: 职业规划、工作预期 为什么放弃本硕的专业选择交互 学习交互多久,怎么学习的 能不能来实习,实习多
2.21 小米数据运营面试 1、问了简历项目(浅浅一问 没有细扣) 2、sql左连接右连接 内连接外连接 3、平时休息会干啥,我说打游戏问打啥游戏 4、问我对手机市场了解多少 5、了解跨境电商吗 6、我说了亚马逊以后问我亚马逊和淘宝的这些国内网站的区别 7、会不会BI软件 8、说他们是国际运营部门,所以问我对国外文化有没有什么了解(belike 西班牙和德国哪个更发达) 9、还有问我希望有一个什么
秋招开始的有些晚了,投递了多家公司但是最后真正参加的和运筹有关的面试没有很多。总结一些相关经历(笔试、技术面)供大家参考。 背景: 双非本数学类专业+qs20硕运筹类专业 秋招tips: 秋招tips总结(技术岗|国企|考公) 美团 笔试:4道算法题,有一定难度 一面: 1. 自我介绍、项目讲解 2. 项目针对性提问(问题定义、细节设置,为什么这样做?) 3. 考察基础知识: 单纯形法 检验数含义
关注塔子哥学算法,全网同名。获得更多最新大厂真题+题解以及在线评测网站! 题目内容 小红拿到了一棵树,每个节点被染成了红色或者蓝色。 小红定义每条边的权值为:删除这条边时,形成的两个子树的同色连通块数量之差的绝对值。 小红想知道,所有边的权值之和是多少? 输入描述 第一行输入一个正整数 nnn ,代表节点的数量。 第二哈输入一个长度为 nnn 且仅由 RRR 和 BBB 两种字符组成的字符串。 第
第三题丢苹果 题目大意是: 有k个苹果和n层楼,k>=1, n>=1 假设有某层f(0<=f<=n),>f的楼层扔下来苹果会摔碎,<=f仍的苹果不会摔碎 每丢一次苹果算一次测试,如果苹果没摔碎可以在下一次测试时继续使用 问,最少丢几次可以确定f 输入:k,n 输出:最少丢几次 我想用二分法,计算最大二分次数就行了。然后考虑了只剩一个苹果的时候,次数必须+=剩余未判断的最大楼层个数 结果只通过了40
第一题(100%):递归生成就好了,如果只过了80%,肯定是因为没有特判0的情况 第二题(100%):最长上升子序列的dp板子题 第三题(100%):一眼dfs,看数据大小,dfs搜索所有满足条件的实勘点组合,然后js可以用二维数组按照数组长度从大到小排序,取数组长度最大的数据就好了。 #58笔试##58##58秋招##算法##简简单单##JavaScript#
笔试题目组成: 1、20道选择题 2、3道编程题 总体体验:机器学习算法岗,相比较起纯算法岗,编程部分会更简单一些。在牛客/力扣上大致排在中等左右。 选择题里面考了一道:给定邻接矩阵的深度优先遍历顺序。 编程题: 1: 三数之和 (通过全部用例): 输入[1,4,5,6,7,10,12,15], 18 从数列里面找到三个元素a, b, c, 使其和为target 输出: [ [1, 5, 12],
笔试题只能在固定时间内做,全是选择题,其中还有英语题,考了一点点c++八股,更多的是自动控制原理和没学过的内容,机械专业的感觉有点不匹配,估计G了
刚做完,没啥准备,陪考了。。重新复盘了一下考试,分为两部分,给大家当当经验 一、选择题50分,大概考了如下知识点 一些概率论的基础, 贝叶斯, 高中数学的小球抽样题, 二叉树, 快速排序归并排序等一些排序算法, SVM、线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯算法 PV操作 大量机器学习训练基础知识 出入栈顺序 图像处理基础操作如特征提取、几何变换等等 KMP算法 二、编程题50分,10分+15分+25分
3个多选20分: 哪些是优化算法:牛顿法、拉格朗日法、梯度下降法、共轭梯度法(全选?) 错误的是: 最常用的核函数是高斯核, 可以认为高斯核在执行一种模板匹配。训练标签y相关的训练样本x变成了类别y的模板。当测试点x'到x的欧几里得距离很小,对应的高斯核相应很大时,表明x'和模板x非常相似。(正确) 核技巧表现好其一是因为能使用保证有效收敛的凸优化学习非线性模型,优化算法可以将决策函数视为不同空间