《感知算法实习》专题

5.15官网投递-5.19初筛通过-5.27上午面试。 面试全程半小时，介绍项目内容，问项目输入输出，项目数据量。然后做题，最长无重复字符串子串。做完反问。 面试结束后秒挂😅😅😅😅，我真的栓Q#暑期实习##OPPO##腾讯##阿里巴巴##字节跳动#

5月14投递，5月16安排面试，5月23一面 1.自我介绍 2.挑一个熟悉的项目介绍项目，项目细节深挖 3.项目里面数据量是不均匀样本，对于不均匀样本的处理方法除了上采样和下采样还有哪些 4.集成学习你知道有哪些？介绍一下随机森林的过程和原理 5.对于文本分类问题，经常使用交叉熵损失函数，交叉熵对噪声是否敏感，如何解决这个问题 6.在TensorFlow的tensor里面有自带的函数softmax

一面 1. 说一下pytorch里面两种浮点类型怎么样混合计算的 2. 量化出来的模型有误差，你是怎么样减少误差，提高模型预测的准确率的 3. ASR识别到的文本中的错别字怎么做处理的 4. 如果我更改了输入数据的量级，比如将输入的数据从长度100改成了1000，增加了10倍，transformer的时间复杂度是会怎么变，参数量会怎么变？ 5. transformer和CNN有什么不同 6. 你还

1. pytorch2onnx具体做了什么 2. 项目模型结构是什么样的 3. 为什么模型需要量化 4. 量化的过程做了什么，有什么样的效果 5. 量化的过程中为什么会有精度损失，损失是怎么调优的 6. LSTM怎么解决梯度爆炸和梯度消失的问题 7. 给101个硬币，其中一个是假币，称重两次判断假币比真币重还是轻 手撕（web IDE） 旋转矩阵 lc原题 方向不太match，面后秒挂 #字节##

写面经攒人品，许愿offer 3.27一面： 30min自我介绍 项目，主要包括模型，预处理算法，搭网络的经验之类的 面试官简介了他们的工作，主要是做图像评估好像 无八股、手撕反问，问了下结果什么时候出 3.29号半夜10点接到预约hr面通知 4.1hr面： 20min 自我介绍 别人对我评价 三个词 自我感觉的缺点 对实习有什么期望 压力最大的经历 坚持最久的习惯 个人性格偏理性还是感性 等等，

全程问都是简历上的项目，和提到的模型算法 体验感超级好 算法题：一个数组，求和为target的所有子数组 面完，邮箱马上就收到了二面通知

1.算法题： 删除链表中倒数第n个节点 二叉树后续遍历 2.问项目 3.介绍一下NLP的发展过程 4.反问#vivo##面试经验分享##算法面试经验分享#

时间：3月19日15:00 ～ 15:50 上来先自我介绍，介绍完之后面试官让看着简历一个项目一个项目的详细介绍 细节扣得比较细，比如设计的attention中qkv具体的映射方式如何实现等等 然后项目中评估指标用到了有PSNR和AUC值，让讲一下具体的公式和原理 还有实习经历中的一些场景的思考。 上面的问项目中间夹杂对应八股的部分大约半个小时 然后就是算法题，做了一道，leetcode原题 30

3.12 大概面了50分钟，大部分在深挖项目，实现细节问得比较深。 1.自我介绍，把简历内容快速过了一遍，面试官还夸了一句我做过的东西蛮充实 2.针对实习项目挖呀挖呀挖，这部分耗时最久，项目实现细节问得很详细 3.介绍一下Bert 4.GPT和Bert的区别 5.介绍一下Roberta，它的改进点在哪 6.Transformer和LSTM的结构与原理 7.介绍RLHF技术 8.介绍注意力机制 9.

一面 60min： 问项目、问了一个我研究方向的八股、问了损失函数等DL基础知识 手撕了一道题：根据IOU划分簇，没考虑到连通簇的情况，面试官提醒了一下，写出来了 一面面试官应该是视觉算法工程师，一线程序员，没什么架子，并且了解的面很广 二面 50min： 问项目，问了许多项目，很细节，问多久可到岗，实习到多久 二面第二天问了HR，反馈是通过了，并约了下周HR面 期待第二个Offer

楼主二本，硕士211双控，个人整体水平比较一般，有一篇控制水文 Q：自我介绍 Q：问了PID的参数，状态空间等 Q：LQR的相关问题，系统出现超调，LQR控制怎么调节 Q：其他控制方法 A : 模糊、bp神经等，问了bp常用的激活函数 Q：c++部分问了一些八股文 感受总结：控制方面的东西要扎实一下，cpp相关面试之前一定要看八股文，楼主面试以为会手撸代码+控制相关的提问，八股文就给忽略了，看了不

1.自我介绍； 2.介绍一下做过的项目和论文； 3.用过哪些机器学习模型（XGBoost、LightGBM、RF、LR等），介绍他们的特点和区别； 5.深度学习用过哪些结构（MLP、CNN、RNN、Transformer、BERT等），介绍一下各自的特点和区别； 6.深度学习主要有哪些任务（分类和回归，分类可以使用有监督、无监督、半监督等方法，回归主要使用有监督方法）； 7.了解CV吗，用过开源框

1. 岗位跟你的专业方向上的匹配度？ 2. 实习时间多久？ 3. 毕业或老师对你们实习有什么要求？ 4. 现在找的是你的第几份实习工作？ 5. 对实习有什么诉求？ 6. 继续读博还是就业？ 7. 就业的方向呢？ 8. 比赛属于个人名义还是实验室报名？ 9. 比赛的成绩如何？有什么挑战？ 10.对自己比赛的表现怎么评价?有什么遗憾的地方? 11.打了比赛对你读研或者做项目会有什么不一样吗? 12.为

时间线：5.26笔试，5.30一面，6.7二面，6.13三面，目前已收到HR面通知。 5.26笔试：时间太久印象不深了，简单聊聊，不知道怎么过的 已经有其他大佬发过题目和解答，可以在牛客上搜到，实习生和应届生题目一样。本人Python选手，第一题印象中是用哈希表做的，然后一边遍历数组一边用哈希表记录每种卡片的数量，凑齐了就每个减一，但因为各种原因以及神秘的输入输出bug，一直到时间过去一个多小时才

牛客上的好哥哥帮我内推的岗位，主要是做tiktok首页推荐的。 1.上来先简单聊了一下项目，（顺便问了我非科班出身在哪学的深度学习，我说自己看网课学的哈哈）主要是关于项目的整体实现流程，拢共半小时不到。 2.因为中间提到了bert，就让我开始讲bert和transformer，然后手撕单头注意力 3.代码题是分割树的一条边。求分割完两部分乘积的最大值，思路有了代码没写出来，后来在面试官很耐心的提示