更多面试题总结请看:【面试题】技术面试题汇总 前言 本文通过在 Docker 容器中执行命令,来深入了解两台主机之间的通信过程。阅读完本文,我们将熟悉以下内容: Docker 的基本操作 创建 socket 并发送 HTTP 请求 路由表、路由决策过程 ARP 协议、ARP 表更新过程 本文也是输入一个 URL 到页面加载完成的另一个角度的回答,我们将解决以下两个问题: 不同局域网的两台主机之间的
本文向大家介绍tensorflow 实现自定义layer并添加到计算图中,包括了tensorflow 实现自定义layer并添加到计算图中的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 目的 将用户自定义的layer结合tensorflow自带的layer组成多层layer的计算图。 实现功能 对2D图像进行滑动窗口平均,并通过自定义的操作layer返回结果。 以上这篇tensorflow 实现自定义l
本文向大家介绍Python机器学习之决策树算法实例详解,包括了Python机器学习之决策树算法实例详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python机器学习之决策树算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树学习是应用最广泛的归纳推理算法之一,是一种逼近离散值目标函数的方法,在这种方法中学习到的函数被表示为一棵决策树。决策树可以使用不熟悉的数据集合,并从中提取出一系列规则,
1,自我介绍 2,项目不太相关所以没有过多问项目 3,编程题简单 4,常见的机器学习算法 5,特征归一化对树模型和神经网络的作用 6,神经网络防止过拟合的方法 7,线程和进程的区别
在本章中我们会看到第12章中学习的命题逻辑可以应用到数字电子电路的设计中。这样的电路在每台计算机上都能找到,它们使用两种电压电平(“高”和“低”)表示二进制数值1和0。除了了解设计过程之外,我们还将看到算法设计技巧,比如“分治法”,也可以应用到硬件上。其实,务必意识到设计执行给定逻辑函数的数字电路的过程,从本质上讲与设计执行给定任务的计算机程序的过程是非常类似的。不过二者所使用的数据模型却差异明显
一面: 当时一下午通过了两个人的面试,第一个是一个男生第二个是个女生,年龄都跟我差不了多少的样子,都很随和。当然问得问题其实都差不多。 问题汇总: 自我介绍,看作品集,针对作品集提问。 然后问最近在看什么书啊,平时有什么爱好啊,性格怎么样啊,在团队中喜欢扮演什么样的角色,为什么要来这里面试,未来的预期,有没有工作经验干什么工作等等。 然后第二个女生面完用的时间比较短,她当时出去之前说去问问老板现在
一面: 一面是5月份,当时一下午通过了两个人的面试,第一个是一个男生第二个是个女生,年龄都跟我差不了多少的样子,都很随和。当然问得问题其实都差不多。 问题汇总: 自我介绍,看作品集,针对作品集提问。 然后问最近在看什么书啊,平时有什么爱好啊,性格怎么样啊,在团队中喜欢扮演什么样的角色,为什么要来这里面试,未来的预期,有没有工作经验干什么工作等等。 然后第二个女生面完用的时间比较短,她当时出去之前说
我目前正在学习动态编程,我无法解决这个问题。有人能给我一个算法吗?:考虑一个有向图G=(V,E),其中每个边都标有一个字母Sigma的字符,我们指定一个特殊的顶点s作为开始顶点,另一个f作为最后顶点。我们说G接受一个字符串a=a1a2。如果有一条从s到f的n条边的路径,其标号拼写为序列a。设计了一个O((V+E)n)动态规划算法来确定a是否被G接受。
我目前正在开发一个随机迷宫生成器,它将迷宫存储在一个名为< code>grid的二维数组中。这将随后用于生成一个真实的3D迷宫,用户可以在其中穿行。 在做了一些研究之后,我试图使用递归除法算法创建这个迷宫生成器,但是由于迷宫格式的性质,这对我来说并不是真的有效。 据我所知,递归分裂方法并不将壁视为细胞。 例如,我的网格如下所示: 我想在这里说的是,我试图创建的网格将像这样表示: 其中“w”是墙,“
试了好几个方法,只好问到这里。所以最近我在我自己的一个网站上工作,这个网站是在我的本地桌面上开发的(使用xampp),但是现在我想从我的笔记本电脑(ubuntu 16.04)在同一个网站上工作(本地),所以我在我的笔记本电脑上安装了xampp(lampp)尝试了以下方法:- 1.)我从桌面(localhost/phpmyadmin)导出了数据库 2。)已从桌面版本复制wordpress/wp内容文
我希望能够使用Google Cloud Composer集群将kubernetes吊舱从其DAG启动到单独的GKE自动驾驶仪集群,而不是Cloud Composer的GKE集群。 我创建了一个GKE自动驾驶仪集群,其“控制平面全局访问”设置为禁用,仅允许某些授权网络连接到控制平面。(基于文档中推荐的安全最佳做法) My pods all无法启动,错误消息如下:
已经oc, 发个面经为秋招攒攒人品 IEG,cv算法岗 一面(30min) 主要深挖简历上面的项目 然后面试官介绍了他们组里做的项目,问有没有思路 二面(30min) 与一面基本相同,深挖项目 同样介绍了组里做的项目,问什么时候可以到岗,可以实习多久 三面(45min) 挑了简历中感兴趣的一个项目让介绍 然后问了一些与技术之外的,兴趣爱好、遇到过什么困难,从中学习到什么等等 HR面(30min)
海康 5-31算法面试 15min 介绍项目 一个问题:说一下cartographer的大致流程 反问。 想问下有佬收到2面邮件了没。
百度算法实习一面,50分钟 1.手撕代码两道,最大子序列和,完全平方数 2.介绍下项目 3.Transformer 4.Attention 5.QKV原理 6.GCN初始化怎么处理 7.项目做的有关时间序列,问除了transformer怎么针对时间上的特征更好地建模,考虑过传统方法吗? 8.DIEN中怎么对输入文本,标签,用户画像等数据进行转换时,有哪些embedding方法,针对不同数据有什么的
拷打项目 1. 除了MHA 还有其他种类的Self attention吗 2. 为什么要除根号d_k 3. 知道哪些位置编码? 4. Infernce 和Training 的时候 在GPU中都要保存哪些值和变量?有什么区别? Code: 5. 手写mha 6. 最长无重复子串