《数据挖掘工程师面经》专题

面试大概二十分钟左右，问的不难，但最近被封控在宿舍，人比较down，没回答好，估计凉了，问题如下： 为什么转专业 哪里人，为什么想留在成都 会什么编程语言 Java的Object类有什么方法 Java如何跳出多重循环 什么是乐观锁 Spring实现依赖注入的方法 @Autowired和@Resource注解的区别 项目中Redis的作用 数据只存在Redis当中吗，服务器关机数据会丢失吗 Pyth

一面：时间大概1小时（因为代码撕得快，45分钟左右就结束了） 1. 自我介绍 2. 问了很多深度学习以及神经网络相关：Attention模型和CNN的区别，DenseNet和ResNet的区别，Unet模型讲解，如何解决过拟合，讲一下如何多项式拟合车道 3. 基本上是把所有做过的项目都深入聊了一下 4. 手撕代码：手写快排+最大连续子数组的和（本来留了半小时，5分钟搞定，都是入门题） 5. 反问：

面试时间大约半小时，用的飞书面试，面试官没开摄像头。鼠人又寄了。 首先让做了自我介绍。 之后问了下坦克大战的项目怎么做的。 问做过web项目吗，无。 问了hashmap和hashtable的区别，好久没看了，只说了下hashmap的扩容机制。 问了解Spring的事务机制吗，不了解。 问了秒杀系统怎么设计，瞎扯了一通高并发，分布式，微服务。 问了最近看过哪些有关书籍，答剑指offer。 问了最困难

主要还是项目 答得不是很好 很多细节没想起来 都是说了个大概 面试官基本根据回答和项目问 自我介绍 讲一下FOC算法 细说SVPWM 死区时间 foc中断频率（载波频率） 电压利用率 过调制（自己提的） PI怎么调参（通过计算的方法） 自己写过FOC算法吗 除了ID=0还用过别的算法吗 多电机跟单电机在控制算法上有区别吗（项目相关） BOOTLOADER启动流程（项目相关） ADRC算法跟PI比较

知乎链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/670356216 一面 11.15 60min 1. Transformer (1) 结构 (2) 为什么它能处理多种模态，是怎么处理的 (3) 它怎么用于图像分类，怎么处理图像的 (4) 他的解码器和编码器有什么不同 Mask编码 2. BN的作用和好处 减少损失函数后梯度消失 3. Dropout的好处 4. 梯度消失的原因

面试时间：12-05 面试岗位：解决方案测试 面试问题： 一面： 数据库相关知识（索引机制、事务机制等） 操作系统相关知识（常用命令） python语法（类、对象，装饰器等） 项目相关的内容 一道编程题（简单难度） 二面： 数据库相关知识（深入提问） 操作系统（难度提高，问到了内核、文件系统相关的知识） 项目介绍（自述，根据自述以及简历的介绍提问） 一道编程题（简单题，最后也要求自己写几个case

一面-单面24min-9/2 为什么选择本科就业 相较于研究生，有什么优势 OSI七层模型/TCP五层模型 计算机网络印象最深的部分 你觉得计算机网络适用什么群体且有什么作用 学习一样新事物的思路、框架模型 之前的项目实习经历给你带来了什么，每个公司最大的特点 有过拜访客户/解决客户问题的经历吗，举一个实际的例子 你对解决方案行销岗位的认识 提醒面试的uus一定要提前看一下计网的知识，至少是七层模

介绍一下为什么一年就要离职 感叹了一下离职速度有点快 就开始提问了 1.你觉得你对于刚毕业的时候 哪些方面的能力得到提升了 2.你在学校里面的成绩是比较靠前的吗 30%? 3. 发你一篇文章，阅读几分钟之后回答一个问题 文章链接如下 ： ![](https://www.digitalocean.com/community/tutorials/java-singleton-design-patter

于 2024/8/30 10:00 进行的为时 45 分钟的面试。整个面试氛围还是比较轻松的，也没问什么技术问题，主要是考察对游戏的理解。后续面评阶段面试官表示主要的问题是我对游戏测开了解不是很多，可能会和我互联网测开的差别比较大，建议我下来再了解下。 以下是面经： 自我介绍 看你是本科，但是项目经历和实习经历可以说是非常丰富了，是很早就出去找实习了吗？我看你的专业是（金融）？所以你是大学本来想学

get_file get_file(fname, origin, untar=False, md5_hash=None, cache_subdir='datasets') 从给定的URL中下载文件, 可以传递MD5值用于数据校验(下载后或已经缓存的数据均可) 参数 fname: 文件名 origin: 文件的URL地址 untar: 布尔值,是否要进行解压 md5_hash: MD5哈希值,用于

岗位:飞星计划-AI算法工程师3D数字人方向 一面 (7/20) - 20min 纯讨论项目 二面 （8/10）- 1h30min 项目中的量纲问题怎么解决 python的相关知识: with args kargs roi pooling batch normalization transformer 深度可分卷积 8.17 感谢信 总结:面试体验并不好,两面面试官都没有开摄像头,也没有自我介绍,

一面： 1.涉及过数据挖掘的项目讲一讲，这里分错的样本有没有研究一下为什么会分错。 2.讲一讲SVM、XGBOOST原理。 3.知不知道决策树剪枝，具体怎么做的，在哪一步做 4.知不知道LightGBM 5.深度学习有没有了解？ 6.过拟合的L1范数和L2范数有什么区别？ 7.mapreduce原理和过程 8.给key，value两列，找出每个key里第二大的值并输出。用python自己定义一个数

Timeline： 9.1 投递 9.14 笔试 9.25 一面 11.1 二面  技术+HR面 9.25 一面 23min： 1.项目经历 2.数仓分层 3.数仓执行引擎 4.Sql关键字执行顺序 5.Mysql索引引擎 6.Innodb和myisam区别 7.Flink基本算子 8.Map和flatmap 9.Keyby 10.数据倾斜 怎么定位 11.Hive分区表和非分区表 12.增加或删

【一面--业务面+技术面】 评估某城市活动增量价值(1. 自身时序预测 2. 找相似城市) 针对上一个问题，问到自身的时序数据没有满一个周期怎么办（找相似产品补趋势，那怎么找相似呢--可以基于特征相似） 算法实习生和数据科学实习生的区别 说一下你的项目，半监督算法是怎么做的，贝叶斯搜索是怎么应用于这个项目的 老板需求和业务ddl有时间冲突咋办（考情商的应该） lightgbm和gbdt的区别，ba

-时间线 3.21一面 3.22二面 3.23HR面 4.4加签面 # 一面 面试官像个提问机器hhh -10个js输入输出题，一次写完说思路。涉及到的点：闭包，事件循环，this指向等等.. -实习做了什么 -校园项目做了什么 -jwt认证过程，缺点 -懒加载/分页 -git常见命令 -git冲突解决 #  二面 面试官人很好，很亲切。这一面主要是聊项目。 -聊实习，更偏向于聊天。比如低代码痛点