《数据挖掘工程师面经》专题

智能算法部 30min 看你实习用过SAM，讲一下原理 SAM模型的分割图目前没有语义标签，说一下改进的思路 说到了无监督语义分割，怎么实现的 讲一下实习做的工作 讲一下两篇论文的工作 讲一下医学图像分割与自然图像分割的区别与难点，近几年论文的研究方向 医学图像分割和自然图像分割的落地应用有哪些，落地的难点 dice系数怎么算 用过哪些分割损失，Lovasz loss用过没 未来想做研究还是做工程

1.自我介绍 2.最近的一段工作的细节展开（可能是要讲跟算法相关的项目） 3.找搜广推的原因 4.讲实习项目 5.一个推荐系统大致包含哪些模块以及这些模块各自的优化目标 6.各个阶段的核心优化指标 7.了解的最具代表性的召回算法和最近几年工业界最常用的召回算法 8.attention（这个忘了。。） 9.抛一枚硬币，抛到连续出现两次反面就结束，问抛的次数的期望（妈呀，问这种题。。） 10.算法题

#如何判断面试是否凉了# #宁德时代信息集散地# #24届找工作日常# 提前批投的运筹优化算法工程师 8.1面试 就简单的问了几个问题 大概也就六七八分钟吧 问了项目里运筹的经历 会不会用cplex 或者gorubi 谈谈大邻域搜索算法 说一下遗传算法 有没有大规模问题的求解经验 还问了我的方向是不是偏向于启发式算法 有没有涉及到过装箱优化🥲 连自我介绍环节都没有 问的问题也都很简单 是不是凉了

特斯拉 C++ 软件工程师一面 面试官自我介绍 自我介绍 直接做题，发了 coderpad 网站在线编程白板 算法题：一个网格里什么曼哈顿距离好像，不太记得了 一开始还以为是岛屿数量，后来发现不是，面试官口述题目，搞了半天才明白，用 dfs 强行做的，acm 模式要求能跑，搞了快一个钟做出来了，反问时间复杂度空间复杂度，优化方法？说了 bfs、动态规划 反问：一面只做题吗还是我做太慢了？做题为主，

一面链接：https://www.nowcoder.com/discuss/519491958201434112 面试流程 面试官自我介绍 我的自我介绍 聊日常 反问 我的自我介绍 保研考研？考研多少分？每一门多少分？ 有没有社团工作？ 这里回答了没有过多参与，但是学生工作比较多 当班长的收获与负面情绪有哪些？ 怎么调动同学的积极性？ 我看你是光学专业，知道照度和亮度的关系吗？ 亮度是发光体光强与

二面没有自我介绍，上来就开始提问 八股 C语言有哪些常见的内存相关的错误 平时使用strcopy函数的时候需要注意哪些 双向链表两个节点中插入一个新节点需要做哪些操作 C语言中为什么要结构体内存对齐 数据结构中引入哈希算法的目的是什么 二分查找的具体操作细节 内联函数和宏定义有什么区别 定义宏的时候有哪些注意事项 TCP socket编程中如何来限制一个socket的访问连接的最大数量 TCP传输

1、xgboost和lgbm的区别是什么？ 特征浮点分箱为直方图加速。 2、kmeans的算法原理是什么？ 任取几个点作为聚类中心；迭代n轮：先给每个点找距离最近的中心，然后将中心作为变量，优化目标函数（mse），中心位置和每个样本所属类别交替迭代。 3、DBScan和层次聚类的原理是什么？ 4、transformer的原理是什么？ 5、大模型微调的流程是什么？ 6、lora和stable dif

#24届秋招同行攻略分享# #晒一晒我的offer# bg：本二硕九 研究方向：大模型 SFT，检索增强，窗口扩展，指令压缩， Prompt 优化 目前秋招已经结束，想汇总一下当时的面试记录，个人实习经历、项目以及论文内容就简单带过，重点会写一下面试遇到的一些八股等通用的内容 科大讯飞——飞星计划提前批 部门：讯飞研究院 一面：1 小时 1.自我介绍 2.讲一下第一段实习遇到的困难 3.ChatG

base深圳，上个月底投递的没想到还有面试机会，投的销售第二天简历就挂了，听说hc不太多了感觉像是kpi面，面完十分钟就发了面试评价，应该是面试官上传了面评。 面经：自我介绍 在大学里印象深刻的事情 实习公司具体业务 大学课程重心 大学里面遇到什么困难 如何看待加班与出差 可以接受加班吗 目前手里有offer吗 有考虑在实习公司转正吗 英语水平怎么样 你对自己的评价 身边人对你的评价 你认为技术支

#24届软开秋招面试经验大赏#   10月投递了武汉光庭信息技术股份有限公司的智能驾驶地图引擎开发工程师岗位，并不清楚所在的部门。目前完成了一面，在这里记录一下一面经历。   这一次面试为线上视频面试，面试官同样非常和蔼；同时，这次面试也比较快速。和之前几次开发、技术岗位面试比起来，这一次面试的主要问题都是围绕本科、研究生阶段的课程设计、项目、实习等展开的，而并没有直接从算法、八股等基本的计算机知

自我介绍 个人优势 做过最困难的事 项目介绍 实习 实训内容介绍 学校相关 排序g #奇安信##技术支持#

上午在床上睡觉接到电话说要面试，推到下午了 时长：40min 1.自我介绍 2.项目深挖，问到了两个项目，主要包括背景，模型流程等 3.八股： 1）如何判断一个模型过拟合或者欠拟合？ 2）如何解决过拟合？ 3）L1L2正则有什么效果？ 4.反问： 1）部门业务：菜鸟APP的推荐内容 2）是否介意没有相关背景的同学 3）后续流程？1-2轮技术面+hr面 4）base地情况 挺好的，面完秒挂

9.26一面45min，都是C++八股，撕了一道力扣原题（还是会员题），面试官最后还想问点Linux和驱动相关的，表示不会 10.8二面25min 1.如何优化拷贝函数的性能 void memcpy(int* s, int ch, size_t n) { for (int i = 0; i < n; i++) { s[i] = ch; } } 2.知道Memory Barrier吗？说

2024.9.04 投递简历 无损检测工程师（杭州） 双9机械类专业 9.19 一面：30min （技术面） 使用牛客的面试平台，面试前先加了钉钉群，叫号进面试间 1、常规自我介绍 2、询问专业情况、学生干部、研究方向 3、问简历、实习、项目，与无损检测、故障诊断相关的 传感器选型、系统算法的实现、为什么不在现场部署ai算法？等等 4、对于这个方向的未来发展有什么看法？ 5、你认为自己相比其他应聘

2024/08/29 14:00（50分钟） 这个岗位是学长内推的，不是我研究的方向所以没有项目，一面也没有八股啥的，主要考察了下代码能力和思考问题的能力吧 手撕：判断序列能否划分成两个和相等的子集（背包），网格路径最小（动态规划） 还一个概率论的题目就不透露了