目的:在来宾操作系统(win 10 pro)上启用英特尔haxm,以将Android模拟器的速度提高10倍,然后是默认的Visual Studio模拟器。 更多关于intelhaxm的信息,请点击此处 问题: 当我检查启用haxm的先决条件时,haxm_check.exe输出显示“VT支持——否” 问题: > 如何在装有Windows 10 Pro的Hyper-V机器上启用“VT支持”? 有没有办
从这里我知道Intel这些年实现了几种静态分支预测机制: > 80486年龄:始终未取 Pentium4年龄:向后取/向前不取 由于Intel不再在其文档中明确陈述动态预测机制,所以GCC的builtin_expect()只能做的就是从hot Path中移除不太可能的分支。 我不熟悉CPU的设计,也不知道Intel现在的静态预测器到底用了什么机制,但我还是觉得Intel最好的机制应该是清楚地记录他
第3.5.1节下的英特尔优化参考建议: “支持单个微操作指令。” "避免使用具有超过4个微操作并且需要多个周期来解码的复杂指令(例如,回车、离开或循环)。改用简单指令序列。" 虽然英特尔自己告诉编译器编写者使用解码为几个微操作的指令,但我在他们的任何手册中都找不到任何解释每个ASM指令解码为多少微操作的说明!这些信息在任何地方都可以找到吗?(当然,我预计不同代CPU的答案会有所不同。)
我将指南中的步骤应用到我的项目中(https://www.jetbrains.com/help/idea/run-and-debug-a-spring-boot-application-using-docker-compose.html)。总结一下,我将这一行添加到Dockerfile和命令到docker-compose。在docker-compose点击命令附近的调试按钮后,远程配置为: Doc
我在Windows 7中使用IntelliJ Idea 12.1.4 Community Edition,它默认包含Android支持。 我可以导入使用Eclipse创建的Android项目,这些项目在IntelliJ中运行良好。但当我试图在IntelliJ中创建一个新的Android项目时,它却失败了。它正在显示一个对话框 找不到模块 [项目名称] 的资源目录 然后在Android控制台中: 该
在Barry B. Brey的《智能微处理器》一书中写道 在64位模式下不允许,但在32位或16位模式下允许。如果可以在64位模式下允许MOV AL,1,那么MOV AH,1有什么问题?
我试图翻译成x86汇编,以帮助我更好地理解在x86汇编中编码的概念,我觉得自己被困在了如何开始编写这段代码上。
问题只是关于的含义。 我认为指令本身要么实现,要么不实现,但是操作码没有不同的含义,所以对于指令本身,我想一个引用就足够了。关于性能期望,确定确切的CPU系列是重要的,而不仅仅是供应商。
这个问题和它的答案,最近被标记为史诗般的答案,让我产生了疑问;我可以根据CPU分支预测失败来衡量Windows中运行的应用程序的性能吗?我知道存在一些静态分析工具,这可能有助于优化代码以在分支预测情况下获得良好的性能,手动技术可以通过简单地进行更改和重新测试来提供帮助,但我正在寻找一种自动机制,它可以在一段时间内报告分支预测失败的总数,我希望一些Visual C的Profiler工具可以帮助我。
#面经# #秋招# #校招# 1.自我介绍 2.讲一下qq通信项目 3.做的是客户端还是服务端,怎么实现的 4.反向代理,正向代理 5.客户端和服务端是怎么建立连接的 6.多线程下载是怎么实现的 7.怎么判断每个线程都下载完了 8.怎么判断要下载的文件的大小 9.hashmap和hashset的区别 10.hashmap底层结构是啥 11.索引是什么,聚簇索引是什么,与二级索引有啥区别 12.报修
问题内容: 有没有办法将石英作为基础调度程序? 我可以想到两件事,但都需要做一些工作: 创建一个将解析注解并注册石英作业的自定义 实施委托石英的工具。 问题是:以上两个选项是否已经编写过,是否还有另一个选项? 问题答案: 我最终制作了自己的弹簧石英“桥”。我打算建议将其作为春季的改进。 首先,我创建了一个新注释,该注释将放置在实现quartz Job接口的类上: (请注意原型作用域-石英假定每个作
谢谢你的帮助!
对于能够在一个VPC中运行多个环境,是否有规定的最佳实践?我要求使用非Prod-我想设置一个Dev和一个QA环境,我是否只需要为这些单独的环境设置单独的子网?
Snap.svg 这个 JavaScript 可以让你像 jQuery 操作 DOM 一样操作 SVG 资源,Snap.svg 是专为现代浏览器打造,支持剪裁,遮罩,纹理,渐变,分组等功能。凭借丰富的动画库和易于的事件处理,Snap.svg 可以帮助你轻松实现 SVG 功能。
Lazy.js 是类似 Underscore 或 Lo-Dash 的 JavaScript 工具库,但是它有一个非常独特的特性:惰性求值。很多情况下,惰性求值都将带来巨大的性能提升,特别是当处理巨大的数组和连锁使用多个方法的时候。