问题内容: 我有一些EditText,用户可以输入ftp地址,用户名,密码,端口和testConnection按钮。如果成功建立连接,它将返回布尔值true。 我正在重新编写代码以使用AsyncTasks执行各种ftp操作,但是,如果连接成功,如何传递布尔值? 还有我的AsyncTask 问题答案: 如果myMethod从onPostExecute内部代码调用,它将在UI线程上运行。否则,你需要通
一个布尔类型的值只有两种:true 或 false。if 和 for 语句的条件部分都是布尔类型的值,并且 和 等比较操作也会产生布尔型的值。 一元操作符 对应逻辑非操作,因此 的值为 false,更复杂一些的写法是 ,实际开发中我们应尽量采用比较简洁的布尔表达式,就像用 x 来表示 。 Go语言对于值之间的比较有非常严格的限制,只有两个相同类型的值才可以进行比较,如果值的类型是接口(interf
如果吊舱已经处于状态,我还希望命令立即返回。但这不会发生。 kubectl wait不是我要找的命令吗?
控制器: 豆子: pom.xml: 错误:白标签错误页 此应用程序没有/error的显式映射,因此您将其视为一种后退。 IST 2017年Thu Jan 19 15:27:39出现意外错误(类型=找不到,状态=404)。无可用消息 我是spring靴子的新手,请帮我解决这个错误
有办法用< code>geom_sf改变< code>alpha吗?这个例子来自< code >中的例子?geom_sf。我尝试添加< code>alpha=.2,但它似乎忽略了这种美感,尽管< code>alpha是< code>geom_line的公认美感。它不会忽略< code>fill的alpha值,在本例中是< code>NA。
我正在修改Springs优秀安全教程中的oauth2香草样本。oauth2-vanilla将Zuul代理和UI组合成一个应用程序。我想分离Zuul代理和UI。(Zuul代理应充当API网关和多个UI的反向代理)。 当通过zuul代理访问UI时,它应该能够在UI和资源后端之间基于Oauth2进行SSO。 oauth2香草看起来像这样 我想转移到这样的地方: 我已经从网关中移除了ui部分,并为UI添加
我在这个递归练习中遇到了一个问题。 练习是测试字符数组是否只有大写或小写,然后才返回true;否则,如果同时存在小写和大写字母,则返回false。 下面的代码总是返回true。 我试着在每次有大信号或小信号时都计算一个变量,然后如果数量等于数组,那么它是真的,否则它不是真的;但它没有给我这个。这是一个布尔函数,调用递归并没有给出变量的数量。 守则:
有人能用简单的英语解释一下这句话背后的逻辑吗? 假设mContainsLoadingRow为布尔值,如果< code>mContainsLoadingRow为< code>true, 然后返回< code > getContentDataSize()1 。 如果没有,则返回 这是正确的看待方式吗?
我正在寻找一种相对简单的(与编写解析器相比)方法来计算Java中的布尔表达式,我不想使用JEP库。 我有一个字符串表达式,如:
我有点困惑于认识到和包之间的差异。它们实际上通过令牌服务于相同的API身份验证目的吗?只要Laravel Pasport是在5.3中引入的,在最新版本中是否应该使用Pasport而不是包?
我需要关于laravel API的明确信息。 我一直在阅读很多关于 laravel API 的文章。除了在JWT和laravel-passport之间进行选择(这是一个完全不同的混淆程度),我需要获取有关laravelAPI的基本信息,以便让我更清楚地了解什么是什么。 为什么laravel护照需要数据库(这些表的用途是什么) 如果我在authProvider文件中将auth驱动程序更改为passp
我通过VS Code创建了一个新的flutter项目。但是我不知道为什么我在运行时会有这个错误 失败:构建失败,有一个异常。 > 错误:配置根项目“android”时出现问题。 无法解析配置“:classpath”的所有项目。找不到com。Android工具。建造:梯度:3.6。2.在以下位置搜索: https://dl.google.com/dl/android/maven2/com/andro
问题内容: 我正在寻找一种相对简单的方法(与编写解析器相比)来评估Java中的布尔表达式,并且我不想使用JEP库。 我有一个String表达式,例如:我的目标是用值替换变量。 有没有一种方法可以评估此表达式? 请记住,这可以是任何深度,因此编写解析器将非常复杂。 问题答案: 您可以使用Java6中的脚本引擎,并选择任何流行的脚本语言,例如Scala,Ruby,Python,Groovy和Jav
隐马尔可夫模型基础 摘要 我们如何将机器学习应用于随时间变化观察到的一系列数据中来?例如,我们可能对根据一个人讲话的录音来发现他所说的话的顺序感兴趣。或者,我们可能对用词性标记来注释单词序列感兴趣。本小节的内容对马尔可夫模型的概念进行了全面的数学介绍,该模型是一种关于状态随时间变化的推理一种学习形式。并且使用隐马尔可夫模型,我们希望从一系列观察数据中恢复这一系列模型的初始状态。最后一节包含一些特定
希尔排序 这个算法在插入排序的基础上作出了很大的改善。希尔排序的核心理念与插入排序不同,它会首先比较距离较远的元素,而非相邻的元素。和简单的比较相邻元素相比,使用这种方案可以使离正确位置很远的元素更快回到适合的位置。当开始用这个算法遍历数据集时,所有元素之间的距离会不断减小,直到处理到数据集的末尾,这时算法比较的就是相邻元素了。 主要是通过遍历数组中相隔相同位置的元素去比较大小进行排列 funct