自驾难得约面 面试时长:45min 面试内容: * 自我介绍 * 实习介绍 * 多态 * 设计模式了解哪些 * 工厂模式 * linux共享内存 * ROS系统 * 线程同步 * union和struct * 内存对齐场景 * 类成员函数如何传递 * std::function * 如何返回多个参数 * 多线程如何传递智能指针 * 线程通信 * b+和b树 * 手撕:排序链表 反问: * 自驾算法
公司:京东 部门:CCO体系-信息安全部 岗位:算法工程师-机器学习 形式:视频面试 视频面试平台:JoyMeeting 时长:28分钟 流程: 1、自我介绍。 2、(实习经历深挖)介绍一段最想重点讲的实习经历。为什么选用LightGBM这个方法?LightGBM有什么劣
公司:京东 部门:京东零售-平台运营与营销中心 岗位:算法工程师-机器学习 形式:视频面试 视频面试平台:JoyMeeting 时长:35分钟 流程: 1、自我介绍。 2、(实习经历深挖)介绍第一段实习工作。详细说一下你用的特征以及建模过程中具体尝试过哪些方法。 3、对于样本不平衡的情况怎么处理? 4、特征筛选一般有哪些方法? 5、XGBoost模型的原理是什么?XGBoost的特征重要性是怎么计
岗位:算法工程师(南京) 投递时间:2024/09/02 面试时间:2024/09/14 自我介绍; 算法: 实习阶段开发了哪些算法; 目标识别算法是什么; YOLO v5的工作原理; 为什么首先要把图像分为网格; 损失函数用的什么; C++: 用什么操作系统; 用什么编译和Debug方式; GDB的Debug指令; 怎么避免那个内存泄露; 智能指针就还有没有可能会造成内存泄露; C++11新特性
08.31 13:00 一面(3个面试官) 30min 自我介绍 介绍项目 面试官1:Canny算法原理、图像特征检测的几种算法、图像配准的几种算法、SIFT算法原理 面试官2:C++虚函数的作用、多态的作用、问我项目中图像怎么从相机中读取的,分配的多少内存 面试官3:了解信号处理吗、滤波器是模拟滤波还是数字滤波、数字傅里叶变换?(信号处理这一块确实不太了解。。。) 反问 09.01 10
面试时间:17分钟 面试官:4人 自我介绍 选择一个项目详细介绍 项目优化详细介绍 项目中为什么选择这个模型 正负样本选择的比例 损失函数的组成:classification loss和bounding box regression loss 模型输出格式是什么目标的分类概率、置信度,以及包围检测目标的方框的中心坐标、长、宽
渣硕研三,春招捡漏中,投了个#志翔科技#的算法实习岗,那公司只能实习转正后留下。 全程八股,从算法数据结构到os到python,传统机器学习,dl 编程题快排 最后反问直接问公司业务,说只是对电力系统的传感数据进行无监督学习,不涉及深度学习模型?? 直接当场推掉了之后的流程,这种工作高情商说是传统#机器学习#为产业赋能,低情商是为公司具体业务数据卖廉价劳动力,技术陈旧GPU硬件条件无,上简历毫无分
一面HR面; 自我介绍,聊完项目后开始拷打: 1、了解python吗?python的继承和封装? 2、B树和B+树的区别? 3、数据学习率过大会出现什么情况?过拟合的处理方法。 4、讲一下L1和L2正则化? 5、数据集过于庞大怎么设计算法思路? 6、强化学习PPO? 7、transfomer讲一下 …… 其他的忘了哈哈哈,约了二面但没说时间#牛客解忧铺##算法#
一开始就是面试官先介绍了一下部门情况,然后让我自我介绍,简单问了问简历的东西,然后开始算法题。 两道算法题都是动态规划的,一个是机器人从棋盘左上角走到右下角的路径数量,一个是找出第n个丑数。 然后就开始针对简历的东西问八股,这里说几个我记得的: 1.简单说一下transformer(但是我简历里没写transformer,不过也问了,很详细 2.Transformer里面q k v的计算,里面的偏
1. 自我介绍 2. 项目介绍 3. 目标检测算法 4. 目标检测的类别数,数据集大小 5. yolov5的改进 6. 量化的校准数据集 7. 量化的原理 8. 量化的精度评估 9. 量化计算scale的方法 10. 吞吐量计算 11. 推理框架 12. 计算图的构建 13. 卷积算子的实现 14. 矩阵乘分块 15. 大模型分词器 16. ARM NEON 17. kv cache 18. 指针
8.27 1.自我介绍 2.项目(llava的训练,qwen和clip层如何拼接,对多模态的了解,prompt词是怎么设计,如何微调的模型,数据量是多少,评估指标,浅浅问了rag) 3.手撕 括号匹配(优化版,如果考虑括号的优先级应该怎么做) 无八股,也没有问一些基础的东西,几乎40分钟都在聊项目,10分钟写算法,还叫提前实习 已约hr面
问了硕士研究方向的一些问题 然后全程问项目 无八股 手撕 数字字符串加法 中间屋内断了两次网,简直坑爹。希望不要影响大局。许愿一个oc
这次是真的凉 两道英文题,一个数学题,似乎是在计算相关性,题目对公式解释不清楚,搞不懂计算结果的shape; 第二题是看图实现一个网络结构
北京,后面反问了解到是做数字人渲染的团队 简历里面自己选一个项目进行介绍; 面试官又选了一个项目提问; 出题:英文题目,共享屏幕用ppt画一个(设计一个)一个3D换脸的流程,网络结构,损失函数如何设计。不懂,放弃,凉凉 —————————————————————————— 4.24收到二面,竟然没凉
行测40min 阅读理解,数量,图形,性格各10min 每道题限制60s左右 感觉笔试应该不止行测吧,是不是会有技术笔试,有佬了解吗,另外算法系统工程师是干嘛的,我不会又是炮灰吧