作为一个学习Java的非Java程序员,我正在阅读关于和接口的文章。我无法理解它们的用法和含义。什么时候和为什么要使用这些接口?有人能给我一个简单的外行的例子吗…我发现医生的例子不够简洁,不足以让我理解。
我正在探索ChronicleQueue来保存我的一个应用程序中生成的事件。我想在经过一些处理后,将保存的事件按其原始发生顺序发布到不同的系统。我有多个应用程序实例,每个实例都可以运行一个单线程appender来将事件添加到ChronicleQueue。尽管跨实例排序是必要的,但我想理解以下两个问题。 2)还需要一些建议,如果有一种方法来保持跨实例的事件顺序。
我有一个驼峰endpoint,基本上是Kafka消费者从一个主题中读取信息并将其发送到数据库。它工作得很好,但是,我很难对它进行单元测试,因为我无法模拟Kafkaendpoint。有谁能帮我在骆驼路线上嘲笑Kafka的消费者吗?
我有一个用例,其中数据将从kafkaTopic1流入程序(我们称之为P1),经过处理,然后持久化到数据库。P1将在一个多节点集群上,因此每个节点将处理大量的kafka分区(假设本主题有5个节点和50个kafka分区)。如果其中一个节点由于任何原因完全失败,并且有数据正在处理,那么该数据将丢失。 例如,如果kafkaTopic1上有500条消息,node2拉出了10条消息(因此根据偏移量要拉出的下一
之后,我尝试从其他应用程序使用者那里使用该消息。这没有问题。 我的应用程序使用者是用Spring Boot构建的,如下所示: 顺便说一句,最初的队列是在应用程序生成器将消息发送到ActiveMQ Artemis时创建的,并使用完成,如下所示:
现在我正面临着连接生产者/消费者的问题。 > 我使用以下命令创建了一个客户端密钥存储库, 将CA证书添加到密钥库, 警告与节点-1的连接在身份验证期间终止。这可能表明身份验证由于凭据无效而失败。(org.apache.kafka.clients.NetworkClient) 怀疑我在客户端配置中缺少了什么。如有任何帮助,将不胜感激。
我们有一个应用程序,它使用来自Kafka主题(3个分区)的消息,丰富数据,并将记录保存在DB(Spring JPA)中,然后将消息发布到另一个Kafka主题(在同一个代理上),所有这些都通过使用Camel 2.4.1和Spring Boot 2.1.7进行编排。释放 我们想为 kafka 消费者-生产者组合实现“exactly-once”语义。 消费者设置: 生产者设置: 豆接线: 骆驼路线: 但
我对Kafka很陌生。我使用的是Kafka0.9.0.0客户端for Java。在使用特定主题的数据时,当我启动生产者-消费者java项目时,我每次都得到相同的消息(这是第一次发布的消息)。 我的要求是生成一些消息并使用它,检查两个消息是否相同。 有谁能给我指点一下吗?
华为一面整体感觉比较好,全程是我在说。 1. 整体下来就讲了两个作品,一个校园,一个实习 2. 面试官的提问, 做的过程有没有什么痛点,应该是我没讲到,直接讲设计过程,略过痛点讲策略导致,另一个问题是整个设计是你做的吗,有没有用户测试第四个问题,用户心理你是如何解决的,有没有上线 实习与在校的区别(之前想过答案,说的时候忘记了,那就一个一个的说想起来一个是一个) 问题不多,主要是我自己再说,实习加
可能我们会经常遇见需要不断消费队列内内容的场景,我们以EasySwoole中自定义进程的方式,来实现这一功能。 实现代码 定义消费进程逻辑 namespace App; use EasySwoole\Core\Swoole\Process\AbstractProcess; use Swoole\Process; class Consumer extends AbstractProcess {
我发现消费者可能会退出,需要监听到了自动重启。
客户点击导出excel,这时发送一条消息到 rocketmq, rocketmq在消费时,会有超时重试机制,默认15S,重试(不管有没有错误,到时间就认为超时,虽然可以修改) 生成个excel的时间可能在3~5分钟,可能生成时发生错误(如读取数据超时,有一定容错,但无法避免完全不出问题). 这种情况是不是太适合用rocketmq来做触发和重试? 用数据库做轮询是不是比较好? 或是更好的实现方式?
我想这样做(显然不工作)< br >我可以将结果存储在一个状态中,并在< code>render()方法中呈现组件,但问题是我进行了许多调用,并将有许多res对象。我最终会有许多状态要维护,所以我想在< code>axios调用后只返回一个组件,而不是每次都改变许多状态。这可能吗?< br >
帮助用户解决费用、账单等方面的问题。 计费计量包括哪些功能? 总览:显示云管平台今日消费、本月消费以及消费趋势信息,分别从平台、云账号、云订阅、资源、资源类型、项目、标签、区域、计费模式的角度展示消费占比。 云账号:显示云管平台纳管的云账号状态和余额信息,包括云账号的账户余额情况和消费情况以及对账账单。 平台统计:显示云管平台纳管的不同云平台上的消费趋势,分别从云账号、资源、资源类型、项目、区域、
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