全程才20分钟,也没写题,怪怪的。 先自我介绍,然后就和我聊天,聊本科专业聊研究生专业、课题、多少年。 项目不深挖,大概就是问问了解一下。 问了几个C++、操作系统、网络的问题 虚继承、C++内存分布、内存泄漏 OSI七层模型,TCP UDP IP简单问了一点 进程通信机制和优缺点 然后就没了,反问。
官网投递完成测评后一周收到了一面通知,没有笔试,准备了半天的八股最后完全没有用到,有两个面试官,一个面试官介绍了一下自己的部门,问了一些技术不相关的问题,一个面试官问了一下项目,也没有多问,整体下来不到三十分钟。当天收到了 hr 面试邮件,感觉好像 kpi 啊啊啊啊啊😰😰😰 补一个后续7.9 周日正在床上摸鱼,收到了录用函,本菜鸟也终于有offer啦! 感谢东子,我爱东子!!!
1.自我介绍。 2.数组和链表的区别,各有什么优缺点。 3.struct和class的区别,数据在栈上和在堆上有什么区别? 4.了解过c++吗?有哪些常用的容器? 5.析构函数是虚函数还是非虚函数,如果是非虚的是会怎样? 6.512*512的RGBA四通道图片,在内存中存储的大小是多少?——答:1M。 7.线性代数学过吗,知道向量点积有什么作用吗,在游戏开发中有什么应用。 8.游戏中常见的关键词屏
一面:(1h) 1.自我介绍 2.选一个熟悉的项目介绍一下吧 3.看你简历上写了进行过数仓的搭建,那你说一下数仓分几层合适? 4.每一层干了那些事儿? 5.你说一下数仓为何要进行分层? 6.数仓的建模方法知道吗? 7.指标分类有哪些?(回答的是原子指标,派生指标,衍生指标) 8.你的ods层为何选择gzip压缩呢? 9.除了gzip压缩还有哪些压缩方法?介绍他们的区别?10.项目中你的hive表使
一共15min,全在问简历,每个项目都问到了。 复盘 面试官说我项目太简单,但说法比较委婉。(比携程面试官委婉,啊哈哈哈哈) offer 拒。没有HR面,直接offer#恒生电子##实习#
1.平常是用python还是java?python和java掌握程度? 2.hadoop的组成,每部分有什么用。 3.spark掌握的怎么样,SQL练过哪些题。 4.mapreduce源码看过吗? 5.wordcount的流程。 6.Scala有没有学过? 然后开始挖简历,还问了我一些业务的问题。 说后面会通知二面,也不知道有没有...
3.21约一面 3.29一面: 主要问Java八股以及Spring框架八股,concurrentHashMap的底层实现,@Autowired注解冲突,ArrayList和LinkedList的底层实现。一道算法题Leetcode490迷宫,结束后大约五分钟约二面 3.31二面: 问了点Java基础,String,StringBuilder和StringBuffer,@Spring Boot Ap
1、自我介绍 2、项目中分布式锁是怎么实现的 3、问项目,问的啥记不太清了 4、讲一下hashmap 5、redis了解吗,redis的集群了解吗 用一个叫HR-X的APP面试的,没有录音记录,复盘起来很多都忘了,基本上是挖项目,难度不大,面完第二天就oc了#我的实习求职记录#
import scala.language.postfixOps import scala.reflect.ClassTag import org.apache.spark.graphx._ import org.apache.spark.internal.Logging /** * PageRank algorithm implementation. There are two impleme
本文向大家介绍python实现SOM算法,包括了python实现SOM算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 算法简介 SOM网络是一种竞争学习型的无监督神经网络,将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元。 训练过程简述:在接收到训练样本后,每个输出层神经元会计算该样本与自身携带的权向量之间的距离,距离最近的神经元成为竞争获胜者,称为最佳匹配单元。然后最佳匹配单元及其邻近的神经
我已经看到了dijkstra的加权图的算法,我应该怎么做才能在未加权图中找到最短路径? 我应该考虑所有边之间的权重0或1? 其次,我想在节点上实现一个bfs来检查一个节点是否可以从任何其他节点到达?有没有可能,因为定义一个2-D数组的给出了一个内存故障。
本文向大家介绍nodejs开发微博实例,包括了nodejs开发微博实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 之前一直执着于前端开发,最近几天,开始学起了nodejs。作为一名前端开发者,见到这样一门用javascript写的后台自然是很激动的。但是,后台毕竟不同于前端,在学习的过程中,还是会遇到不少问题。 为了开始学习nodejs,一开始选择了《深入浅出nodejs》这本书,看了几章之后,得出
4.1. 1、业务边界优化 创业公司有很多可变性,要做的系统也无数,如何保证业务系统的边界是非常难的,我们其实走了很多弯路,图-稍后补 4.2. 2、静态api理论 当需求和ue定下来之后,就开始编写静态api,这样app、h5、前端就可以使用静态api完成功能,而后端也可以以静态api为标准来实现,整体效率还是比较高的。 另外还有基于api生成http请求的思考(未完成) 4.3. 3、api约
已经oc, 发个面经为秋招攒攒人品 IEG,cv算法岗 一面(30min) 主要深挖简历上面的项目 然后面试官介绍了他们组里做的项目,问有没有思路 二面(30min) 与一面基本相同,深挖项目 同样介绍了组里做的项目,问什么时候可以到岗,可以实习多久 三面(45min) 挑了简历中感兴趣的一个项目让介绍 然后问了一些与技术之外的,兴趣爱好、遇到过什么困难,从中学习到什么等等 HR面(30min)
6.26一面: 1.自我介绍 2.介绍论文(数据集,输入,输出,模型架构,评测指标,创新点,motivation) 3.transformer比rnn/lstm这些有什么好处?除了并行计算还有呢 4. decoder和encoder有什么区别 5. QKV怎么来的,除了selfattention还有什么attention? 4.prompt为什么在大模型中起作用 5.手撕:查找有序数组中小于k的最