《算法开发实习》专题

本文向大家介绍PHP实现的贪婪算法实例，包括了PHP实现的贪婪算法实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了PHP实现的贪婪算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 背景介绍：贪婪算法与数据结构知识库算法可以说是离我们生活最近的一种算法，人总是贪婪的嘛，所以这种算法的设计是很符合人性的。之所以这么说，是因为人们会在生活中有意无意的使用贪婪算法来解决问题。最常见的就是找零钱了，每个人

一面 自我介绍，拷打论文和项目，围绕论文问八股。最后写了道题（不会写，简单说了下思路）。 二面 自我介绍，问了大模型的论文，围绕论文问了八股（你提到什么，就问你什么，从kv cache到flash attention，到sparse attention，到deepspeed。qwen和llama的区别等等，包括rope，ntk，还有在论文里扮演的角色，做了哪些贡献。如果做一个多模态大型应用到ocr

一面技术面 30分钟全在聊paper 二面综合面 20分钟，都是在问我自己课题方向比较宽泛的东西，不是特别深入地抠细节 过了2天了还是没有消息，官网依然显示综合复试已完成 #OPPO信息集散地#

乱序 1、有了解fm吗。不太熟悉，核心思想是将wij分解为vil和vlj。 2、transformer的注意力机制。x复制3份，交由三个权重矩阵得到qkv，softmax（qk^T）/(根号dk)*v。之后就是一些具体在干嘛的，我说的用这个做的机器翻译，当时是纯手打完transformer成所以比较熟悉，记忆比较深刻，但是面试官好像没继续深入问下去。 3、说一下mmoe。这是一个多任务的双塔模型，

共40分钟 1.自我介绍 2.拷打第一个项目，先让我详细介绍，然后开始提问，主要提问了强化学习里面奖励函数、ppo算法、KL散度相关的； 3.拷打第二个项目，先让我详细介绍，然后问我向量数据库怎么构建的、数据预处理相关的、向量数据库数据量、lora微调的数据量、对比解码减少幻觉的原理、比赛相关的； 4.反问，问了做什么业务和部门氛围 面试官人很好，这次没算法题，整体感觉还是挺好的，八股还是没有单独

3.11投递简历 算法岗 3.16笔试 A了3道，其余两道过了70%+20%左右 3.26 一面 投的是CV算法，但是被机器学习/数据挖掘算法岗捞了，以为大概率白给了，前一天恶补了机器学习和概率论的相关知识点，没想到压根没问 时长1h（部分问题有些遗忘) 介绍项目（20min+） 项目中针对模型的设计改进，如何保证，或者说引导模型学习到你期望的能力 介绍Transformer中的位置编码 使用正弦

8.9 50min 自我介绍 讲一个简历上的项目 项目模型怎么选择的 为什么 数据怎么增强的 了解大模型吗 使用的大模型优点和缺点 了解nlp模型吗 一个概率题 抛骰子直到抛到6为止 求期望 一道编程 nums target 返回加起来等于target的下标集合 问时空复杂度 场景题：怎么判断大模型生成的内容是否对社会有害 面试官小姐姐好温柔 大一之后没做过概率题了完全不会写 编程写出来了但是复杂

自我介绍 介绍项目 BERT了解吗，具体讲一下 BERT采用哪种noramlization方式 transfomer为什么要除以dk 推荐算法了解多少，具体讲一下推荐算法框架及流程 手撕代码 查找最小k个数 你有什么要问我的吗

菜的找实习找不到，而且其实也没时间去，上学就得做导师项目。本来打算收手了，打算开学直接投暑期，在Boss上被hr要简历了，然后直接排了面试，这君要臣面臣不得不面啊…但是其实根本不抱任何希望，就当是去体验一下流程，攒个面经。 然后就开始疯狂准备八股。把简历里的yolo，1-5恶补了一下，cpp的八股也是，还有简历里的本科毕设里用的算法（surf啥的）都挖坟出来背。 面试官人很好，氛围很轻松，不那么紧

#运筹优化# 1.自我介绍 2.介绍一下单纯形法、整数规划（分枝定界、剪枝） 3.有什么加速技巧（割平面、feasibility pump等） 4.出了小小建模题，a和b两个事件，必须有一个或以上发生，怎么建模 二十多分钟面试，只有一轮

#运筹优化# #京东# #实习# 一面70min： 1.自我介绍 2.介绍一下单纯形法 3.介绍一下分枝定界 4.介绍一下列生成 5.问项目（问了两个，深挖） 6.问实习经历 二面70min： 1.自我介绍 2.直接开始问项目（深挖，问的非常细） 3.问启发式项目（也很细） 4.gurobi有什么加速/启发式，有尝试过调整参数吗、效果如何 两轮面试问的非常细，从基础知识到项目，都要掌握的比较好

上来就先问简历上的项目和比赛，然后细聊研究方向，由此扩展到了目标检测上很多知识点，yolov5的特点，有哪些常见损失函数之类的。 然后写三道算法题 默写快排 最大岛屿面积 将一个H*W的图像resize为2H*2W，不能调库

底层211，论文在投，项目单薄，无实习经历 海笔 - 过于简单的签到题 - 手写模拟定积分 - 公式算KL散度 - 求长度为k的窗口构成顺子的个数 - 切木板，只能沿对角线、副对角线切，求切完多少块 过了3.46，有点低 一面 - 介绍项目、论文 - LSTM和Transformer区别 - 简述PPO - Value-based和Policy-based区别 - On-policy和Off-po

选择判断（主要考点）： 哪种滤波模版能使图像更加锐利 算子运算模版 色度分量尺寸 kl散度和交叉熵区别 kl散度能否衡量分类和预测直接差距 隐藏层参数计算 目标检测常用指标 fppi recall sigmoid特点 空洞卷积 灰度图像对比度增强 非线性优化算法 tanh 处理训练样本不均衡 简答题： 高频加强和直方图均衡，两个操作顺序对结果有影响吗？为什么 对比学习是什么？如何构造正负样本？对比