从原始图像中我们可以看到,我的ROI是白色的棉花圈在红色的边界中。当我分割这幅图像时,我得到了如图所示的二值图像。我们注意到,与原始图像相比,二值图像中存在一些缺失区域。因此,我要计算ROI的原始图像的像素数和二值图像中白点的像素数。这样我就可以计算ROI的实际像素和实际分割的像素数量的差异。 谢谢你。
import scala.reflect.ClassTag import org.apache.spark.graphx._ /** * Computes shortest paths to the given set of landmark vertices, returning a graph where each * vertex attribute is a map containin
val graph = GraphLoader.edgeListFile(sc, "graphx/data/test_graph.txt") val root: VertexId = 1 val initialGraph = graph.mapVertices((id, _) => if (id == root) 0.0 else Double.PositiveInfinity) val vpro
我试图找出一种算法来寻找二部图的最小顶点覆盖。 我在考虑一个解决方案,将问题简化为二部图中的最大匹配。众所周知,可以使用从bip创建的networ中的最大流量来找到它。图表 最大匹配M应该决定最小。顶点覆盖C,但我无法处理选择要设置C的顶点。假设bip。图有部分X、Y,作为最大匹配边endpoint的顶点在集合A中,那些不属于B的顶点。 我会说,我应该为M到C中的边选择一个顶点。特别是M中的边e的
我刚开始掌舵,我不明白为什么会这样。我正在使用官方的EFK图表,我正在尝试将发行版名称添加到FluentD-ElasticSearch的主机字段,但它没有得到评估。它只是作为字符串传递。ELASTICSEARCH_HOSTS中的发行版名称计算正确,但主机字段中的发行版名称完全没有计算。有人能说出为什么会发生这种情况,以及如何修复它吗? Helm版本:version.buildinfo{versio
我编写了以下程序来递归地实现四色地图定理(简而言之,任何地图只能用4种颜色着色,而没有任何相邻区域是相同的颜色)。一切都在编译,但是我的输出给我错误的数据(每个区域的颜色为-1,而不是现在的值0-3)。我最大的问题是为什么输出不正确。 对于那些想知道的人来说,输入文件是一个邻接矩阵,看起来如下所示: 这是我的代码:
我有一些困难理解福特-富尔克森算法的最大流量,希望得到一些帮助。 您会注意到节点B和C有一个双向边沿,B-C的容量为8,C-B的容量为3。 现在假设下一条路径是a-c-b-d-f。 我的问题是,我们现在能够通过C-B推动多少流量?是11通过使用8已经推动的流量加上能力3在另一个边缘还是只有3或可能8? 谢谢你抽出时间。
我想学习更多关于图和Dijkstra算法的知识,所以我有一个函数,可以随机生成加权无向图,保存在如下文件中: 然后我运行Dijkstra,输出从节点0到所有其他节点的距离,但有时从节点0到其他节点的距离是0,这意味着从节点0到该节点没有连接<我还有另一个问题,Dijkstra的作品是什么样的?
最小生成树的Kruskal算法 描述:有A、B、C、D四个点,每两个点之间的距离(无方向)是(第一个数字是两点之间距离,后面两个字母代表两个点):(1,’A’,’B’),(5,’A’,’C’),(3,’A’,’D’),(4,’B’,’C’),(2,’B’,’D’),(1,’C’,’D’) 生成边长和最小的树,也就是找出一种连接方法,将各点连接起来,并且各点之间的距离和最小。 思路说明: Krusk
选择 (1)Batch Normalization 的细节 (2)AVL在插入一个序列时,平衡因子的变化 (3)循环有序数组做二分查找时候第一个比较的数 (4)多任务学习的损失函数 (5)多头注意力是怎么合并的 OJ 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,编写一个函数来判断该数组是否含有同时满足下述条件的连续子数组: 子数组大小至少为 2,且子数组元素总和为 k 的倍数。 如果存在,返回
本文向大家介绍python对DICOM图像的读取方法详解,包括了python对DICOM图像的读取方法详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 DICOM介绍 DICOM3.0图像,由医学影像设备产生标准医学影像图像,DICOM被广泛应用于放射医疗,心血管成像以及放射诊疗诊断设备(X射线,CT,核磁共振,超声等),并且在眼科和牙科等其它医学领域得到越来越深入广泛的应用。在数以万计的在用医学成像
问题内容: 我整理了一个非常类似于flickr照片流功能的脚本。两个缩略图彼此相邻,当您单击下一个或上一个链接时,下一个(或上一个)两个图像就会滑入其中。 当前,页面加载时将加载两个图像。第一次使用nxt / prv时,随后的两个图像或前两个图像通过ajax加载,第一个图像的ID在url中传递,而两个新图像的HTML通过ajax返回并显示。 足够简单,但是我不得不考虑在连接速度慢或服务器负载重的情
我有以下问题。我生成。使用外部应用程序的GIF文件。对我来说,GIF看起来不错,我可以毫无问题地打开它们。然而,使用 要将图像添加到Tkinter标签,会出现以下错误: Tcl错误:无法识别图像文件“C:\Users\D8W\Python\hoang\combi ne\u model\u neu\test\u bauteile\SQTR-VO\prev\u F45\u SQTR.GIF”中的数据
我有一个图像,我正在尝试缩放,因为屏幕大小减少。在桌面上,1336x625分辨率的图像可以正常工作,但一旦屏幕缩小到500x625时,图像就不能适当缩放,边缘也会被削减。我试着把最大宽度和位置。但还是没用。我需要改变什么才能让它工作。 Css代码 Html代码:
问题内容: 7个月前关闭。 我正在使用该网站学习python 我正在尝试像这样加载图像: 我发现其他几个帖子都问相同的问题,所有答案都告诉发布者确保图像与文件位于同一文件夹中。好吧,是的。我仔细检查了。 我还尝试将其放入一个子文件夹中并使用它。 在两种情况下,我都会收到以下错误消息。 要么 使用绝对路径时,它可以工作。但是我不应该使用这样的相对路径吗? 同样,使用软件包在Atom中执行时也会发生这