《图像算法》专题

5.26评测 6.15才约一面 1.自我介绍 2.本科成绩，考研还是保研 3.讲一作论文（计算光学成像的），是否独立完成，有什么实际用途，创新点在哪，遇到了什么难题 4.实习工作内容，isp的具体算法是否了解？ 反问： 用传统的还是深度学习图像处理算法多？传统是基础，在设备算力允许的情况下深度学习算法效果好。 部门具体工作安排？还有一些其他的岗位如光学设计岗，效果调试岗，相机3A算法岗等 感觉面试

自我介绍 挑一个项目阐述 深挖项目，解决思路，为什么这么解决和设计的。 对目标检测比较熟悉？ 再解释一下目标检测的项目？ 解决思路，为什么这么解决和设计的。 小目标检测的研究主要解决思路分为哪几类？ (幸亏看了西工大韩军伟老师发的那篇小目标检测的综述，基本都答上来了) 口述NMS的流程 目标检测的IoU怎么计算，手撕一下？ 旋转目标的IoU怎么算，说一下思路和流程？ Soft-NMS解决NMS的什

我使用精明的边缘检测器来检测输入图像的边缘。 在每个输入图像中，可以有两个对象（主对象和其中的另一个对象），如示例图像所示。因此，在这种情况下，我应该检测两条边 我根据输入图像自动确定上下阈值（使用中值和西格玛）。大多数情况下，canny工作正常，但有时当图像对比度不太好时，边缘检测失败，如以下示例所示（注意：-外边缘始终正确检测，内边缘出现问题） Canny检测到外部边界的边缘，但内部对象的边缘

自我介绍 简单聊了聊项目中的一些实现方法： 光线追踪中的抗锯齿，项目里面用的jitter camera 讲了讲MSAA, SSAA, TAA 问了问MSAA如何判断边缘， 四倍MSAA的话一个像素执行几次片段着色器？ 色调映射、后期处理效果、亮度、曝光度、色彩度调整 有没有做过IBL（引擎项目里实现了IBL，但那部分不是我做的，讲了讲原理） Bloom效果怎么做的。 c++： 讲讲c++11/14

目标 在这一章当中， 我们将学习使用基于标记的分水岭算法来进行图像分割 我们将看到：cv2.watershed() 理论基础 任何灰度图像可以被看作是一个地形表面，其中高强度表示峰和山，而低强度表示山谷。你开始用不同颜色的水（标签）填充每个孤立的山谷（局部最小值）。随着水位上升，根据附近的山峰（梯度），来自不同山谷的水，明显不同的颜色将开始合并。为了避免这种情况，你在水合并的地方建立障碍。你继续填

流程是：自我介绍-项目询问-企业观感-反问 整体感觉还可以，全是围着简历项目问的，其他问题基本没有。 希望进二面！

🕒岗位/面试时间 1小时30分钟 1、自我介绍 2、讲一下kaggle金 方案，围绕着一个比赛扣细节 3、围绕天池/miccai workshop比赛展开 3、Gem代替global avg pool动机，Gem公式，代码实现 4、BN公式、其中可学习参数的意义 5、手撕Focal Loss 6、手撕Crop（提供一个中心点，和裁剪的宽高，要防止越界等异常情况） 7、反问 已发下一面时间

全程37分钟，整体来说还是蛮轻松的。1、自我介绍 2、项目介绍 3、问项目，很细，还问了很多项目里的细节说我考虑没，觉得怎么解决；问我是怎么改进网络的，有什么效果；项目遇到哪些难点，怎么解决的；数据集怎么制作的，样本不平衡怎么解决；为什么不在yolov5中加入注意力机制；相机是线阵相机还是面阵相机，什么原理；项目内有没有遇到数据缺失，怎么解决的，有没有用过随机森林预测来填充缺失值等项目细节 4、最

8.19hr面 群面形式，一对四，问了一些常规问题，比如家在哪、期望工作地点、是否了解京东方、未来两到三年规划等等 8.26三面 为本人技术加面（不太清楚加面的目的），聊了很多技术方面的问题，涉及超分和质量评价，从宏观问怎么理解xx、怎么看待xx这种，但没具体展开问简历上项目，最后反问环节问了下具体业务和工作流程。不知道还有没有后续了 #京东方求职进展汇总##我的求职思考##来聊聊你目前的求职进展

趁热总结下面经，大概50分钟的面试 自我介绍，第一个问题问懂不懂车载系统，我答不是很懂（感觉这里就有点凉凉了） 然后就是问实习，项目，简历上的东西 其中简历我写了会C，顺便就聊到了本科做的项目虽然没在简历里，面试官很感兴趣因为我我做的是嵌入式他们说这个岗位主要做的也是嵌入式开发而不是算法，但是我本科的东西基本上都忘了问了串口通讯协议啥的 最后反问 面试官人很好，但应该是凉经

我的路上有一些照片。 我的程序必须计算有多少图片是红色的。 我开始循环，但我困惑于如何检测图片是否有红色。 以下是我的循环：

29，医学图像方向，刚开始准备 无实习无论文，力扣100道。纯混子 处女面 发个攒人品 1.自我介绍 我：学历背景 专业背景，专业方向：医学影像 图像重建 图像去噪 2.项目深挖 图像重建是什么，根据你的项目讲一下 损失函数如何设计的？ 图像去噪用的什么网络？ 为什么用这个网络？ 讲一下这个网络的优缺点？ 图像分割是用的什么做的？Unet的网络结构，Unet的损失函数是什么？ 3.代码手撕 txt

二维的数组能用图象显示，数组元素决定亮度或图像的颜色。例如，语句： load durer whos Name Size Bytes Class X 648x509 2638656 double array caption 2x28 112 char array map 128x3

标签 描述 image, img 读取图像 pimage 在指定的图层上读取部分图像，部分图像会把原来的图像部分地覆盖 ptext 在图层上描绘文字 syncmsg 把所有message里层的内容复制到表层 freeimage 清除指定的图层 clearlayers 清除表或里的所有图层 动画 animstart 开始动画，其实此标签是多余的 animstop 停止动画，事实上并没有这样的功能 w

本文向大家介绍彩色图像、灰度图像、二值图像和索引图像区别？相关面试题，主要包含被问及彩色图像、灰度图像、二值图像和索引图像区别？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 彩色图像：RGB图像。灰度图像：0-255像素值。二值图像：0和1，用于掩膜图像。 索引图像：在灰度图像中，自定义调色板，自定义输出256种颜色值。