《图像算法》专题

总共三面，因为项目比较多，所以基本都是侧重于项目相关的 每轮面试20分钟左右 主要内容： 1. 在校成绩、是不是保研、获奖经历（每轮都问了） 2. 第一轮面试主要问了GAN的损失函数设计、发展历史，问我传统图像处理相关是否了解，问了对比度怎么调整 3. 第二轮问了我做的几个图像风格迁移（cyclegan、pix2pix）相关的内容，以及为什么使用这些网络 4. 第三轮主要问了做的项目之后甲方验收的

提前批上个月底发的意向书，实属捡漏（数字化业务😏） 一面 自我介绍。 讲一个项目。 有做什么修改吗？ 怎么进行模型微调的？ 手撕剑指58 整理实验结果怎么整理的？写脚本自动生成吗？ pytorch里训练的流程讲一下，分类网络的完整框架怎么写？数据集怎么读取？ 问了一些毕业论文的问题，创新点？与SOTA比较？ 二面 自我介绍。 介绍一下第一个项目。有什么创新点？传感器怎么融合的？ 挑一个有创新点的

真的好难啊啊啊🤯 单选和非定向上花了太多时间 后面只有一小时写代码... 第一次笔试，时间掌握的不太好 代码题三题只a了第二题，第一题看了一眼没有思路直接跳了，第三题明明自测代码和提供的例子都过了，但是提交就是0%，不知道为什么555 第一题：构造一个长度为n的数组，满足以下三个条件：1. 所有元素绝对值不大于3；2. 相邻两元素乘积小于0；3. 所有元素之和为0 第二题：必须且只交换一次相邻两

目标 在本章中， 我们将学习使用分水岭算法实现基于标记的图像分割 我们将看到：cv.watershed() 理论 任何灰度图像都可以看作是一个地形表面，其中高强度表示山峰，低强度表示山谷。你开始用不同颜色的水(标签)填充每个孤立的山谷(局部最小值)。随着水位的上升，根据附近的山峰(坡度)，来自不同山谷的水明显会开始合并，颜色也不同。为了避免这种情况，你要在水融合的地方建造屏障。你继续填满水，建造障

4.18面的，无手撕，对友友们有帮助的话可以点个赞哦 面试官感觉搞传统算法比较多，一直问场景题(比如有两帧图片，一帧人比较模糊但是其他清晰，一帧人清晰但是其他模糊，但是人的位置移动了，请问怎么办)感觉是想从我这看看有没什么点子,我随便扯，利用SNR啥的。。。 总共25分钟，面完过了2-3个星期官网看挂了，问了hr还说面评不是很好。我只想说，你6。 #虹软##计算机视觉##实习##暑期##面经##算

攒人品，没想到一面回答差都给过了，感谢tp给的机会 自我介绍 奖项介绍 项目介绍 重点问了论文 无手撕 总共30min，感觉可能方向不是很匹配面试官都没什么可以问的，祈祷能进三面

一面：35分钟(回忆版) 1、自我介绍 2、上来直接问上段实习内容 (可能因为两家公司有过合作，所以面试官比较感兴趣，尽管上段实习不是图像算法岗，也问得比较多) 3、对yolov5的理解(简历内容) 4、C语言static 答了C++的，就没继续问，可能公司不用C++吧 5、用过哪些单片机做过什么？ 6、车道线检测算法的思路 提前准备到了 7、卡尔曼滤波器了解吗，能否用C语言写一个 反问：实习能否

发面经攒人品 自我介绍 项目介绍，会问一些细节 Transformer的decoder中multi-head attention和encoder中的差异 batch normalization 和 layer normalization 无手撕 总共20min，回答的很差估计g了

我很难计算我在网页上的div标签中托管的图像的纬度和经度值。我可以很容易地计算出图像的x、y（像素）坐标，并将它们保存到脚本中的一个变量中。棘手的是... 地图不是墨卡托投影，所以我不能简单地线性插值x，y像素坐标到lat和lon值。然而，我确实有奢侈的知道所有四个角的纬度和经度的图像（见贴图），地图在图像上的投影，中央子午线，和原点的纬度。 800x600像素的图像是美国的，我基本上试图通过传递

本文向大家介绍Android图像处理之泛洪填充算法，包括了Android图像处理之泛洪填充算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 泛洪填充算法(Flood Fill Algorithm) 泛洪填充算法又称洪水填充算法是在很多图形绘制软件中常用的填充算法，最熟悉不过就是windows paint的油漆桶功能。算法的原理很简单，就是从一个点开始附近像素点，填充成新的颜色，直到封闭区域内的所有像素

三面完半个月终于座谈会结束啦，发个面经纪念一下小白菜的第一个offer。 从4月份0刷题找实习 面试翻转链表都做不出来 到现在太难了 时间过的有点久，有的记不太清了哈 2022.6.14 一面  30min 自我介绍 介绍发表的论文 GAN网络相关问题（我有相关项目）：1. GAN网络结构，从14年原始版说到stylegan2， 2.学习率如何设置，这里我不知道该答什么，就是adam优化器自己学习

1.英文自我介绍 2.硕士研究方向 3.isp相关 4.实习相关 5.反问 ps：15分钟，说方向不相关，不想面可以不面，搁着刷kpi呢

一共差不多20min，一周没结果应该是凉了 先做自我介绍，问题都是很快的问题，超过十几秒没想出来就问下一个 1. c++怎么处理异常 2. 给数组a1,a2,a3,b1,b2,b3 怎么不使用额外空间变成a1,b1,a2,b2,a3,b3 3. pytorch怎么创建层 4. CT值表示什么意义，范围是多少，CT值为0代表什么 5. 双向链表和数组的插入\访问时间复杂度，双向链表如何插入一个数 6

30分钟 python web开发框架了解吗？比如fast api？ 一致性蒸馏了解吗？ 分数扩散模型了解吗？ 代码：三数之和 #完美世界##秋招##面经##算法#

感觉一面像hr面一样，hr和面试官一起进 会议，时长大概30min。 1.自我介绍 2.项目介绍，论文的创新点是什么 3.实习过程当中自己的优势是什么 4.做得不好的方面有哪些 5.遇到困难如何解决 6.职业规划，如何考虑 7.觉得自己是不是刨根问底的人，以及会更加注重深度还是做更多的项目 8.认为实习的时候团队对自己的评价如何 9.最后反问