《优化》专题

本文向大家介绍mysql 8.0.18 安装配置优化教程，包括了mysql 8.0.18 安装配置优化教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Mysql安装、配置、优化，供大家参考，具体内容如下 Mysql下载 首先登入官网下载mysql的安装包，官网地址https://dev.mysql.com/下拉到最后选择downloads里的 MySQL Community Server 选择所需下

本文向大家介绍数据库Mysql性能优化详解，包括了数据库Mysql性能优化详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在mysql数据库中，mysql key_buffer_size是对MyISAM表性能影响最大的一个参数(注意该参数对其他类型的表设置无效)，下面就将对mysql Key_buffer_size参数的设置进行详细介绍下面为一台以MyISAM为主要存储引擎服务器的配置： 分配了51

本文向大家介绍VMware虚拟机优化十招技巧，包括了VMware虚拟机优化十招技巧的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在VMware虚拟机（VMware Workstation或VMware Server）中我们可以同时运行多个Guest OS，当同时在同一Host OS中运行多台虚拟机时势必会严重影响到Host OS的运行效率和性能。那么我们如何对虚拟机进行优化以达到最佳的资源利用率呢？在

本文向大家介绍Docker镜像压缩与优化操作，包括了Docker镜像压缩与优化操作的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 现如今docker如此受人追捧，主要是因为它的轻量化、可以快速部署以及资源的利用。但是一个docker images质量的好与坏，主要取决于Dockerfile编写的质量。同样功能的镜像，但是不同的Dockerfile build出来的镜像大小是不一样的，这是因为docker

问题内容： 在写另一个问题的答案时，我注意到用于JIT优化的奇怪边框。 以下程序 不是 “ Microbenchmark”， 也不 旨在可靠地衡量执行时间（如对另一个问题的回答所指出）。它仅用作MCVE来重现此问题： 它基本上运行相同的循环，其中将限制一次设置为，将一次设置为。 当在Win7 / 64上使用JDK 1.7.0_21和 计时结果如下： 显然，对于JIT 的情况，JIT可以完成预期的工

本文向大家介绍简述Hbase性能优化的思路相关面试题，主要包含被问及简述Hbase性能优化的思路时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 解答： 1、在库表设计的时候，尽量考虑rowkey和columnfamily的特性 2、进行hbase集群的调优

本文向大家介绍kafka producer如何优化打入速度？相关面试题，主要包含被问及kafka producer如何优化打入速度？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 增加线程 提高 batch.size 增加更多 producer 实例 增加 partition 数 设置 acks=-1 时，如果延迟增大：可以增大 num.replica.fetchers（follower 同步数据的线

本文向大家介绍Swift图像处理之优化照片，包括了Swift图像处理之优化照片的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Core Image能通过分析图片的各个属性，人脸的区域等进行自动优化图片。我们只需要调用autoAdjustmentFiltersWithOptions这个API方法获取各个自动增强滤镜来优化图片即可。不管是人物照片还是风景照均可增强效果。 （以前另外还有个叫autoAdjus

本文向大家介绍浅谈React + Webpack 构建打包优化，包括了浅谈React + Webpack 构建打包优化的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文介绍了React + Webpack 构建打包优化，分享给大家，具体如下： 使用 babel-react-optimize 对 React 代码进行优化 检查没有使用的库，去除 import 引用 按需打包所用的类库，比如 lodash

我目前正在尝试为2个给定字符串查找和打印最长的公共子序列。我使用最常见的算法，没有递归。如果我保留整个数组，这是一项简单的任务，但我正在尝试对其进行一点优化，只使用2行，您可以在下面的代码中看到。有了这个更改，查找长度仍然很简单，工作正常，但恢复子序列不再那么容易了。我尝试了几种方法，但都不起作用。下面你可以看到我最后的尝试。虽然它适用于相同的情况，但也有失败的情况。经过长时间的思考，我开始相信没

优化MySQL左联接仍然有问题。该查询需要0.13秒才能完成，而下一个查询需要0.00秒（简化）。 对于该查询，我希望达到0.00左右。 解释输出： 现在，同样的简化查询运行良好（使用索引等，唯一的区别在于括号之间）： 解释说：

从本质上说，我想最小化覆盖消费的成本。这些规则或多或少有以下几点： 每一个客户（我们有几百万个客户）消费不同的物品，这是不同的每一个客户。我们有许多产品，每一个包括一个或多个项目，在给定的成本。产品和成本对所有客户来说都是共同的。此外，还有一些附加的限制因素将哪些产品可以为每个客户组合在一起，但这些限制因素对所有客户来说都是相同的。我正在计划使用Spark解决这个问题，我不熟悉它的算法在这个问题上

为了提高配置单元查询的性能，有哪些优化参数 配置单元版本：-Hive 0.13.1-cdh5.2.1 配置单元查询：- 设置hive.exec.parallel=true； 您能建议任何其他设置，除了以上，以提高配置单元查询的性能，我正在使用的类型查询。

问题1[主]:是否可以优化？ 我尝试过：避免使用非常大的数字的操作。所以我决定使用辅助数据。例如，我将转换为，其中。 问题：但是似乎比快十倍。这里是我的测试：

今天我开始玩分支，检查两个布尔值。我很确定，在某些优化级别上，它们将简单地添加并检查，但gcc和CLANG不是这样。为什么gcc不优化两个bool检查，用addition和一个check替换它们？让我给你看一个例子： 两个分支(test+je)不应该比加法和分支(add+jne)慢吗？ 编辑：我真正的意思是乘法，因为在true和false的情况下(1+0)，加法给出true(1)，但乘法给出正确的