《优化》专题

本文向大家介绍如何优化ListView(偶尔会问)相关面试题，主要包含被问及如何优化ListView(偶尔会问)时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 ①Item布局，层级越少越好，使用hierarchyview工具查看优化。 ②复用convertView ③使用ViewHolder ④item中有图片时，异步加载 ⑤快速滑动时，不加载图片 ⑥item中有图片时，应对图片进行适当压缩 ⑦实现数

问题内容： 考虑以下两个表： 表A中的每条记录都精确映射到表B中的1条记录。这意味着表B没有重叠的时间段。表A中的许多记录可以映射到表B中的同一记录。 我需要一个返回所有A.id，B.id对的查询。就像是： 我正在使用MySQL，但无法优化此查询。表A中有约980条记录，表B中有130.000条记录，这是永远的事。我知道必须执行980个查询，但是在功能强大的计算机上花费超过15分钟的时间却很奇怪。

问题内容： 尝试将Hibernate与SAP HANA内存数据库连接时遇到一些性能问题，该数据库不支持AUTO_INCREMENT（http://scn.sap.com/thread/3238906）。 因此，我将Hibernate设置为使用序列进行ID生成。 但是，当我插入大量记录（例如40000）时，Hibernate首先会生成ID。看起来像： 并且只有在生成所有ID之后，它才开始实际插入。

本文向大家介绍SQLite 性能优化实例分享，包括了SQLite 性能优化实例分享的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 最早接触 iOS 开发了解到的第一个缓存数据库就是 SQLite，后面一直也以 SQLite 作为中坚力量使用，以前没有接触到比较大量数据的读写，所以在性能优化方面关注不多，这次对一个特定场景的较多数据批量读写做了一个性能优化，使性能提高了十倍。 大致应用场景是这样： 每次程

以以下两个表格为例： 和 主键和。 我需要删除任何没有相关的。大约有3MM和25MM记录。 我正在尝试以下两个问题： 正如您所看到的，即使不删除任何记录，两个查询都会在大约3分钟内显示类似的性能。 服务器磁盘I/O峰值达到100%，因此我假设数据正在溢出到磁盘，因为对和都进行了顺序扫描。 服务器是EC2r3.large（15GB RAM）。 我能做些什么来优化这个查询呢？ 在为两个表运行并确保设置

在处理高度并发的单例类的单元测试时，我偶然发现了以下奇怪的行为（在JDK 1.8.0\U 162上测试）： main（）方法的最后两行在INSTANCE的值上不一致-我猜JIT完全摆脱了该方法，因为该字段是静态final。删除final关键字可以使代码输出正确的值。 撇开你对单例的同情（或缺乏同情）不谈，暂时忘记像这样使用反射是在自找麻烦——我的假设是正确的吗？JIT优化是罪魁祸首？如果是这样的话

这是问题陈述 一位印度农民有一片农田，比如说1平方公里长，他想种小麦或水稻，或者两者兼有。农民有有限的F公斤肥料和P公斤杀虫剂。 每平方公里的小麦需要F1公斤化肥和P1公斤杀虫剂。每平方公里的水稻种植需要F2公斤化肥和P2公斤杀虫剂。假设S1是出售从一平方公里收获的小麦获得的价格，S2是出售从一平方公里收获的水稻获得的价格。 你必须通过选择种植小麦和/或水稻的地区来找到农民可以获得的最大总利润。

我试图检查在哪里失去了准确表示大整数的能力。所以我写了这个小片段： 这段代码似乎适用于所有编译器，除了clang。Clang生成一个简单的无限循环。戈德博尔特。 这是允许的吗？如果是，这是QoI问题吗？

我目前正在尝试确定使用GEKKO的氢气（H2）车辆加油过程的最佳流入条件。下面是耦合的常微分方程，用于控制H2和燃油箱壁的温度如何随加油时间变化。 哪里 这里，是储罐中H2的初始质量，是H2进入储罐的质量流量，是H2的比热比，是H2的流入温度，其他变量是中间变量/储罐参数。通过加油过程，被认为是恒定的（但未知），因此储罐中H2随时间的质量定义为： 此外，罐内H2的压力可以用真实的气体状态方程来计算

我在声纳中发现了一条规则，它说： 与其他中间流操作的一个关键区别是，为了优化目的，流实现可以跳过对< code>peek()的调用。这可能会导致< code>peek()仅针对流中的某些元素或不针对流中的任何元素被意外调用。 另外，Javadoc中提到了它，它说： 此方法主要用于支持调试，您希望在元素流经管道中的某个点时看到这些元素 这种情况下可以跳过吗？和调试有关吗？

我有以下代码失败，错误如下： RuntimeError：超出最大递归深度 我试图重写它以允许尾部递归优化（TCO）。我相信，如果发生了TCO，那么这段代码应该是成功的。 我应该得出结论，Python不做任何类型的TCO，还是我只需要以不同的方式定义它？

我认为代码（如下）已经优化（只需使用比相同逻辑的初始版本更少的变量） > 在优化过程中，我应该考虑哪些因素？ 这是代码（也在jsfiddle上） 这是代码的解释。“处理”函数在数组中查找相同的值，对于每个相同的值，它通过将一个数字挂起到该值来更改值，“数字”表示它在数组中找到的值的计数。 例如arr=["x"，"x"，"y"，"z"]将返回["x（1）"，"x（2）"，"y"，"z"]"y"和"z

我知道我的问题很笼统，但我对人工智能领域还不熟悉。我用一些参数做了一个实验（几乎6个参数）。每一个都是独立的，我想找到输出函数最大或最小的最优解。然而，如果我想用传统的编程技术来实现，这将需要很多时间，因为我将使用六个嵌套循环。 我只是想知道用哪种人工智能技术来解决这个问题？遗传算法？神经网络？机器学习？ 实际上，这个问题可能有不止一个评估函数。它将有一个功能，我们应该最小化它（成本）和另一个功能

我试图通过扁平化视图层次结构来优化Android应用程序中的布局。这里有一个特别难的问题！ 此布局有一个主线布局，用于容纳顶行和底行（它们本身就是水平的子线布局）。中间的四个项目中的每一个都是使用LayOut权重来展开的垂直相对性（以适应图像视图和文本视图）。包含两个项目的每一行也是一个水平线性布局。 不用说，这种布局效率非常低，在绘制时会导致许多“编排者跳过了帧”的消息。我想删除这些嵌套的布局，

存在与循环有关的问题。为什么？也许是虫子？ 我使用的是最新的4.8.0，经过测试的x64、x86以及其他版本。都是同样的行为。