《运筹优化》专题

秋招第一面-饿了么 深挖实习经历 聊感较好 感觉业务方向比较match 问了会不会机器学习 回答不咋会😿😿😿 是不是运筹都要会点ML啊？ #你的秋招第一面感觉怎么样#

一面（8.16） 首先自我介绍 然后问了实验室的项目，跟着老师具体做什么 然后问了之前实习的一个项目，具体怎么做的？因为涉及了bert，还问了bert怎么训练的，训练时的loss怎么设计的 了解哪些优化器，这些优化器有什么区别。问RMSprop 学习率怎么decay的 接下来就是两个场景题 1、电商背景，有用户和商品，之前有了模型，现在加入优惠券特征，问如何设计让用户购买倾向和优惠券价值成正比 2

平台，问了面试官是二轮技术面+一轮HR面 9.21一面 1.拷打项目和论文，详细问了VRP精确算法里的创新点（是论文里的） 2.国赛项目建模优化办法 3.八股：启发式算法，精确算法 4.手撕：矩阵左上角到右下角的路径数 9.22约二面 9.25二面 1.继续拷打项目和论文，硕士期间成果因为全是数学理论的东西所以说的很一般 2.实习经历，什么场景，做了什么 3.继续国赛项目，什么场景，做了什么，有什

60min 1.前30min主要围绕项目问，问细节 2.说一下列生成怎么求解子问题的 3.分枝定价框架如果想要求解很大规模的问题，得到一个满意解，该怎么做调整 4.简单说一下xgboost 然后手撕一道题，我理解错题目了，场面十分尴尬，面试官还给我提示，依旧尴尬 然后问了些技术无关的问题，喜欢做哪个方向、团队合作中的优缺点之类的 总结：手撕代码场面十分尴尬，回去老老实实刷题吧

自我介绍+聊项目 17分钟结束 没问别的问题 反问：只有一面+九月出结果

秋招开始的有些晚了，投递了多家公司但是最后真正参加的和运筹有关的面试没有很多。总结一些相关经历（笔试、技术面）供大家参考。 背景: 双非本数学类专业+qs20硕运筹类专业 秋招tips： 秋招tips总结（技术岗|国企|考公） 美团 笔试：4道算法题，有一定难度 一面： 1. 自我介绍、项目讲解 2. 项目针对性提问（问题定义、细节设置，为什么这样做？） 3. 考察基础知识： 单纯形法 检验数含义

985水博，有公派经历，参与两个项目（高参与度就一个），SCI1区两篇，无实习，无奖项。 一面 1小时 1、自我介绍 2、拷打项目（其实就一个，关注落地情况） 3、对运筹知识的了解（有效不等式） 4、对启发式算法的了解 5、数据结构题（没刷过题，感觉跪了） 6、英语自我介绍（没准备这个，第一反应我学校叫啥来着……当场懵逼） 7、介绍了两种场景，考察建模水平 8、评价自己的缺点 也不知道该准备什么就

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 官网投递简历（7.30） 笔试（9.20） 投了将近两个月才发笔试，差点以为简历挂了。题的细节记不太清了，只记得第一题正则表达式相关直接跳过，第二题密码相关对80％，第三题切水果对70％。 一面（9.24） 1. 自我介绍； 2. 问其中一篇论文的细节（10分钟左右）； 3. 运筹优化基础知识（遗传算法原理、粒子群算法原理、线性规划单纯形法原理等

新鲜刚出炉 优选 供应链运筹优化算法 一面 40分钟 面试官先介绍了一下部门业务 自我介绍 挖项目，结合深度学习，用了啥模型，指标，效果，自己做了哪些事情 （项目里用到的）transformer模型和lstm模型的区别 说一下dropout，训练和测试时dropout的区别 说一下L1正则化和L2正则化 说一下A星算法（项目里用到） 说一下运筹学常见的求解算法 有哪些启发式算法和精确求解算法 了解

我有一套许多（10000）个项目，我必须从中选择正好20个项目。我只能选择每个项目一次。我的项目有利润、成本以及几个布尔属性（如颜色）。 我已经阅读并完成了以下教程：https://developers.google.com/optimization/mip/integer_opt_cp和https://developers.google.com/optimization/mip/integer_

要开奖了攒点RP，不算大佬，比不上这个岗offer拿到手软的佬，bg双非本9硕，简历挂了很多次，大小公司加起来也面了很多场遇到的一些记忆比较深刻的问题，具体公司就先不说了，等秋招彻底结束了有空看看能不能整理下这个岗可以投的企业。 项目相关 运筹优化相关项目（竞赛，论文，项目）等是主要拷打内容，不管主管面还是业务面无一幸免，包括大部分八股也是从项目扩展问出去的，不仅要特别特别熟悉的自己的项目，更需要

#如何判断面试是否凉了# #宁德时代信息集散地# #24届找工作日常# 提前批投的运筹优化算法工程师 8.1面试 就简单的问了几个问题 大概也就六七八分钟吧 问了项目里运筹的经历 会不会用cplex 或者gorubi 谈谈大邻域搜索算法 说一下遗传算法 有没有大规模问题的求解经验 还问了我的方向是不是偏向于启发式算法 有没有涉及到过装箱优化🥲 连自我介绍环节都没有 问的问题也都很简单 是不是凉了

最近刚刚结束美团HR面在等oc，从暑期到秋招准备面试的过程中在牛客上看了不少面经，等oc的同时自己也写一写最近面过的公司回馈社会，积攒人品，祝大家都能oc。#运筹优化算法岗##面经# 美团到家 运筹算法 一面 50分钟 主要围绕过往的实习经历展开 1、自我介绍 2、介绍求解混合整数规划问题常用的算法？ 3、大规模混合整数规划问题中如何加速求解？ 4、上一段实习项目里的目标函数和约束是如何定义的？

记录一下阿里的流程 一面电话面40分钟： 先自我介绍 1.问项目 2.开放题：有若干个策略，怎么对用户使用这些策略使得收益最大 面完笔试 二面电话面40min： 全程通电话，面试官发了个链接，给我出题做 1.推对偶 2.vrptw建模 3.2的基础上加上兼容点和不兼容点约束 4.使用过的算法遇到的困难和解决方法。 三面电话面30min： 自我介绍 1.问竞赛做的东西，有想过怎么改进 2.聊人生、职

1 自我介绍 2 讲一讲你做的项目，你的毕设里好像用到了混合整数规划？ 3讲一讲你发表的这篇工作，他是怎么来的 4 了解 VRP 吗，讲讲其中的成环约束怎么处理的。 5还有没有其他与 VRP 相关的工作 6有没有合作过代码(代码可复用，与 github 应用)，工作中调包占比是多少， 7 手撕，合并有序数组(双指针写错了，难顶) 因为做的比较对口，面试官比较友善，美团优选用 java 开发