《算法工程师》专题

听说你正在准备极智嘉算法工程师面试，但是却无从下手？不知道怎样准备才能赢得面试官的“芳心”？ 不要担心，极智嘉校招Tips专为你破解校招难题！有想问的，想听的，也可以在评论区留言！ 话不多说，成功上岸极智嘉的小G为你奉上第二讲干货：如何准备好算法工程师岗位面试？ 准备极智嘉算法工程师面试，你需要... 算法能力： 应该熟练掌握常见的算法并且能够快速的写出来，要知道，面试官可是没有太多的时间等你来写

好像是到店事业部的应用算法组吧，做的是具体 toB tos 的一些到店 app 相关应用，科研内容很少。 1.自我介绍 2.问大模型实习的项目 3.ChatGLM LLAMA QWEN 这些你都有微调过吗？ 4.为什么你要用 lora 和 p tuning v2，有啥好处？ 5.CHATGLM 的训练 loss 你知道怎么计算吗？（详细讲了一下 glm 的训练过程） 6.你了解 CHATGPT 的

介绍 Hutool针对Bouncy Castle做了简化包装，用于实现国密算法中的SM2、SM3、SM4。 国密算法工具封装包括： 非对称加密和签名：SM2 摘要签名算法：SM3 对称加密：SM4 国密算法需要引入Bouncy Castle库的依赖。 使用 引入Bouncy Castle依赖 <dependency> <groupId>org.bouncycastle</groupId>

请帮我解决这个问题，我曾想过用递归算法来解决这个问题，但无法拿出解决方案。 编写一个程序，在有向无环图中找到从一个顶点到另一个顶点的最便宜路径，给定格式的数据（起始顶点、结束顶点、代价）。假设所有成本均为正。 使用数据：→ B： 1、B→ C： 1 A→ C： 2.5 A→ D： 0.4英寸→ B： 0.3 当找到从A到C的最便宜路径时，预期的答案是A= 请用Java编写解决方案，包括证明解决方案

7.24 笔试 8.11 一面 自我介绍 项目1介绍（深挖） 项目2介绍（深挖） 代码：找到离给定两个节点最近的节点（力扣2359） 8.29 二面 自我介绍 项目1介绍（细挖） 项目2介绍（细挖） 专利介绍 反问 9.1 HR面 自我介绍 家庭情况 大学生活 研究生生活 未来规划 对象问题 #虹软#

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5.15官网投递-5.19初筛通过-5.27上午面试。 面试全程半小时，介绍项目内容，问项目输入输出，项目数据量。然后做题，最长无重复字符串子串。做完反问。 面试结束后秒挂😅😅😅😅，我真的栓Q#暑期实习##OPPO##腾讯##阿里巴巴##字节跳动#

先自我介绍 面试官说大概3分钟（我可能也就介绍了一分钟 让介绍一下项目经历 针对项目经历问了问题（有一个问题还没答上 最后让说一下自己在项目中遇到最难的问题 全程大概15～18分钟 最后我还问了句之后还有没有面试（面试官让我耐心等待 感觉自己凉了，项目都有没答上的问题

[toc] 简历投递 2022.05.27 投递时间：2022.05.27 行测 2022.05.30 三一集团最开始是发一个测评，分为4部分： 类似于阅读理解，文字类的 也是阅读理解，数字类，什么同比增长多少多少，第几季度多少多少 逻辑题，找规律选择 行测，选择最符合自己和最不符合自己的 行测，性格测试 笔试 2022.06.01 简历通过的话，笔试通知很快，我记得我是2022.05.30做的行

[toc] 经纬恒润 图像算法工程师 提前批 （已oc） 投递 2022.07.22 官网投递的，投递时间：2022.07.22 一面约面 2022.07.26 HR打电话约面， 约的2022.07.27 早上10 : 30，投了两个岗，跟HR聊先面 图像算法工程师，如果有问题可以后序面试 面试邮件发过来之后，需要准备的东西： 填一个应聘登记链接 微信扫码做一个测评 65道性格测试 一面 2022

开头自我介绍 自我介绍完了，就详细介绍自己的项目 一个项目完了，就会进行提问 你说到的，都会问，所以尽量不要介绍自己不会的，用来装饰的，提b格的那种，被问住了很尴尬 问项目中遇到的难点，怎么解决，描述遇到的困难，确实是个挺难的问题，反正我是不怎么会说 没有手撕 最后反问 然后他问意向工作城市，期望年薪 #面经##面经一面面经##经纬恒润#

自我介绍 简单聊了聊项目中的一些实现方法： 光线追踪中的抗锯齿，项目里面用的jitter camera 讲了讲MSAA, SSAA, TAA 问了问MSAA如何判断边缘， 四倍MSAA的话一个像素执行几次片段着色器？ 色调映射、后期处理效果、亮度、曝光度、色彩度调整 有没有做过IBL（引擎项目里实现了IBL，但那部分不是我做的，讲了讲原理） Bloom效果怎么做的。 c++： 讲讲c++11/14

1. pytorch2onnx具体做了什么 2. 项目模型结构是什么样的 3. 为什么模型需要量化 4. 量化的过程做了什么，有什么样的效果 5. 量化的过程中为什么会有精度损失，损失是怎么调优的 6. LSTM怎么解决梯度爆炸和梯度消失的问题 7. 给101个硬币，其中一个是假币，称重两次判断假币比真币重还是轻 手撕（web IDE） 旋转矩阵 lc原题 方向不太match，面后秒挂 #字节##

1.算法题： 删除链表中倒数第n个节点 二叉树后续遍历 2.问项目 3.介绍一下NLP的发展过程 4.反问#vivo##面试经验分享##算法面试经验分享#

相当于 HR 面，不过问起来更深入。 内容： 自我介绍。 至今印象深刻的最大挫折；原因和解决方式。 毕业想从事的具体方向的思考，职业发展规划。 期望工作地点；简历投了哪些地方；为什么选择这些工作地点；更喜欢卷的地方还是生活安逸的地方。 考虑过去上海吗。 有没有女朋友。 期望薪资；有没有和别人交流过期望薪资。 反问： 薪资构成。 有没有开拓国际市场或者计划。 有意思的地方： 技术面时面我的竟然是他们