《机器学习面试》专题

本文向大家介绍详解node child_process模块学习笔记，包括了详解node child_process模块学习笔记的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 NodeJs是一个单进程的语言，不能像Java那样可以创建多线程来并发执行。当然在大部分情况下，NodeJs是不需要并发执行的，因为它是事件驱动性永不阻塞。但单进程也有个问题就是不能充分利用CPU的多核机制，根据前人的经验，可以通过

本文向大家介绍Android 逆向学习详解及实例，包括了Android 逆向学习详解及实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下          断断续续的总算的把android开发和逆向的这两本书看完了，虽然没有java，和android开发的基础，但总体感觉起来还是比较能接收的，毕竟都是触类旁通的。当然要深入的话还需要对这门语言的细节特性和奇技淫巧进行挖掘。 　　这里推荐2本书，个人觉得对

本文向大家介绍通过实例学习Python Excel操作，包括了通过实例学习Python Excel操作的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这篇文章主要介绍了通过实例学习Python Excel操作,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.python 读取Excel text.xlsx内容如下： 运行结果： 2.python 写入

本文向大家介绍Bootstrap学习笔记之css组件(3)，包括了Bootstrap学习笔记之css组件(3)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 今天我们来看看css组件效果以及其中比较重要的类，这些类都不难，关键要熟练掌握，搭配使用，灵活运用。关于前两篇中，css样式和布局的文章，大家可以在之前的文章中阅读。  一、导航组件        自己做了个导航，目前只有一级菜单，下一篇文章中，将

本文向大家介绍ASP.NET MVC学习教程之Razor语法，包括了ASP.NET MVC学习教程之Razor语法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 ASP.NET MVC 3配有一个新的名为“Razor”的视图引擎选项(除了已有的.aspx视图引擎)。Razor尽量减少编写一个视图模板需要敲入的字符数，实现快速流畅的编程工作流。与大部分模板的语法不同，你不必在HTML中为了明确地标记

本文向大家介绍PyTorch学习笔记之回归实战，包括了PyTorch学习笔记之回归实战的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文主要是用PyTorch来实现一个简单的回归任务。 编辑器：spyder 1.引入相应的包及生成伪数据 其中torch.linspace是为了生成连续间断的数据，第一个参数表示起点，第二个参数表示终点，第三个参数表示将这个区间分成平均几份，即生成几个数据。因为torch

我创建了一个神经网络，其结构如下： Input1-Input2-输入层。 N0-N1-隐藏层。每个节点3个权重（一个用于偏移）。 N2——输出层。3个砝码（一个用于偏置）。 我正在尝试使用以下测试数据对其进行XOR函数训练： 0 1-期望结果：1 1 0-期望结果：1 0 0-所需结果：0 1 1-所需结果：0 训练后，测试的均方误差（当寻找1结果时）{0,1}=0，我认为这很好。但是测试的均方误

我一直在为Android开发尝试学习Java，所以我决定尝试做一个简单的转换器应用来学习。目前，我有一个简单的用户界面，我正在尝试将摄氏转换为华氏。转换器在工作时可在摄氏、华氏和开尔文之间转换。 当我单击应该运行计算方法的按钮时，我得到的错误是“不幸的是，转换器已经停止了。”下面是我的代码，我还包含了视图的XML。 查看XML代码： 有没有人能指出我哪里错了，我不知道。谢谢

我试图用两个感知器网络做一个异或门，但由于某种原因，网络没有学习，当我在图中绘制误差的变化时，误差达到一个静态水平，并在该区域振荡。 目前我没有给网络添加任何偏见。 这是错误随着学习轮数的变化而变化。这是正确的吗？红色线是我所期望的错误将如何改变的线。

我正在用支持向量回归预测股票价格。我已经训练了一些价值，但当我预测的价值，每次我都必须训练的基础上（在线学习）。因此，我已经传递了这些值，以便在预测后在循环中进行训练。 那么，当我每次调用fit函数时，svr训练是如何基于一个输入在内部工作的呢？

也许这是一个过于笼统的问题，但谁能解释什么会导致卷积神经网络发散？ 规格： 我正在使用Tensorflow的iris_training模型和我自己的一些数据，并不断获得 错误：张量流：模型因损失=NaN而发散。 追踪。。。 tensor flow . contrib . learn . python . learn . monitors . nanlosduring training error:

随着收集到的轨迹越来越多，REINFORCE 算法有效地学习到了最优策略。不过，相比于前面的 DQN 算法，REINFORCE 算法使用了更多的序列，这是因为 REINFORCE 算法是一个在线策略算法，之前收集到的轨迹数据不会被再次利用。此外，REINFORCE 算法的性能也有一定程度的波动，这主要是因为每条采样轨迹的回报值波动比较大，这也是 REINFORCE 算法主要的不足。

torch是什么 torch就是诸多深度学习框架中的一种 业界有几大深度学习框架：1）tensorflow，谷歌主推，时下最火，小型试验和大型计算都可以，基于python，缺点是上手相对较难，速度一般；2）torch，facebook主推，用于小型试验，开源应用较多，基于lua，上手较快，网上文档较全，缺点是lua语言相对冷门；3）mxnet，大公司主推，主要用于大型计算，基于python和R，缺

Keras 是一个高层神经网络 API，Keras 由纯 Python 编写而成并基 Tensorflow、Theano 以及 CNTK 后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择 Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持 CNN 和 RNN，或二者的结合 无缝 CPU 和 GPU 切换 Kera

停止更新通知 Hi all，十分感谢大家对keras-cn的支持，本文档从我读书的时候开始维护，到现在已经快两年了。这个过程中我通过翻译文档，为同学们debug和答疑学到了很多东西，也很开心能帮到一些同学。 从2017年我工作以后，由于工作比较繁忙，更新频率有所下降。到今年早期的时候这种情况更加严重，加之我了解到，keras官方已经出了中文文档，更觉本份文档似乎应该已经基本完成了其历史使命，该到了